奥克斯纳健康医疗体系(Ochsner Health System)的首席临床转换官员Richard Milani表示，目前可穿戴设备在临床上的应用还不够广泛。
他说：“显然，我们已经能够从可穿戴设备获得重要的活动数据。我们常常讨论睡眠数据，但它实际上没什么价值，因为还不够准确。无论你去哪一家医疗服务提供方询问，这些数据是否有用，他们的回答都会是否定的。”从可穿戴的角度来看，真正有价值的东西距里我们仅一步之遥。
现在我们可以
监测心房颤动，这类数据就是非常重要的
。Milani认为，这可能是我们所能看到的标准可穿戴设备最大的突破。
除了心房颤动之外，Milani还认为，一旦技术进一步发展，并且可以真正在非侵入性的可穿戴设备中实现，
血糖监测将来可能也会成为一种有用的技术。
他说：“目前，我们从可穿戴设备中收集的数据还非常有限，而未来即将到来的进展会是相当令人兴奋的。”
工作流程整合
Drew Schiller是Validic公司首席执行官兼联合创始人，该公司致力于帮助医院实施和管理远程监测设备数据。他表示，该公司正在努力解决电子健康病历和可穿戴技术之间的根本性矛盾。
如何将来自可穿戴设备、连续监测设备等的消费者数据模型与临床环境的偶然护理模型相匹配，Schiller说：“电子健康病历系统是非常偶然的。患者进入诊室，交互就开始了，患者一出门，交互便停止了。这两种模型结合得并不好，所以这是一个很大的挑战。”
HealthLoop的创始人兼首席执行官Dr. Jordan Shlain则认为，电子健康病历和远程监测就像是一幅拼图中的两块。
他表示，“我们所开发的很多技术都很棒，如电子健康病历系统（EHR）和个人健康管理系统（PHR），它们都以代表‘记录（Record）’的‘R’结尾。这就意味着
这些技术只能告诉你过去发生了什么，不能提示你现在正在发生什么。
”
Dr. Jordan Shlain解释道：“我认为远程监控可以做的更有意思的是，告诉你当下正在发生的事情，而不是过去已经发生了什么。我们两者都需要，记录过去不是唯一的答案，它只是拼图的其中一块。我认为技术的真正力量将是告知我们正在发生的事情，并且进行预测，告知我们未来的情况。”
说起来容易做起来难，解决这一难题的关键是创造一套智能系统。
Mault说：“坦白地说，如果直接将数据一股脑地投入到电子病历系统中，基本上就没戏了。即使是有一定的阈值，也
没有人愿意每天早上都看到都上千次血压测量数据涌入自己的电子健康病历系统。
”
我们所设想的智能系统，基本上一个是
需要自动监测数据的系统，而且这些数据不是独立的，而是情景化的
。这个系统本质上是一个智能的筛选工具，它会监视数据，并筛查出那些需要医生重点关照的部分。这样一来，我们就能翻转成本曲线，以一小部分成本照顾到更多的病人，并获得更好的结果。
