专栏名称: 九章算法

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工资翻三倍！Google小姐姐建筑转码心路历程

九章算法 · 公众号 · 算法 · 2024-11-19 01:58

正文

Lucy，28岁，本科TJU建筑学、研究生哥大MSAAD 毕业。得知在大厂工作的码农朋友工作清闲，赚的还是自己的好几倍后，她再三思考后决定转码。一年后，Lucy拿下谷歌DS岗的offer，工资直接翻三倍！

之所以会选择DS，Lucy坦白：“多亏大牛指点”。看到tech找工市场遇冷，Lucy一度非常焦虑，好在从大厂面试官那里得到内部消息：DS是如今hc最多的码农岗，转码选DS耗时短、面试好过，性价比最高！

被大牛喂了一颗定心丸后，Lucy立马报了一个《数据分析就业班》，从SQL、Python基础开始学习，跟着大厂数据专家做可了一系列视化分析、模型预测后，不到一年上岸谷歌，拿下$200k大包！

《数据分析就业班》人生逆风翻盘新机会

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转码首选ds，不写代码≠不拿高薪

写代码是很多转码选手最头疼的一个问题，一部分人刚开始学习就被密密麻麻的代码吓退了。

而数据分析不需要求职者有很强的代码能力，对文科或跨专业同学非常友好，是零基础上岸的绝佳选择。

不过自学ds可能会遇到很多问题，一些同学透露：

⭐自学ds感觉找不到体系、知识点很散乱；
⭐常常耗费大量时间做无用功；
⭐不了解大厂数据岗的能力要求......

对此，九章开设的《数据分析就业班》的老师在授课全程中，以拿offer为导向，不仅从0-1的帮助学员构建、填充ds知识框架，还不断穿插ds面试技巧，帮助学员更好的应对实战。

在跟随《数据分析就业班》学习的过程中，学员Ella说自己交到了很多志同道合的朋友，“老师非常专业、讲课通俗易懂，ds转码上岸真的很轻松”。

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零基础8周上岸，稳拿FAANG豪华包

有些人迟迟下不了决心转码是因为：担心自己学不会，觉得学计算机需要高智商，心理压力很大。

但数据分析更贴近文科，需要的是逻辑思维能力、耐心，而非数学能力，这也是为什么ds会受文科转码选手青睐。

九章算法开设的《数据分析就业班》，从理论到实战，从知识体系到项目经验，带你实现“0-1”上岸大厂ds岗。在8个学习周期里，老师从最基础的技术栈、SQL、Python讲起，手把手帮助大家搭建起知识、技术框架。

⭐如何去使用数据分析工具；
⭐如何基本掌握Python、SQL等编程语言；
⭐紧跟当下面试热点,考点结合项目，从实战学习知识点；
⭐增加工业级别项目经验，分析结果可写进简历增色；
……

同时，有着十年Oracle亚太区数据分析经历的大厂面试官清风明月老师还会经常在群里帮助大家答疑解惑。细节满满，含金量超高，力求帮助每位学员都尽快拿到大厂“入场券”。

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大牛带做硬核项目，简历疯狂被撩

不同于其他课程只讲零散的知识点，清风明月老师还会带领大家做可以展示到简历上的项目，保证无工作经验的转码选手取得强有力的竞争优势。

很多上了课的学员反馈，简历上加了清风明月老师手把手带做的工业级项目，LinkedIn上当周就有大厂recruiter来撩！

除去课程中的Tableau和Python项目，清风明月老师还会布置课后作业，并及时进行批改和指导，让每个学员都能实实在在地学到技能，还可以直接放在简历中展示！

△优秀学员部分作品展示

适合人群

- 非科班转码选手：SQL/编程基础弱，希望快速转码

- 产品经理、运营等业务岗：深入学习数据分析，完成业务数据赋能

- 在职人员，需求技能提升：提升数据可视化能力，掌握多种模型分析方法

- 简历项目空白：工业级项目提升简历含金量，面试对答如流

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