开年迎重磅！告别“扎手指”，开启无创血糖检测新时代，瑞金医院创新突破

研究团队首先通过光学相干断层扫描（OCT）技术确定人体大鱼际表皮厚度的分布范围，针对性的研发出mμSORS无创血糖检测技术。这种基于多重拉曼光谱成像的新技术，不仅可实现具有高空间分辨率的皮下不同深度的同步探测，并可有效降低表皮的背景信号干扰，极大提高血糖检测的信噪比。第一阶段通过系统性探索研究，确定无创血糖检测的最佳探测深度来自富含携带血糖信息的组织液和毛细血管的真皮-表皮交界处（DEJ）或其下方，并 证实mμSORS能以完全无创的方式有效采集到人体血糖相关的拉曼光谱信号，且在解析算法中发现提取出的主要因子的光谱与葡萄糖的拉曼光谱具有高度的一致性。

在初步的基础实验研究（BESH）中，研究人员通过mµSORS技术，探索了皮肤不同深度的拉曼光谱与血糖水平之间的相关性。这项研究涉及35名受试者，其中包括20名2型糖尿病患者和15名非糖尿病患者。通过在受试者的大鱼际部位（thenar）采集mµSORS光谱，并同时测量其静脉血浆葡萄糖（VPG）水平，研究人员分析了不同深度的拉曼光谱与血糖水平之间的关系。在初步BESH中，mµSORS技术成功证明了其在非侵入式血糖监测中的潜力。特别是从真皮层获得的拉曼光谱与血糖水平之间存在显著的相关性，这表明真皮层的信号更适合用于血糖监测。

a，mµSORS系统原理图；b，mµors检测示意图；c，由OCT识别的232个人类thenar样本的DEJ深度直方图

图 mµSORS系统具有深度选择性，可检测从表皮到真皮层的拉曼信号

图 在35名受试者的初步BESH中，mµSORS无创采集到的信号与葡萄糖的拉曼光谱具有高度的一致性

为了进一步验证该无创血糖检测技术的准确性和普适性，研究团队在第二阶段针对200名糖尿病患者和30名健康志愿者开展了临床研究。通过这项研究，团队共收集了超过30万组由金标准静脉血血糖值标定的mµSORS光谱数据，并基于这些数据构建并分析了血糖预测模型。

研究结果表明，mµSORS无创血糖检测值与静脉血血糖值之间的平均绝对相对误差（MARD）仅为14.6%，且高达99.4%的无创血糖检测值落在共识误差网格（CEG）的临床可接受区间（A+B区）。

这一结果有力地证实了mµSORS技术在非侵入式血糖监测中的高准确性和临床适用性。 更令人振奋的是，这项技术无需个体校准，即来即检，适用于不同年龄、肤色和肥胖的人群，为未来大规模应用奠定了很好的通用性基础。