今年 10 月，2017 年音频与音乐技术会议（CSMT 2017）与第 18 届国际音乐信息检索学术会议（ISMIR 2017）将在苏州举办，欢迎大家积极投稿！
CSMT 2017
一、 会议介绍
声音与音乐计算是一个多学科交叉领域。在科技方面涉及声学、信号处理、计算机科 学、电子工程、数学等学科，在音乐方面则涉及作曲、音乐制作与设计、音响工程、声音设计、装置设计等等。由于各种原因，我国的相关研究较为分散，不同领域的学术交流也 相对较少，这直接制约了该领域的进一步发展。
2013 年，由复旦大学、清华大学主办的第一届全国声音与音乐计算研讨会（CSMCW
2013）在复旦大学召开，其后，2014 年与 2015 年的研讨会分别由清华大学与上海音乐学院承办，2016 年第四届研讨会起，本会议更名为音频与音乐技术会议（Conference on Sound
and Music Technology, CSMT2016），由南京邮电大学承办。联合主办单位包括清华大学、
复旦大学、上海音乐学院、上海市计算机音乐协会等。来自包括浙江大学、上海交通大学、天津大学以及中国科学院声学所、美国斯坦福大学音乐与声学计算机研究中心（CCRMA）、加州大学伯克利分校新音乐与音频技术中心（CNMAT）、法国里昂国立音乐创
作中心（GRAME）等众多国内外高校，以及百度公司、杜比公司等企业的研究者参加了历届
研讨会。大大促进了相关学科的交流，并促进了与会机构在科研、学术、教学上互相合
作，对我国该领域的发展起到一个重要的推进作用。 2017 年，第五届会议由苏州大学与UCLA 苏州先进技术研究院联合承办。为了方便与会人员交流，提高会议组织效率，本次
会议采取会前征集报告摘要（含题目），内容是关于您团队或个人研究成果和过程报告或展
示，会中分发摘要小册子，会后配发相关资料的方式。
我们诚挚邀请全国声音与音乐技术领域的各界代表共同参与“音频与音乐技术会议”，加强合作与交流，促进文理交融，推动我国声音与音乐技术领域的发展，共商我国未来声音与音乐技术产业的发展大计。
二、 会议组织机构
会议网站：http://www.csmcw-csmt.cn
主办单位：苏州大学、UCLA 苏州先进技术研究院、复旦大学、清华大学、上海音乐学院、上海计算
机音乐协会、南京邮电大学
承办单位：苏州大学、UCLA 苏州先进技术研究院
会议时间：2017 年 10 月 21 日（周六）-2017 年 10 月 22 日（周日）
会议地点：苏州国际科技园 5 期 A1 栋报告厅（苏州市工业园区星湖街 328 号）会场附近公交站：创意产业园站、创意产业园西站、月亮湾路站
地铁站:地铁 2 号线月亮湾路站
会议委员会
大会主席（General Chair）：
大会共主席（General co-chair）：
李 伟 复旦大学
吴玺宏 北京大学
李海峰 哈尔滨工业大学
韩宝强 中国音乐学院
陈强斌 上海音乐学院
顾问委员会主席 :
程序委员会共主席（Technical Program Committee Co-Chairs）：
三、会议征文主题
包含但不局限于以下各项：
声音与音乐的信号处理
声音与音乐的内容分析、理解和建模
音频与音乐信息检索
机器学习在声音与音乐计算中的应用
声音与音乐标注、推荐
音频信息安全
音频与音乐在医学及其它方面的应用
计算机辅助的音乐创作
音乐辅助教学系统
计算机音乐的制作技术
计算机音乐的软件开发
音响及多声道声音系统
声音装置及相关多媒体技术
音乐心理学
音效及声音设计
音频人机交互
论文要求与截止日期
1. 论文内容应符合大会征文主题的范围，要求重点突出，文字简洁；每篇文章含图表不超过 8 页。（每篇论文控制在 8 页内，超出部分版面费用可能会有所增加。论文格式参照附录的 Word 模板。可投英文稿。）论文参考格式:http://pan.baidu.com/s/1i5zKcCH
2. 投稿方式:建议通过 easychair 系统进行投稿，链接:https://easychair.org/conferences/?conf=csmt2017
在无法连上此投稿网址的情况下，可以发送邮件至 [email protected] 作为备用投稿方 式，请在邮件标题中标明「CSMT2017 投稿」，以便进行整理。投稿给民乐专题论坛 （CTMTS）的稿件，请在投稿文件名称中标明-CTMTS 后缀以示区分。
3. 截稿日期:2017 年 8 月 31 日
作者投稿文章经程序委员会（由本研讨会内的教授、副教授、博士组成）审核后，向中文核心期刊复旦学报（自然科学版）推荐发表。2017 年 10 月 1 日后将陆续发出录用通知，录用论文的作者须向复旦学报缴纳版面费用。录用论文的作者必须做所录论文的学术报告。另外，参会人员（包含未投稿人员）均可报名做相关领域学术报告，或仪器设备展示和系统演示。请于 2017 年 10 月 10 日前将拟做会议交流报告的摘要文档发送至电子邮箱 [email protected]，请在邮件标题中标明「报告摘要」，以便整理印刷。报告交流时间约 15-20 分钟。
四、会务安排
(1) 会议日期与地点
会议日期:2017 年 10 月 21 日（周六）至 10 月 22 日（周日），会期 2 天;10 月 20 日全天报到。10 月 21 日全天以及 10 月 22 日上午，以大会报告形式讨论交流，所有大会报告同时以 poster 形式张贴，方便各领域同行深入交流。
10 月 22 日中午召开声音与音乐技术会议 CSMT2017 发展交流会。10 月 22 日下午为 CSMT 民乐专题论坛（CTMTS）。
会议地点:苏州国际科技园 5 期 A1 栋报告厅（苏州市工业园区星湖街 328 号）会议推荐住宿酒店:
1. 书香世家酒店（月亮湾路店）
地址:苏州市工业园区独墅湖高教区若水路 398 号（新平街与若水路交叉口）距离会场:约 1.4 公里（公交 2 站，可步行）
