Cursor团队采用了一种快速实验和发布的方法，即使产品功能尚未完全成熟。这种方法使他们与竞争对手区分开来，并使他们能够基于真实用户反馈不断改进产品。
#模型时代#
Cursor创始人Aman Sanger访谈：30名员工，一亿美金收入，我们是怎么做到的？
毫无疑问，现在模型届最火的话题就是Vibe Code，而在Vibe Code届最火的产品就是Cursor。所以，这一期Cursor联合创始人的播客访谈就比较重要了，而且信息量相当之大。不过微博只能放5000字，所以做了一个节选（全文可以看公号版本：
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）。
我觉得其中讲得一个很重要的观点就是迭代，千万不要等到产品完美，你可以放出差不多的版本，让用户反馈，然后逐渐完善产品。
***
在这场由Peak XV管理董事Rajan Anandan主持的对话中，Cursor联合创始人Aman Sanger分享了他们公司的创业历程、产品理念和对编程未来的展望。作为一个自14岁就开始编程的技术专家，Aman与其他三位MIT毕业生一起创立了Cursor——一个革命性的AI代码编辑器。自2023年产品推出以来，Cursor在短短一年内就实现了1亿美元的收入，成为增长最快的SaaS公司之一。公司目前有30名员工，产品正在改变开发者与代码交互的方式。这场对话录制于2025年2月在旧金山湾区举行的Surge Immersion活动。
一、Cursor的起源：四位MIT毕业生的创业之旅
Cursor的故事始于四位在MIT相识的机器学习爱好者。这四位联合创始人于2022年从MIT毕业，都对人工智能在编程领域的应用充满热情。他们都是GitHub Copilot的早期用户，这款产品于2021年夏天发布，当时给他们带来了"魔法般"的体验。
"它真的很神奇，它给人一种魔法般的感觉。这是第一个真正可用的基于语言模型的产品，"Aman回忆道。然而，团队很快发现了局限性："但一年后，什么都没变。他们只是替换了OpenAI提供的新模型，其他方面完全相同，体验也基本相同。"
看到语言模型在文献中不断改进和扩展，创始团队预见到编程的未来不仅仅是更好的自动完成。他们的核心理念是："如果语言模型真的能够生成90%、95%的软件，那么我们必须重新构想工程师构建软件的界面。"
二、从机械工程工具到代码编辑器：寻找创始人-市场契合点
虽然Cursor现在以代码编辑器闻名，但团队最初并不是从这个方向开始的。他们先是尝试为机械工程师构建工具，希望像Copilot那样为CAD(计算机辅助设计)提供自动完成功能。
"看到Copilot的成功，我们想，机械工程中有很多极其繁琐的工作。我们能否为CAD构建类似自动完成的模型？"Aman解释道。"但最终，我们与这个市场没有创始人-市场契合点。我们并不是真正的机械工程师，我们总是回到代码上来。"
尽管编程工具是一个竞争激烈的市场，但团队坚信他们需要拥有界面，拥有IDE(集成开发环境)，这给了他们相对于其他创业公司和GitHub Copilot的优势。他们决定专注于用户体验，这一决定证明是正确的。
三、产品打磨：从失败实验中发现成功公式
Cursor真正开始于2023年1月，团队花了两到四个月进行实验和尝试，最终找到了适合的产品形态。产品与GPT-4同时发布，虽然最初有一些关注，但随后使用量急剧下降，整个夏天增长极其缓慢。
"我们心中的大问题是：我们是否太雄心勃勃了？我们是否应该更加聚焦于某个特定用例，比如测试或错误检测？"Aman坦言。然而，团队的优势在于他们自己就是产品的用户，这使他们能够快速迭代。
最终，两个核心功能改变了一切：指令式编辑功能(Command-K)和代码库索引，让用户可以询问关于整个代码库的问题。"在我们整合了这两个功能并推出后，增长就起飞了，"Aman回忆道。
"对于你在产品中看到的每一个功能，背后都有10个失败的实验，"Aman强调，展示了团队的实验精神。例如，他们最喜欢的功能"Cursor Tab"(原名"Copilot++")，经过多次失败尝试，最终在2024年1月，借助用户数据的帮助下成功推出。
四、"失败快，发布快"：Cursor的产品开发哲学
Cursor团队采用了一种快速实验和发布的方法，即使产品功能尚未完全成熟。这种方法使他们与竞争对手区分开来，并使他们能够基于真实用户反馈不断改进产品。
