狗熊会 · 熊学堂 | 项目介绍与学年计划

经典理论：统计学是最早发展起来的、研究数据特征的学科，具备严谨的理论体系，是高效思考数据问题必备的思想体系。回归分析是数据科学领域最早得以应用也最常见的模型之一。R语言是专门为统计学研究而设计和发展出的编程语言，特别适合探索数据规律。攻克下这三门课程的内容，既掌握了思考数据问题的方法论，也具备了动手操作的“自理能力”。这条路线适合想要进入数据科学相关领域工作、但没有系统学习过任何数据科学分支学科的学员；也适合从事过具体的建模和分析工作，需要通过理论体系来整合经验、提升数据思维的学员。点此了解课程详情。

人工智能：人工智能是这几年数据科学领域最具话题性的分支，在实践中取得了不少突破性的进展。很多学生和同行非常想要进入这个领域，却被看起来很复杂的模型和超级贵的GPU拦在了门外。其实入门这个学科并没有那么复杂：Python是我们学习建模必备的基本功，机器学习精要和深度学习入门选择了有代表性的实际问题引导我们掌握模型的理论、学会解决应用中的常见问题。站在这三门课的基础上，你可以尝试自己动手建模解决一些基本问题，后续想要进行更深入的学习也会变得很容易。这条学习路线适合具备一定数据科学专业基础知识，想要对前沿分支领域有所了解和掌握的学员。点此了解课程详情。

在线实习：学好了专业知识，不意味着就能解决实际问题。这是因为解决它们不但需要足够的专业知识，还需要充分了解相关的业务背景、综合业务目标和投入产出、对数据资源有足够全面深入的了解。从未接触过职场的学生、准备进入某个行业的年轻同行，或多或少都会在理论知识落地应用的过程中遇到一些困难。在线实习项目就是专门为了帮助大家解决这个知易行难的问题而设计出的练习。点此了解项目详情。

表达沟通：掌握用数据说话的能力，是所有学习数据科学和从事相关工作的人必须要掌握的一种技能。数据分析并不是从事算法开发、商业数据分析的人才需要的技能。运营/产品/销售运营/财务/人力，只要是企业中能够数得出的职能，多多少少都需要从实践中提取问题，将数据中蕴含的规律展现给自己的同事和客户。一图胜千言，可视化是用数据说话最关键的技能；Excel是广大上班族的好朋友，处理数据、画图、甚至基础建模的任务都能胜任。这个课程的目标，就是帮助所有需要用数据说话的人，尽快掌握最基本、最关键的数据分析技能。《Excel数据可视化》项目适合所有在学习和工作中需要与人交流数据解决方案的人。点此了解课程详情。