数字化转型的契机，大数据驱动高效生产

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在数字化引领的新时代，原始设备制造商和供应商纷纷加入转型浪潮，利用云计算技术，将大数据转换为智能数据，用于生产监控和管理，工业4.0模式帮助制造商与最终用户实现最好的协作，工厂企业可以轻松完成当前生产任务或规划未来。

全球竞争格局不断变化，制造业需要迅速提升制造能力，以应对快速变化的市场需求。 目前，制造业正从大规模信息收集发展到利用大数据获得价值，例如高度实用的预测性维护和整体设备效率优化等。

未来工厂将变得更智能化，协作式机器人帮助员工高效完成工作任务，而新一代无线通信技术5G的使用，使得工厂实现火箭般速度运行，工厂大数据能够快速和高度灵活的转换为价值，最终以最少的成本投入创造最大的价值。

数字化带来巨大的价值将在制造业各个环节中得到体现，对于工厂规划人员和生产经理来说，今天所面临的重大挑战是大数据的运用，如何将工厂里大量的、分散的杂乱数据进行结构化处理，怎样转化为可用的智能数据，并将数据融合到操作系统里，让工作流程更好地可视化。

从物料的处理到工具管理，以及工作流程的安排，未来制造全部实现数字化，工厂可以快速、灵活的方式分批生产。 各个智能生产单元除了完成各自任务以外，还会与其它环节相互呼应。 因为，数据通信打通了他们之间的隔阂。

此外，生产监控过程将是可以远程访问，不管在何时何地都能了解到工厂的状态。 制造过程从供应商到设计、制造再到物流配送和消费者，这个复杂的组成不可能在同一时间地点上完成，而数字化技术可以弥补这些短板。

未来制造业通过物联网和云计算将分散各地的供应商、制造商和消费者连接在一起，工厂可以为客户和消费者提供生产计划，保持流程的经济可行性和全球竞争力。

（来源： 多智时代）

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