正常人体肾脏组织,未扩张的样本(左)分辨率显著小于扩张后的样本(右)(同一显微镜观察)
这些试验证明,显微扩张技术的确是一种简单,高效,准确的方法,有助于疾病的诊断。正如Boyden教授所说,“现在,你诊断肾脏疾病可以无需昂贵的电子显微镜,你只需要一个光学显微镜加上一些化学试剂就够了(7)。”
同样地,乳腺癌的病理检测不仅在临床上有广泛的需求,而且早期乳腺病变的诊断也是乳腺病理诊断中最具挑战性的问题。有研究显示,不同病理学家对于早期乳腺病变细胞核异型性诊断只有50%的一致性(8)。而早期乳腺病变的诊断往往对于指导患者的临床治疗非常重要。
研究人员认为,病理学家对于早期乳腺病变的诊断之所以有很大的分歧,主要有两个原因。首先,早期乳腺癌的诊断标准很大程度依赖病理学家的主观定性判断。其次传统光学显微镜的分辨率是有限的,因此能提供的信息也是有限的。
所以,为了更好的进行乳腺癌的诊断,研究人员开发了新的计算机病理模型用于早期乳腺良性恶性病变的区分。在经过深度学习之后,研究人员使用这一模型来诊断早期乳腺癌。结果,研究人员发现,在进行扩张后的样本中,计算机诊断的 AUC值达到了0.93,而未扩张的样本机器识别的AUC值只有0.71(AUC越接近1诊断越完美,越接近0.5诊断越随机)。
总的来说,显微扩张技术不仅操作简单,而且还大大增加了临床诊断的准确性。准确的诊断不仅让患者更加安心,也使医生能对病人做出更优的治疗方案。所以,显微扩张技术无疑具有广阔的临床应用前景。当然,这一技术的大规模推广还需要更大规模的临床实验来验证。
参考资料:
1.Zhao Y, Bucur O, Irshad H, et al. Nanoscale imaging of clinical specimens using pathology-optimized expansion microscopy[J]. Nature biotechnology, 2017.
2.Chen F, Tillberg P W, Boyden E S. Expansion microscopy[J]. Science, 2015, 347(6221): 543-548.
3.Tillberg P W, Chen F, Piatkevich K D, et al. Protein-retention expansion microscopy of cells and tissues labeled using standard fluorescent proteins and antibodies[J]. Nature biotechnology, 2016, 34(9): 987.
4.Chen F, Wassie A T, Cote A J, et al. Nanoscale imaging of RNA with expansion microscopy[J]. Nature methods, 2016, 13(8): 679-684.
5.Chang J B, Chen F, Yoon Y G, et al. Iterative expansion microscopy[J]. Nature, 2017, 201: 7.
6.Ranganathan S. Pathology of podocytopathies causing nephrotic syndrome in children[J]. Frontiers in pediatrics, 2016, 4.
7.http://news.mit.edu/2017/microscopy-technique-could-enable-more-informative-biopsies-0717
8.Elmore J G, Longton G M, Carney P A, et al. Diagnostic concordance among pathologists interpreting breast biopsy specimens[J]. Jama, 2015, 313(11): 1122-1132.