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阿里巴巴神秘组织对2019年的十大预测……

阿里味儿 · 公众号 · 科技公司 · 2019-01-02 18:40

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去年，橙子给大家介绍过好几位达摩院的科学家，比如会吟诗的“城市大脑”之父华先胜，研究无人车的95后博士胡晋 …

可以说，达摩院是全阿里神秘力量的所在。就连达摩院的扫地僧在网络上都有十多万粉丝。

最近，这群科学家们又对2019年作出了十大预测。未来一年，有哪些前沿技术会真正影响到每个人的生活？

这是橙子问扫地僧抄来的听课笔记，分享给大家。

达摩院2019十大科技趋势

1、越来越多城市学会“思考”

2、和你对话的不一定是“人”

3、 AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位

4、机器人不仅能认出你是你，还能知道你妈和你表姐的关系

5、计算体系结构将被重构，将加速人工智能甚至是量子计算黄金时代到来

6、 5G能应用于更多商业场景

7、出门不用带身份证

8、公交车和摆渡车不需要司机

9、区块链不只是“炒币”

10、数据安全保护技术加速涌现

城市实时仿真成为可能，智能城市诞生

城市会“思考”是怎么回事？

当我们将城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据流将汇聚到大计算平台上，算力与算法发展将推动信息实时融合，城市实时仿真成为可能。

2018年杭州云栖大会上，杭州城市大脑2.0的发布让人们再次震惊，城市大脑的能力从交通领域延展至包括在消防、城建、环境在内的社会精细化管理。

预计在新的一年，中国会有越来越多城市具备“大脑”。城市局部智能将升级为全局智能，推动城市治理水平优化。

语音AI在特定领域通过图灵测试

2019 年，AI依然将是科技界最热的方向。

如果说2018年AI从实验室走入了现实，那么，2019年将开启人类和AI全面合作的新起点。达摩院认为，移动设备上的实时语音生成与真人语音可能将无法区分，甚至语音AI在一些特定对话中将会通过图灵测试。

在城市里，“会说话”的公共设施将会越来越多。

AI 专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位

当下数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。

AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。

在数据中心的训练场景，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。真正能充分体现Domain Specific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。

人工智能芯片会逐渐成为智能硬件标配。

超大规模图神经网络系统将赋予机器常识

单纯的深度学习已经成熟，而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。

强大的图神经网络将会类似于由神经元等节点所形成网络的人的大脑，机器有望成为具备常识，具有理解、认知能力的AI。

计算体系结构将被重构

无论是数据中心或者边缘计算场景，计算体系将被重构。

未来的计算、存储、网络不仅要满足人工智能对高通量计算力的需求，也要满足物联网场景对低功耗的需求。基于FPGA、GPU、ASIC等计算芯片的异构计算架构，以及新型存储器件的出现，已经为传统计算架构的演进拉开了序幕。

从过去以CPU为核心的通用计算而走向由应用驱动（Application-driven) 和技术驱动（Technology-driven）所带来的Domain-specific 体系结构的颠覆性改变，将加速人工智能甚至是量子计算黄金时代的到来。

5G 网络催生全新应用场景

在很多人关心的5G领域，达摩院认为，5G网络的连接能力将增强至百亿级，带来海量的机器类通信及连接的深度融合。

第五代移动通信技术将提供近百倍于4G的峰值速率，促进基于4K/8K超高清视频、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。

随着5G时代的来临，网络将向云化、软件化演进，也将会催生全新应用场景，例如车路协同、工业互联网等领域将获得全新的技术赋能。

数字身份将成为第二张身份证

AI 技术虽然发展最热，但比它更快进入成熟阶段的是生物识别技术。达摩院认为，2019年，生物识别技术将进入大规模应用阶段。

随着3D传感器的快速普及、多种生物特征的融合，每个设备都能更聪明地“看”和“听”。从手机解锁、小区门禁到餐厅吃饭、超市收银，再到高铁进站、机场安检以及医院看病。

生物识别和活体技术也将重塑身份识别和认证，数字身份将成为人的第二张身份证。

自动驾驶进入冷静发展期

2018 年，曾经炙手可热的自动驾驶经历冰火两重天，从资本企业一拥而上再到普遍看衰，自动驾驶寒冬论一度甚嚣尘上。

单纯依靠“单车智能”的方式革新汽车，确实在很长一段时间内将无法实现终极的无人驾驶，但并不意味着自动驾驶完全进入寒冬。

车路协同技术路线，会加快无人驾驶的到来。在未来2-3年内，以物流、运输等限定场景为代表的自动驾驶商业化应用会迎来新的进展，例如固定线路公交、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。

区块链回归理性，商业化应用加速

在各行业数字化的进程中，物联网技术将支撑链下世界和链上数据的可信映射，区块链技术将促进可信数据在流转路径上的重组和优化，从而提高流转和协同的效率。

在跨境汇款，供应链金融，电子票据和司法存证等众多场景中，区块链将开始融入我们的日常生活。随着“链接”价值的体现，分层架构和跨链互联将成为区块链规模化的技术基础。

区块链领域将从过度狂热和过度悲观回归理性，商业化应用有望加速落地。

数据安全保护技术加速涌现

新技术令人憧憬，但也给人们带来安全和风险的担忧。因此，网络安全将在2019年继续成为科技领域的热点。

未来几年，黑客、黑产攻击不会停止，但数据安全保护技术将加码推出。各国政府都会趋向于推出更加严厉的数据安全政策法规，企业将在个人数据隐私保护上投入更多力量。

跨系统的数据追踪溯源相关的技术，比如水印技术，数据资产保护的技术以及面向强对抗的高级反爬虫技术等将得到更加广泛应用。

看完这十条，橙子的感想是：

往后，科幻片编剧的工作越来越难了…

活在“科幻片”里的你们，最期待 哪一条实现？