"我们倾向于在某个功能对团队显示出有用性迹象时就立即发布，"Aman解释道。这种方法允许他们测试各种想法，看看哪些有效，然后基于用户反馈进行迭代。
"我们发布这些半成品，而我们许多竞争对手拒绝这样做。Copilot++/Cursor Tab的第一个版本很糟糕，但一旦你将它发布到世界上，看看人们的反应，你就能极大地改进它，"Aman分享道。这种快速迭代的能力使Cursor能够在高度竞争的市场中脱颖而出。
五、精简团队的力量：四位创始人如何构建产品并实现规模化
Cursor的一个显著特点是，公司长期以极小的团队运营。直到最近，整个公司只有四位创始人，他们负责构建产品并实现了初步的产品市场契合。
"我们的招聘非常缓慢。我们之所以能做到这一点，是因为我们有四位技术联合创始人，所以我们可以在不需要招聘任何人的情况下构建大部分早期产品，"Aman解释道。
这种方法对于首次创业的创始人特别有利："这实际上很好，因为它意味着作为没有显著人脉的首次创始人，我们不必在招聘第一位员工时降低标准。"
当他们最终开始扩大团队时，他们发现用户是绝佳的招聘来源。"我们产品的一个神奇之处在于，我们的用户是很好的招聘对象，"Aman指出。他们通过分析活跃用户的代码质量来识别潜在的人才，并向这些高质量用户发出邀请。
六、技术架构：前沿模型与定制模型的融合策略
Cursor采用了务实的方法来构建其技术基础，结合使用现有的前沿模型和他们自己开发的定制模型。
"在构建这些产品时，保持务实非常重要。许多公司在2023年和2024年筹集了大量资金，并在产品市场契合前将其全部花在了GPU上，我不认为这是正确的做法，"Aman表示。
Cursor使用约10个正在服务的定制模型，主要用于需要低延迟的功能。"我们使用定制模型主要用于需要比实验室能提供的更低延迟和更低成本的领域，"Aman解释道。
他们还利用在预训练中可能无法获得的数据。Aman举例说明："下一个编辑预测是一个很好的例子。如果你要预训练这些模型，你有GitHub上的所有数据，但你没有提交之间发生的事情，而我们发现这是数据的绝佳来源。"
七、超$1亿收入的秘密：没有销售团队的增长策略
Cursor的惊人之处在于，他们在没有销售团队的情况下达到了1亿美元的收入。直到最近两个月，他们才开始招聘销售人员，目前仅有三名销售人员。
当被问及如何实现这一增长时，Aman回答："这只是人们向朋友推荐这些产品的故事。有趣的是，传统的开发者工具，大家告诉我们的是'开发者工具赚不到钱'。然而，许多个人开发者为此付费了。"
Aman认为AI改变了用户的支付意愿："AI让人们愿意为产品付费。有了ChatGPT，人们每月支付20美元。现在，为某种AI工具付费已成为常态。"
他指出，Copilot已经为他们铺平了道路："Copilot不得不经历这个过程，让人们改变想法，认为'我必须为AI工具付费'。当我们开始时，这已经成为了常态。所以人们更愿意为Copilot的替代品或比它好得多的东西付费。"
八、未来愿景：重新定义软件开发者的角色
展望未来，Cursor的目标是使任何人都能更容易地生产软件。Aman认为，AI不会简单地替代开发者，而是会改变他们的工作方式。
"如果你希望任何人都能够生产出像Figma这样复杂度的东西，我认为这需要很长时间，"Aman表示。"我开始形成的一个信念是，同事，像AI同事，可能不是世界的最终状态。"
Aman解释了为什么他认为AI协作者并不是理想的终极形式："我有真正的同事，他们是优秀的工程师。但在尝试向他们传达想法时，存在这种开销。你脑中有东西，通常很难沟通。然后他们回来的东西大部分是对的，但与你脑海中的想法有点偏差。"
"我认为你可以做得比同事更好。如果你有接近即时的东西，可以即时与你迭代，我认为很多开发工作将会是那样的，"Aman描述了他对未来的愿景。
九、文化是关键：好奇心与实验精神驱动创新
Cursor的文化核心是对编程未来的热情和不断实验的精神。Aman描述了公司的文化氛围："文化就是真正关心编程未来的人。晚餐桌上的对话充满了关于'如果我们训练一个模型来做这个，它会如何运作'的猜想。"
"UI人员与模型人员交谈，思考未来可能是什么样子。每个人都非常兴奋，因为有这么多很酷的东西要构建，要发明，"Aman热情地说道。
当被问及Cursor完成度时，Aman估计："我认为我们可能超过1%，但肯定不到10%。我会说2%或3%。"这表明了团队对未来可能性的巨大期望和继续创新的承诺。