电话:0512-67956888
价位参考:雅致双床房——大约 400 元/晚（UCLA 苏研院协议价，预定时可报研究院名称）
艺龙网站预定链接:http://hotel.elong.com/41102167/
2. 如家酒店（独墅湖高教区店）
3. 全季酒店（苏州独墅湖店）——独墅湖畔边
(2) 会议注册、会务费
参加会议的学生代表凭学生证免费注册。非学生代表，10 月 7 日前注册的，注册费为 500 元，10 月 7 日后注册费为 700 元，在会场现场注册的费用为 800 元。企业代表可以缴纳赞助费的形式参加。企业赞助分 10000、8000、5000 三档，分别在会议 资料中记为金银铜牌赞助商，同时包含 10 人、8 人、5 人的注册费;成立一年以内的初创 公司给予优惠 (需官方凭证)，缴纳 5000 元注册费记为银牌赞助，并包含 8 人的注册费。非赞助企业的企业代表以个人形式参加会议。
注册费缴纳方式:
方式 1:汇款至上海计算机音乐协会
开户银行:中国银行上海市浦东大道支行;
账号:4416 6814 2526;
户名:上海计算机音乐协会
方式 2:通过微信支付（请备注付款人信息）：
方式 3:通过支付宝支付（请备注付款人信息）：
由上海计算机音乐协会开具注册费发票。
被录用论文的作者直接与复旦学报（自然科学版）联系，缴纳论文版面费。所有代表食宿费用自理。
(3) 会务组
会议的会务与接待工作由苏州大学光电科学与技术学院以及 UCLA 苏州先进技术研究院负 责。有关本届会议各种事项的安排和咨询，均可与大会会务组联系。电子邮件:[email protected].
参加本次会议的代表及参展企业，请务必于 10 月 10 日前将回执用电子邮件返给会务组，以便进行会议准备工作。
联系人
ISMIR 2017 Call For Paper
第 18 届国际音乐信息检索学术会议（The 18th International Conference on Music
Information Retrieval, ISMIR 2017）将于 2017 年 10 月 23 日-28 日在苏州举办。
音乐信息检索（Music Information Retrieval, MIR）是一个多学科交叉的科学研究及技术研发领域，涉及音乐学、认知科学、人工智能、机器学习、音频信号处理、
多媒体技术、数据挖掘等多个学科。MIR 致力于采用计算方法对数字音乐音频信号进行内容分析与理解，是计算机听觉技术的重要组成部分，在音乐理论与教育、
互联网、辅助医疗、娱乐等多个方面具有广泛而重要的应用。
论文包括但不局限于以下领域：
Music-IR data and fundamentals such as:
Music signal processing
Symbolic music processing
Metadata, tags, linked data, and semantic web
Lyrics and other textual data, web mining, and natural language processing
Multimodal approaches to Music-IR
Extracting musical features and properties such as
Genre
Mood and emotion
Instrumentation
Melody and harmony
Pitches and chords
Key and mode
Rhythm, beat, and tempo
o Structure
Timbre
Expressive and performative elements
Estimating music metadata such as:
Artist
Album
Release date
Popularity
Tags
Cover song detection
Methods for manipulating, analyzing, and processing musical sequences such as:
Sound source separation
Alignment, synchronization, and score following
Automatic transcription
Music synthesis, transformation, and augmentation
o Fingerprinting
Applications for Music-IR such as:
Music-IR for health and therapy
Music-IR for learning
Music-IR for indexing, querying, and retrieving music
Music-IR for pattern matching and detection
Music-IR for determining similarity
Music-IR for music recommendation
Music-IR for music training
Music-IR for gaming
Music-IR for enhanced performances
Music-IR for business and marketing
Music-IR for digital libraries and archives
Domain-specific knowledge such as:
Methodological and social concerns such as:
User-based concerns such as:
论文提交日期
摘要:April 21, 2017
全文:April 28, 2017
会议网址
