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望闻问切的数字化营销之道

微软科技  · 公众号  · 科技媒体  · 2017-06-22 08:53

正文


望闻问切是中医用语。望,指观气色;闻,指听声息;问;指询问症状;切;指摸脉象。合称四诊。老中医给人看病,习惯通过“望闻问切”对病人,进行全面诊断,先弄清病人的情况,然后再对症下药。产品做营销,也是如此,要观察客户,了解客户,询问客户,从而判断客户的需求和心理,才能为产品的销售找到突破点,和客户找到共同语言。

同仁堂的数字化转型

北京同仁堂健康药业股份有限公司(以下简称同仁堂健康)隶属于中国北京同仁堂(集团)有限责任公司。是集生产、研发、销售三位一体,聚中华养生文化与现代高新科技于一身的国家重点高新技术企业。在移动互联网大潮中,同仁堂率先全面推进了全渠道O2O健康战略,以客户的健康需求为中心,在物联网、数字化、大数据的趋势下重构传统零售业态与消费者之间的关系,重塑零售商业模式,展开一场颠覆式创新的革命性改变。其业务需求主要包括:

  • 打造领先产品、品牌重塑贴近消费群

  • 依靠门店数字化,吸引更多线下客户

  • 全渠道O2O融合


同仁堂健康会针对不同客群,提供个性化的创新体验,从而可以加深对客户的理解,以便于更好进行产品研发,指定品牌策略等。每个门店进行数字化管理,这样对线上线下宣传效益显著,最大限度为门店引流。除此之外,同仁堂健康还实行全渠道下端到端客户服务:引流 - 成交 - 交付 - 复购 - 推荐,实现线上线下“端到端”业务流程打通。并且,整合全渠道客户开发和维护:如何挖掘潜在客户 - 发展新客户 - 留住老客户 - 形成忠诚客户群。品牌建设与市场营销方案的更新侧重也使得企业在除传统推广方式外,同时借助社会化媒体实现低成本的营销。


IT需求

如何依靠IT手段获取完整的用户画像

> 以数据为支撑,为企业提供更多的业务洞察,帮助企业战略转型

> 灵活、可扩展的IT架构,快速响应业务需求


解决方案

微软依靠公有云Azure的认知服务和IoT技术帮助同仁堂健康打造全新数字化门店,提升用户体验。同时,结合CRM会员管理和大数据,帮助企业全方位了解客户行为,为全渠道数据化营销提供有利的数据支撑和业务洞察,助力企业完成新零售演化。基于Azure灵活、弹性、可扩展的IT架构,也为未来该方案在全国门店快速推广奠定了良好基础。那么数字化诊断法都有哪些呢?


望 同仁堂健康依靠微软认知服务技术的人脸识别大屏,帮助店铺吸引客流;


闻 通过微信扫码实现会员快速注册,并与社交媒体打通;同时,依靠红外感应+摄像头实现对客户身份识别,在店内行为的采集,如感兴趣的货品、某区域驻足时间、是否形成交易等来准确快速的建立客户画像。


 在能够准确收集大量客户数据后,如果处理这些数据,也是一个考验。微软CRM管理系统帮助同仁堂健康实现会员360度管理,其中包括依靠CRM实现对全渠道会员资料以及忠诚度管理,和客户的社交媒体打通,更好的整合各渠道,实现跨渠道统一营销管理。


切 借由微软公有云Azure提供的灵活可拓展的架构,依靠大数据、PowerBI等实现数据的采集、整理和可视化,从而帮助IT和业务更好的进行决策。

方案价值

对客户:

1.      科技感提升,增加趣味性、互动性,改善用户购物体验

2.      通过科技手段加深客户对同仁堂品牌、产品和服务的理解

3.      差异化体验提升

 

对门店:

1.      吸引客户,增加到店客流

2.      帮助门店了解周边客群情况,辅助指导产品铺货。例如:根据客户男女比例,决定保健品的种类等。

3.      吸引更多消费者,有助于会员体系推广,同时提升现有客户忠实度

4.      作为支持零售4.0,采集客户数据、增强客户互动的重要渠道

 

对同仁堂管理者:

1.      通过微软领先技术增加同仁堂和客户黏度

2.      与社交媒体打通,有助于品牌影响力提升

3.      用户数据采集,使同仁堂掌握核心数据资产,依靠数据可视化为同仁堂提供业务洞察力

4.      使用云服务方案可快速部署上线,简化IT运维流程,降低后续运营运维成本。

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Azure认知服务和IoT助力企业数字化营销

孙悦武

微软解决方案专家

通过观看下方视频您将全面地了解微软数字化营销整体解决方案,包括:

1. 依靠认知服务(人脸识别、情绪识别等),帮助门店吸引客流,提升客户购物体验;

2. CRM实现会员360度管理: 1) 依靠CRM实现对全渠道会员管理,会员忠诚度管理。2) 与社交媒体打通,更好的整合各渠道,实现跨渠道统一营销管理

3. 依靠大数据、PowerBI实现数据的采集、整理和可视化,帮助IT和业务更好的进行决策

4. 依靠公有云Azure作为基础架构平台,提供弹性、灵活、可扩展能力,支撑业务快速部署上线;简化运维流程,降低后续运维成本;



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混合云场景的最佳实践

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第4期

大数据分析和深度学习

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智能对话机器人/图像识别

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