专栏名称: 克而瑞地产观察

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大数据又逆天了！看克而瑞重庆如何用栅格图展现板块发展潜力

克而瑞地产观察 · 公众号 · 房地产 · 2017-06-26 16:05

正文

随着楼市调控的有序进行，热点城市“挤泡沫”，三四线城市“去库存”，各城市的楼市分化表现明显，那么，在城市发展大势中，房企如何稳固自己的江山，采取差异化战略发展？

如今，各大房企能看到城市潜力研究的一个新方向，对传统城市研究进行创新，基于五大类指标体系对应的指标，未来将成为城市发展研究的最佳选择。

哪些数据，将影响战略决策？

哪些指标，将表现市场潜力？

接下来

以重庆城市为例

看城市发展潜力究竟在哪？

↓↓↓↓↓

各区板块通过栅格图深浅不一的颜色

直观表现城市板块的发展潜力

栅格图颜色受哪些指标影响？

又如何计算呢？

第一步

指标体系建立分别是

商业集中度

交通枢纽度

人口活跃度

基础建设完成度

房地产增长度

第二步

研究方法分别是

对城市地图划分成1km*1km的小格子

把指标数据投射到城市地图格子

最后对指标进行赋权重作累加

第三步

研究结果最终呈现

结合年度供地计划

规划中的路网及城市大配套数据

判断板块未来发展可能性

接下来

详细介绍哪些指标体系会进行考核

具体算法是

将城市商业数据库中餐饮、地产、酒店等类目

160个主流消费品牌门店位置

批量输入地图

获取重庆所有品牌所有商户poi信息

进而投影到空间地图

效果呈现

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依次将三类指标

城市基础商业覆盖度、品牌商家覆盖度、核心商业

各自占有投射1km*1km的小格子

对指标进行赋值并进行加权

最后得到城市商业集中度栅格图

具体算法是

将城市交通关联的数据

如交通类别、物流配送

以及借助交通软件高德地图等数据

批量输入地图

并将获取的各类poi信息

投影到空间地图

效果呈现

↓↓↓↓↓

依次将三类指标

城市交通类

（公交站点、轨道站点、机场、火车站等）、

路况拥堵程度、物流体系便捷度

投射到1km*1km的小格子中

对指标进行赋值并进行加权

最后得到城市交通枢纽度栅格图

从空间分布上看

每个区域成长近乎均匀

就鱼洞区域而言

分析人群流向积极度

渝中、南岸、大渡口客群

对巴南市场关注度提高

效果呈现

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再细化到区域板块

分析客流流入/流出占比

效果呈现

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依次将指标下的小指标

板块人口流动、夜间滴滴出行数量、

酒吧数量、消费活跃类

（观影、网购、购物、支付宝使用）

等指标投射到1km*1km的小格子中

对指标进行赋值并进行加权

最后得到城市人口活跃度栅格图

城市的新中心

除了人口量、交通枢纽度外

都市基础设施完成度也纳入考量

就医疗体系而言

将获取的poi信息

投影到空间地图

效果呈现

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依次将板块指标

教育类、医疗类、公共资源类poi数据

投射到1km*1km的小格子中

对指标进行赋值并进行加权

最后得到城市基建完成度栅格图

对城市地产增长度统计

以及土地、房价、供应等数据计算

将各类数据投影到空间地图

效果呈现

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依次将板块指标

利润空间、市场热度、价格支撑类细化指标

投射到1km*1km的小格子中

对指标进行赋值并进行加权

得到城市房地产增长度栅格图

最重要的一步！！！

综合五类指标栅格图

做叠加形成城市发展栅格图

板块发展潜力一目了然！！！

想精准判断未来投资方向

通过以上十万个栅格直观图

及重庆土地供地计划

一切困局将不再是难题

转自：克而瑞房价重庆