专栏名称: PaperWeekly
PaperWeekly是一个分享知识和交流学问的学术组织,关注的领域是自然语言处理的各个方向。我们热爱知识,分享知识,希望通过我们大家的努力为自然语言处理的发展做出一点点贡献。我们每周会分享一期特定话题的论文笔记和本周值得读的相关论文。
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基于多源信息融合的知识表示 | 直播预告·Guru Talk #11

PaperWeekly  · 公众号  · 科研  · 2017-07-11 07:55

正文

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「Guru Talk」是 PaperWeekly 的学术直播间,旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为,单向地输出知识并不是一个最好的方式,而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义,从而产生更大的价值。
这是第 11 期「Guru Talk」

嘉宾介绍


谢若冰

清华大学硕士生


谢若冰,清华大学计算机系人智所自然语言处理组三年级硕士生,指导老师是孙茂松教授,主要研究方向是知识表示学习与自然语言处理。目前已经在 AAAI、IJCAI、ACL 等人工智能领域顶级会议上发表相关论文 6 篇。


嘉宾介绍


知识图谱是结构化储存人类知识的数据库,在信息检索、问答系统和智能对话等人工智能相关任务中广为运用。而基于分布式表示的知识表示学习,构建了从知识图谱到知识驱动的应用之间的关键桥梁。我们想要利用多源信息辅助构建更好的知识表示,从而提高知识表示学习相关任务的性能。这些多源信息包括了实体描述的文本信息,实体层次类型的结构化信息,以及实体图像的视觉信息等多模态的信息,能够作为知识图谱三元组结构化信息的有效补充,具有重要的研究意义。


活动时间


7 月 12 日 本周三 20:00


活动地点


使用 斗鱼App 搜索房间号「1743775」

通过 PC端 访问:https://www.douyu.com/paperweekly


关于PaperWeekly


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