转载自公众号：供应链金线，作者：范宏达，原标题：金线捶胸特供：安全库存，99%的人都算错了！
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一看这个标题肯定就有人说你这绝对是危言耸听，安全库存计算从教科书上到每天在用的，就你对?
不服气很正常。我们来个例子比划比划。
比方说，一个产品A，过去1个月的需求历史数据如下：
安全库存的服务水平需要达到95%，也就意味着安全库存能够满足补货提前期内95%的需求波动。
你来算算吧。
二话不说，先算一个需求方差等于67.5。
第二步，95%的服务水平，意味着要能满足1.644的方差，可以去查safety factor表或者用norm.inv(0.95)都可以算出来。
第三步，拿安全系数乘上方差：1.644*67.5 = 111
所以设置安全库存111。
错。
别难过，我以前也这么算的。
第一个错误：补货周期和需求计算的周期可能是不同的
我们说安全库存的作用是满足补货提前期内的需求波动。上面这个算法，需求的波动是按照一个月算的，因此默认补货的周期是一个月。
当补货周期和需求计算的周期是相同的时候，这么算没什么问题。但是我们并没有明确补货的周期。
设想一下，如果补货的周期是2个礼拜，那么波动方差会怎么样？
会是一个月的根号2倍。这个应该能够理解吧，同样的需求曲线，越小周期内的波动越大，越大的周期波动率越小。
所以在一个更小的周期内，面对一个更大的需求波动，你的安全库存会不会发生变化？
听起来好像有道理，又似乎那里不对:补货周期越短安全库存越高？？接着看。
第二个错误：安全库存和你的订货策略相关
如果你用的是(s,
Q)策略，也就是订货点和固定订货批量的策略，这种策略的含义是，一旦库存低于某个设定的值，就触发补货的订单。Q一般是通过EOQ找到的，关于EOQ可以在我之前的文章中找到说明
（参见《这些供应链基本概念大部分人都没搞清楚》）。而这个在订货点s，就是考虑了补货周期内的需求量和安全库存的计算，po个公式说明下：
在这种策略下，安全库存考虑的是防御补货周期的波动性。
我们再想一下，如果你的补货周期很短，那么虽然你的安全库存计算因为小周期波动率高而提升了，但是你的平均需求因为周期更短其实是降低了，所以你的整体管道库存大概率是降低的。
我们再看另外一种订货策略
(R,S)，也就是周期性回顾补货策略。这种策略的含义是，每过R个周期，我们就回顾下库存，将库存数量补到S的数量，这种订货策略在英文里面叫order-up-to-level。这种策略很多工厂都很常见，比如说计划员会告诉你他每周看一次库存，就很可能是这种策略。
假设计划员每周看一次库存，比如说每周三，也就意味着他下一次看是一个礼拜以后。计划员周三看完这颗料以后，他下了补货订单，按照两个礼拜交货期以后，补的库存会到达。
有没有发现，整个周期和(s, Q)相比，多了一个回顾的周期？所以S的计算公式是这样的：
而相应的安全库存的计算也不同，因为这种策略下面临的周期是不一样的！
讲到这里，我们再来反思一下，为什么我们之前的安全库存理解都是有问题的？
我当年刚开始学供应链的时候，老师画的库存曲线是这样的：
安全库存似乎是那个静态的，永远处于底部的，不到万不得已不会去动用的库存。正是因为这个图形所造成的印象，我们从一开始就倾向于将安全库存割裂开来看待。
如果你的供应链老师还在这样教你的话，可以考虑去要点学费回来……
快速总结的话，正确的安全库存计算需要：
计算波动的周期和补货的周期相一致；
需要结合再订货点策略
再退一步来讲，其实计算本身的正确与否无足与道，重要的是在供应链管理中，这种环环相扣，切不可割裂着单独看某一部分的管理思路。
