热议中央经济工作会议 ，预见正在发生的未来丨第22届北大光华新年论坛

刘俏  北京大学光华管理学院教授、院长

对于2035远景，刘俏分析，从经济总量意义上来讲，大致到2035年经济总量翻一番，人均GDP也翻一番。这给我们提供了思考理解未来5至15年发展的大致的数量基础。届时，用购买力平价来计算，我们将达到人均GDP 3.5万国际元，大概对应美国、日本、欧洲国家在本世纪初的水平。

“高速增长阶段（工业化进程）结束之后，如何保持全要素生产率（TFP）增速？这是中国经济社会发展面临最大的不确定性。” 刘俏在演讲中说，对全要素生产率未来增速的判断，很大程度上决定了我们对中、长期中国经济的判断。

刘俏分析了当下中国经济发展五大趋势：趋势之一，全要素生产率成为增长最重要动能；趋势之二，中国在全球价值链位置向上游迈进；趋势之三，强大的国内市场与消费的基础作用；趋势之四，有效市场、资源优化配置与提升投资收益率；趋势之五，提高居民收入占比，消除城乡二元结构。他表示，这五大趋势很大程度会决定中国经济未来的需求情况，从而驱动产业格局的形成与变迁。

陈玉宇 北京大学光华管理学院教授

陈玉宇认为，中央经济工作会议提及的八大任务主要回应了两大风险：第一、国际环境大国关系的不确定性；第二、国内的改革和开放需要平衡。这八项任务都和产业结构、收入分配和财富结构有关。

陈玉宇认为，从目前来看，我国的收入基本分为“中高低”三个组：20%的人属于高收入组，中收入组人群占40%，低收入组约占40%。总体来讲，我国中高低收入的增速正在齐头并进、基本同步。他判断：第一、收入分配的变化是复杂力量的结果，最近10年，我国的收入结构正在改善并向好；第二、包容性增长的模式还将继续，人均收入变化决定了产业结构，因此，企业家要关心收入分配的变化。“十四五”规划建议提出，未来15年要保持制造业份额的相对稳定。陈玉宇认为，未来，保持制造业的稳定，将取决于怎样扩大内需，也取决于低收入这部分人群，他们构成了未来10年对于制造业的巨大需求。因此，有利于包容性经济增长的政策管理是未来深入改革的方向。

颜色  北京大学光华管理学院副教授

颜色表示，新冠肺炎疫情对全球经济造成了巨大冲击，各国通过宏观政策进行调控，虽然中国的货币政策从6月份以后逐步正常化，但是今年甚至到春节之前，全球流动性相对都是比较宽松的。

颜色预计，随着疫情防控逐步见效、经济稳步回升、宏观杠杆率显著上升，明年各项政策要逐步回归正常化。但是政策如何回归正常、采取何种步骤，尚需要严谨精确评估并相机抉择，不会一步到位收紧。“财政政策明年将回归，速度要快于货币政策”，他说，明年的财政支出会以稳为主，在疫情常态化防控和公共卫生建设等方面持续投入财政资金。明年的赤字率或将回归到3%左右，地方政府专项债或将稳中略降。”

王辉  北京大学光华管理学院副教授

王辉提到，过去40年我国高速经济增长中，生产要素的优化配置所带来的生产率提高贡献重大。但是，随着中国经济总量增大，工业化、城市化、非国有部门的快速增长，导致上述以生产要素再配置为驱动的增长出现减缓，这也是导致中国经济从高速增长转为中高速增长的关键性原因。

他分析说，当前我国经济面临投资拉动GDP的效应不断下降，人口红利逐渐消失，GDP总量增长中全要素生产率贡献份额逐渐下降等挑战。通过对土地、劳动力两大要素的分析，他谈到，通过深化体制改革、结构调整改善生产要素配置，促进生产要素有效的流动，将成为下一阶段经济增长的重要推手。

唐遥  北京大学光华管理学院副教授

唐遥分析了“资金、技术和数据”这三个重要要素的市场化配置现状并给出了建议。在资金要素方面，唐遥分析，银行依然是我国最重要的融资渠道，但是作为融资主体的大银行拓展中小企业的内生动力并不充足。他指出，政策应该思考如何在市场化的大原则下鼓励大银行从事普惠金融，同时给中小银行补充资本金，发挥中小银行在服务中小企业方面的优势；在经济下行风险大的阶段，需要采取宏观审慎和再贷款等逆周期的政策来稳定对中小企业的金融服务。

在技术要素方面，唐遥认为，我国在技术要素的供给、产权及收益权的界定以及交易等方面的制度有待提高，他建议要深化科技成果使用权、处置权和收益权改革，清晰界定科研人员和职务发明相关的权利；完善技术转移机制；贯彻落实以增加知识价值为导向的收入分配政策。

数据要素的改革从哪里着手？他建议，推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值，并且要在明确产权和使用权的基础上加强数据的整合和安全保护。

张峥   北京大学光华管理学院教授、副院长

张峥主要围绕“推动租赁住房建设，加速构建新发展格局”进行了相关分享。

为什么说“构建新发展格局需要大力发展租赁住房”？张峥指出，第一，实现与社会主义现代化相匹配的产业结构需要大力发展租赁住房；第二，城镇化率的进一步提升需要租赁住房市场作为坚定支撑；第三，发展租赁住房是新发展格局下提振消费、拓展投资的新思路。

