高级技能：基于R语音的时间序列数据动态展示

下面进入正题，基于R语言操作这里使用的是R包gganimate：

安装并加载包，关于包的安装，已经讲过多次，直接上代码：

加载工具包和示例数据，这里我们采用 gapminder中的数据集，数据集 gapminder 如下，该数据集是一共 6列数据：

采用ggplot画初始图形，横轴为gdpPercap一列，纵轴为lifeExp，采用scale_color_viridis_d进行了颜色搭配，scale_size设置点的大小范围：

图形动起来，采用transition_time函数，代表的就是按照一个变量进行变化显示图形，用于状态之间的相互过渡，注意transition_time后面的参数一般为数值型：

保存成gif文件

结果如下：

分类动图显示，本例中可以按照不同的洲，分别进行动态展示：

结果如下：

显示先前的帧并逐渐衰减变化过程。通过shadow_wake函数可以设定动态图逐步变化的进程：

结果如下：

随时间逐步变化。我们还可以通过给定的时间维度逐渐显示数据，比如我们采用内置的城市空气质量数据，首先画一个折线图，如下。

接着我们想让他们随着月份时间动态画出折线，该如何完成呢？

通过借助transition_reveal函数,里面填充的Day参数即是上图绘制的时的x轴变量，表示将x轴数据慢慢展示

结果如下：

以点状形式展示牵引数据点变化，需要加一个geom_point函数即可，如下：

结果如下：

数据点还可以被保留，通过给geom_point函数增加一个参数

结果如下：