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毫无疑问，现在模型届最火的话题就是Vibe Code，而在Vibe Code届最火的产品就是Cursor。所以，这一期Cursor联合创始人的播客访谈就比较重要了，而且信息量相当之大。不过微博只能放5000字，所以做了一个节选（全文可以看公号版本：
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）。
我觉得其中讲得一个很重要的观点就是迭代，千万不要等到产品完美，你可以放出差不多的版本，让用户反馈，然后逐渐完善产品。
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在这场由Peak XV管理董事Rajan Anandan主持的对话中，Cursor联合创始人Aman Sanger分享了他们公司的创业历程、产品理念和对编程未来的展望。作为一个自14岁就开始编程的技术专家，Aman与其他三位MIT毕业生一起创立了Cursor——一个革命性的AI代码编辑器。自2023年产品推出以来，Cursor在短短一年内就实现了1亿美元的收入，成为增长最快的SaaS公司之一。公司目前有30名员工，产品正在改变开发者与代码交互的方式。这场对话录制于2025年2月在旧金山湾区举行的Surge Immersion活动。
一、Cursor的起源：四位MIT毕业生的创业之旅
Cursor的故事始于四位在MIT相识的机器学习爱好者。这四位联合创始人于2022年从MIT毕业，都对人工智能在编程领域的应用充满热情。他们都是GitHub Copilot的早期用户，这款产品于2021年夏天发布，当时给他们带来了"魔法般"的体验。
"它真的很神奇，它给人一种魔法般的感觉。这是第一个真正可用的基于语言模型的产品，"Aman回忆道。然而，团队很快发现了局限性："但一年后，什么都没变。他们只是替换了OpenAI提供的新模型，其他方面完全相同，体验也基本相同。"
看到语言模型在文献中不断改进和扩展，创始团队预见到编程的未来不仅仅是更好的自动完成。他们的核心理念是："如果语言模型真的能够生成90%、95%的软件，那么我们必须重新构想工程师构建软件的界面。"
二、从机械工程工具到代码编辑器：寻找创始人-市场契合点
虽然Cursor现在以代码编辑器闻名，但团队最初并不是从这个方向开始的。他们先是尝试为机械工程师构建工具，希望像Copilot那样为CAD(计算机辅助设计)提供自动完成功能。
"看到Copilot的成功，我们想，机械工程中有很多极其繁琐的工作。我们能否为CAD构建类似自动完成的模型？"Aman解释道。"但最终，我们与这个市场没有创始人-市场契合点。我们并不是真正的机械工程师，我们总是回到代码上来。"
尽管编程工具是一个竞争激烈的市场，但团队坚信他们需要拥有界面，拥有IDE(集成开发环境)，这给了他们相对于其他创业公司和GitHub Copilot的优势。他们决定专注于用户体验，这一决定证明是正确的。
三、产品打磨：从失败实验中发现成功公式
Cursor真正开始于2023年1月，团队花了两到四个月进行实验和尝试，最终找到了适合的产品形态。产品与GPT-4同时发布，虽然最初有一些关注，但随后使用量急剧下降，整个夏天增长极其缓慢。
"我们心中的大问题是：我们是否太雄心勃勃了？我们是否应该更加聚焦于某个特定用例，比如测试或错误检测？"Aman坦言。然而，团队的优势在于他们自己就是产品的用户，这使他们能够快速迭代。
最终，两个核心功能改变了一切：指令式编辑功能(Command-K)和代码库索引，让用户可以询问关于整个代码库的问题。"在我们整合了这两个功能并推出后，增长就起飞了，"Aman回忆道。
"对于你在产品中看到的每一个功能，背后都有10个失败的实验，"Aman强调，展示了团队的实验精神。例如，他们最喜欢的功能"Cursor Tab"(原名"Copilot++")，经过多次失败尝试，最终在2024年1月，借助用户数据的帮助下成功推出。
四、"失败快，发布快"：Cursor的产品开发哲学
Cursor团队采用了一种快速实验和发布的方法，即使产品功能尚未完全成熟。这种方法使他们与竞争对手区分开来，并使他们能够基于真实用户反馈不断改进产品。
"我们倾向于在某个功能对团队显示出有用性迹象时就立即发布，"Aman解释道。这种方法允许他们测试各种想法，看看哪些有效，然后基于用户反馈进行迭代。
