专栏名称: OpenCV学堂

一个致力于计算机视觉OpenCV原创技术传播的公众号！OpenCV计算机视觉与tensorflow深度学习相关算法原创文章分享、函数使用技巧、源码分析与讨论、，计算机视觉前沿技术介绍，技术专家经验分享，人才交流，学习交流。

OpenCV4中 Mat 对象 Base64 编解码

OpenCV学堂 · 公众号 · · 2024-03-13 22:03

正文

点击上方蓝字关注我们

微信公众号： OpenCV学堂

关注获取更多计算机视觉与深度学习知识

前言

很多时候在开发中，需要保存图像为文本形式，以便于存储与传输。最常见的就是把图像文件编码为Base64的字符串存储与传输，然后在需要的时候从存储的字符串再解码为图像使用，我在OpenCV实验大师的软件开发中，对工作流涉及的图像存储多数都是采用了这种方式，发现非常方面。

C++ Base64支持

OpenCV本身不支持把Mat对象转换为Base64文本的相关操作，C++中Base64的编解码有一个很好用的开源代码，点击下面的链接即可查看到：

https://github.com/ReneNyffenegger/cpp-base64

从这个上面直接下载整个仓库代码，然后把两个相关的源代码文件：

base64.hBase64.cpp

放到项目中，在需要引用的类或者文件中添加

#include "base64.h"

即可引用它的两个相关API函数，分别表示base64编码与解码：

base64_encodebase64_decode

代码演示

读入一张灰度图像，对得到Mat对象编码为base64字符串，代码实现如下：

Mat dannis = imread("D:/images/vm_test/llk_tpl.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);cv::imshow("gray", dannis);std::vector buf;cv::imencode(".png", dannis, buf);auto *enc_msg = reinterpret_cast<unsigned char*>(buf.data());std::string encoded = base64_encode(enc_msg, buf.size());std::cout << "base64 encode content" << std::endl;std::cout << encoded << std::endl;

读入的灰度图像为

转为对应的base64编码为：

对应的字符串基于base64解码，重新构建为Mat对象，代码如下：

string dec_jpg = base64_decode(encoded);std::vector data(dec_jpg.begin(), dec_jpg.end());cv::Mat dst = cv::imdecode(cv::Mat(data), 1);cv::imshow("base64_decode", dst);cv::waitKey(0);cv::destroyAllWindows();