他认为，推动租赁住房建设，需要遵循以下原则：确保资金投入和项目运营上的市场化；形成低成本租赁住房用地的多渠道供给；形成多层次人群的租赁住房供给，特别是保障性租赁住房的供给。

张峥所在的北大光华租赁住房研究课题组基于长期研究，建议国家启动“租赁住房、住房公积金、REITs”三位一体的新一轮住房改革，回应土地、资金、运营、覆盖面、税费政策等五个方面的挑战。

张宇  北京大学光华管理学院助理教授

张宇指出，住房问题是需求牵引供给、供给创造需求的主要堵点。居民的钱袋子受限于住房市场，使得牵引供给的需求无法有效形成。房价上涨限制了未购房居民的消费力，而租房市场对此起到了有利的缓冲作用。同时，住房市场的供给约束了人口的集聚，限制了商品和服务的供给。

在谈及租赁住房建设影响居民购买力时，张宇提到，居民自由支配收入，即支付基本生存支出、偿债支出后可支配收入的存余，是以满足人民日益增长的美好生活为根本的经济工作中，更为恰当的“需求侧管理”居民购买力衡量口径。通过增加租赁住房的供给，可以降低人民满足基本居住需求所需要付出的住房支出，以此提高居民自由支配收入，增加需求牵引供给的空间。与此同时，租赁住房建设能够带来更多、更好的商品和服务，以缓解人口聚集带来的经济活力与房地产上涨过快之间的矛盾，为人民提供更多、更好的商品和服务供给。

雷莹  北京大学光华管理学院助理教授

雷莹以“数字生活”为主题进行了演讲。雷莹指出，疫情期间，数字化进程加速，有需求的驱动，也离不开数字技术和数字工具的支撑；需求侧和供给侧同时发力，才能不断推广数字化的应用场景。雷莹表示，生活的数字化程度进一步加深，更多的实体消费通过线上零售进行，人们获取信息和完成工作的方式也更加多样化。

雷莹认为，疫情终将结束，但数字化带来的结构性变革留在我们的生活中。经历疫情，不同领域的数字化变革呈现出差异；需求也出现了结构性转变。因此，企业需要重新评估市场，以应对消费者需求的转变；而在就业方面，数字化变革带来的“结构性失业”也值得关注。

王翀  北京大学光华管理学院副教授

王翀围绕“数字产业”进行了分享。据王翀介绍，我国数字经济快速稳步增长，2019年数字经济增加值规模达到35.8万亿元，占GDP比重达到36.2%。同时，我国农业、制造业、服务业等领域数字化渗透水平与发达国家相比仍存差距，地区之间发展不平衡，未来发展潜力巨大。

王翀表示，我们已经迎来了数字经济高速发展的时代。从互联网到物联网，从采集数据、数据分析到智能服务，我们逐渐从技术跟随到技术引领，数字经济红利正逐渐丰满。未来，在数据要素、智能服务、隐私保护方面还有很多的课题和机遇等待着我们去开发。

易希薇   北京大学光华管理学院助理教授

易希薇分享了在“数字治理”方面的观察和思考，并展望了“数字治理”未来的发展方向。截至2020年11月底，我国已经有23个省级和31个重点城市的地方政府都明确了政务数据统筹管理机构，推动“数字政府”建设。易希薇指出，数字治理显著提升了便民服务水平，节约了巨大的社会资源，且在持续优化营商环境方面效果显著。

那么，“数字治理”的未来还需要在哪些方面发力？易希薇认为有三个着力点：第一、通过整体与系统的治理，打通数据孤岛，推进治理能力现代化；第二、建立数据要素市场，挖掘数据价值；第三、结合各地禀赋结构，实现数字化程度进一步均衡。

孟涓涓   北京大学光华管理学院教授

孟涓涓围绕“文化、技术和隐私态度”这一话题进行了分享。她主要从三方面进行了分析：一是，人们的隐私态度有什么样的跨文化差异；二是，哪些企业的特性能够有效消除人们对隐私保护的顾虑；三是，数据安全技术的进步对隐私保护有什么样的影响。

孟涓涓介绍，北京大学光华管理学院交叉学科平台与旷视科技共同推出的跨国调研，涉及4600多个样本，对中国、日本、新加坡、德国、沙特、美国进行了调研。调研发现：在这六个国家中，中国人是最懂人工智能的，也认为隐私保护最为重要。但同时，中国人又最不担心隐私问题，原因就在于对政府的信任，由此对个人信息的使用表现出较高的接受度，尤其是在公共事务方面。对于隐私问题，总体来讲，中国人更加信任政府监管，而其他国家更加信赖市场或行业自治。信息安全技术的使用可以显著降低人们对自己信息被搜集的介意程度。

翁翕  北京大学光华管理学院教授

“物联网时代，如何感知经济系统的动态变化？”在论坛发言中，翁翕用生动的案例与详实的数据回答了上述问题，并解释了“另类数据”和“感知”的具体内涵。

通过剖析微众银行揽月智能资管平台案例，他阐述了ESG在市场行为和投资决策方面具有的显著优势。最后，他做出了三方面判断：一是追求高质量发展，亟需经济感知体系的变革；第二，目前另类数据已在城市大脑中得到了广泛应用，为相关决策提供了重要支持；第三，人工智能技术将被广泛应用于分析另类数据，提取相关信息用于改进经济感知体系。