"我们发布这些半成品，而我们许多竞争对手拒绝这样做。Copilot++/Cursor Tab的第一个版本很糟糕，但一旦你将它发布到世界上，看看人们的反应，你就能极大地改进它，"Aman分享道。这种快速迭代的能力使Cursor能够在高度竞争的市场中脱颖而出。
五、精简团队的力量：四位创始人如何构建产品并实现规模化
Cursor的一个显著特点是，公司长期以极小的团队运营。直到最近，整个公司只有四位创始人，他们负责构建产品并实现了初步的产品市场契合。
"我们的招聘非常缓慢。我们之所以能做到这一点，是因为我们有四位技术联合创始人，所以我们可以在不需要招聘任何人的情况下构建大部分早期产品，"Aman解释道。
这种方法对于首次创业的创始人特别有利："这实际上很好，因为它意味着作为没有显著人脉的首次创始人，我们不必在招聘第一位员工时降低标准。"
当他们最终开始扩大团队时，他们发现用户是绝佳的招聘来源。"我们产品的一个神奇之处在于，我们的用户是很好的招聘对象，"Aman指出。他们通过分析活跃用户的代码质量来识别潜在的人才，并向这些高质量用户发出邀请。
六、技术架构：前沿模型与定制模型的融合策略
Cursor采用了务实的方法来构建其技术基础，结合使用现有的前沿模型和他们自己开发的定制模型。
"在构建这些产品时，保持务实非常重要。许多公司在2023年和2024年筹集了大量资金，并在产品市场契合前将其全部花在了GPU上，我不认为这是正确的做法，"Aman表示。
Cursor使用约10个正在服务的定制模型，主要用于需要低延迟的功能。"我们使用定制模型主要用于需要比实验室能提供的更低延迟和更低成本的领域，"Aman解释道。
他们还利用在预训练中可能无法获得的数据。Aman举例说明："下一个编辑预测是一个很好的例子。如果你要预训练这些模型，你有GitHub上的所有数据，但你没有提交之间发生的事情，而我们发现这是数据的绝佳来源。"
七、超$1亿收入的秘密：没有销售团队的增长策略
Cursor的惊人之处在于，他们在没有销售团队的情况下达到了1亿美元的收入。直到最近两个月，他们才开始招聘销售人员，目前仅有三名销售人员。
当被问及如何实现这一增长时，Aman回答："这只是人们向朋友推荐这些产品的故事。有趣的是，传统的开发者工具，大家告诉我们的是'开发者工具赚不到钱'。然而，许多个人开发者为此付费了。"
Aman认为AI改变了用户的支付意愿："AI让人们愿意为产品付费。有了ChatGPT，人们每月支付20美元。现在，为某种AI工具付费已成为常态。"
他指出，Copilot已经为他们铺平了道路："Copilot不得不经历这个过程，让人们改变想法，认为'我必须为AI工具付费'。当我们开始时，这已经成为了常态。所以人们更愿意为Copilot的替代品或比它好得多的东西付费。"
八、未来愿景：重新定义软件开发者的角色
展望未来，Cursor的目标是使任何人都能更容易地生产软件。Aman认为，AI不会简单地替代开发者，而是会改变他们的工作方式。
"如果你希望任何人都能够生产出像Figma这样复杂度的东西，我认为这需要很长时间，"Aman表示。"我开始形成的一个信念是，同事，像AI同事，可能不是世界的最终状态。"
Aman解释了为什么他认为AI协作者并不是理想的终极形式："我有真正的同事，他们是优秀的工程师。但在尝试向他们传达想法时，存在这种开销。你脑中有东西，通常很难沟通。然后他们回来的东西大部分是对的，但与你脑海中的想法有点偏差。"
"我认为你可以做得比同事更好。如果你有接近即时的东西，可以即时与你迭代，我认为很多开发工作将会是那样的，"Aman描述了他对未来的愿景。
九、文化是关键：好奇心与实验精神驱动创新
Cursor的文化核心是对编程未来的热情和不断实验的精神。Aman描述了公司的文化氛围："文化就是真正关心编程未来的人。晚餐桌上的对话充满了关于'如果我们训练一个模型来做这个，它会如何运作'的猜想。"
"UI人员与模型人员交谈，思考未来可能是什么样子。每个人都非常兴奋，因为有这么多很酷的东西要构建，要发明，"Aman热情地说道。
当被问及Cursor完成度时，Aman估计："我认为我们可能超过1%，但肯定不到10%。我会说2%或3%。"这表明了团队对未来可能性的巨大期望和继续创新的承诺。
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