AI应用的创业,先想好如何构建自己的护城河很重要。现在发展太快……太容易就被新的大模型能力,或者大厂给替代了
@mf-M31
:系统综述的工具突然就有了有人劝我创业做这个,不是找屎吗
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Google 推出的这个 AI co-scientist 值得关注↓
AI共同科学家(AI co-scientist)。是一种多代理人AI系统,基于Gemini 2.0开发,旨在作为科学家的虚拟合作伙伴,帮助他们生成新颖的假设和研究提案,加速科学和生物医学发现的速度。
1. AI共同科学家系统旨在模拟科学方法的推理过程,不仅提供标准的文献审查、总结和“深度研究”工具,还旨在揭示新的原创知识,形成基于先前证据的、针对特定研究目标的全新研究假设和提案。
2. 该系统通过专门的代理——生成、反思、排名、演化、接近性和元回顾——这些代理受到科学方法本身的启发,使用自动反馈迭代地生成、评估和完善假设,形成自我提升的高质量和创新输出循环。
3. AI共同科学家使用推理时间计算的扩展,通过自我对弈式的科学辩论、假设比较的排名锦标赛和质量改进的“进化”过程,迭代推理、演化和改进输出。系统通过Elo自评估指标,验证了较高Elo评分与正确答案的概率正相关,展示了其自我改进的潜力。
4. 实际应用中,AI共同科学家在药物再利用、提出新的治疗靶点和阐明抗菌药物抗性机制等关键生物医学应用中生成的假设和研究提案得到了实验室实验的验证。例如,它为急性髓细胞白血病(AML)提出了新的药物再利用候选药物,这些提案通过后续实验得到了验证。
AI共同科学家(AI co-scientist)。是一种多代理人AI系统,基于Gemini 2.0开发,旨在作为科学家的虚拟合作伙伴,帮助他们生成新颖的假设和研究提案,加速科学和生物医学发现的速度。
1. AI共同科学家系统旨在模拟科学方法的推理过程,不仅提供标准的文献审查、总结和“深度研究”工具,还旨在揭示新的原创知识,形成基于先前证据的、针对特定研究目标的全新研究假设和提案。
2. 该系统通过专门的代理——生成、反思、排名、演化、接近性和元回顾——这些代理受到科学方法本身的启发,使用自动反馈迭代地生成、评估和完善假设,形成自我提升的高质量和创新输出循环。
3. AI共同科学家使用推理时间计算的扩展,通过自我对弈式的科学辩论、假设比较的排名锦标赛和质量改进的“进化”过程,迭代推理、演化和改进输出。系统通过Elo自评估指标,验证了较高Elo评分与正确答案的概率正相关,展示了其自我改进的潜力。
4. 实际应用中,AI共同科学家在药物再利用、提出新的治疗靶点和阐明抗菌药物抗性机制等关键生物医学应用中生成的假设和研究提案得到了实验室实验的验证。例如,它为急性髓细胞白血病(AML)提出了新的药物再利用候选药物,这些提案通过后续实验得到了验证。