专栏名称: 待字闺中
深度分析大数据、深度学习、人工智能等技术,切中实际应用场景,为大家授业解惑。间或,也会介绍国内外相关领域有趣的面试题。
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有点小高兴,我们公众号的阅读量经得起拷打

待字闺中  · 公众号  · 程序员 科技自媒体  · 2016-09-30 02:34

正文

我们的“待字闺中”公众号一向坚持原创,真实,直率,有用的原则。有几个技术圈的奋斗在一线的朋友,好几个是不同公司的CTO,轮流创作。同时,我们也邀请业界人士给我们投稿。还有就是读者自愿投稿,我们严格审查。


我们很自信的说,我们从不刷数据,所有的阅读数都是真实的,可以放到阳光下暴晒,可以经得起任何微信的系统抖动。




相比于下面这些被扒皮的,可能还有暂时没有被扒皮的公众号,我们还有有一点小高兴的,持续的努力终归是有回报的。读者喜欢,就是我们最大的动力。




顺便聊聊对刷数据的看法。


刷数据根上是反映了一个人或是一个组织的诚信问题,总体来说是应该谴责的。但也不能一棍子打死。Why?


从技术来看,刷数据还是相当有技术含量的活。不是任何一个人想干就能干的活。一个平台的数据能被刷,说明系统还是有问题的,还是有提升空间的。那么,刷,促进平台方提高了产品质量,加大了技术的投入,给用户提供更好的产品。这种攻防的策略和实践,会让整个生态变得更好,让平台也随时提高警惕,别想一劳永逸。


从商业来看,刷数据是有代价的,一个完全没有用的东西,作者也应该没有动力去刷,毕竟,TA需要考虑ROI。就算刷上去了,如果东西不好,迟早,用户会慢慢抛弃的。好东西,刷不刷,是金子,总会发光的。当然,可能有些人耐不住寂寞,想一下子爆发,可能也会铤而走险。


从市场来看,市场上这么多的竞品,头部的内容长久占据榜首,对于新来者,不做些非常规的动作,几乎没有希望抬头。这也是拼死一搏的心态,做也是死,不做也是死,还不如冒险做一下,梦想还是要有的,万一实现了呢,总比坐以待毙好点。


从风险来看,刷数据是有可能随时被平台发现而枪毙的。设想一个作者花了几千上万刚把数据刷完,还没有见到效果,就可能全军覆没。这个风险,不是一般的想做严肃的事情的人所能承受。


No risk,no gain. No risk, no return. 也许,这就是刷单者的心态。