专栏名称: 克而瑞地产观察
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大数据又逆天了!看克而瑞重庆如何用栅格图展现板块发展潜力

克而瑞地产观察  · 公众号  · 房地产  · 2017-06-26 16:05

正文

随着楼市调控的有序进行,热点城市“挤泡沫”,三四线城市“去库存”,各城市的楼市分化表现明显,那么,在城市发展大势中,房企如何稳固自己的江山,采取差异化战略发展?


如今,各大房企能看到城市潜力研究的一个新方向, 对传统城市研究进行创新, 基于 五大类指标体系对应的指标 ,未来将成为城市发展研究的最佳选择。



哪些数据,将影响 战略决策

哪些指标,将表现 市场潜力



接下来


重庆 城市为例

看城市发展潜力究竟在哪?


↓↓↓↓






各区板块 通过 栅格 深浅不一的颜色


直观表现城市板块的 发展潜力

栅格 颜色受 哪些指标影响?

又如何计算呢?


第一步

指标体系建立 分别是

商业集中度

交通枢纽度

人口活跃度

基础建设完成度

房地产增长度


第二步

研究方法 分别是

对城市地图划分成1km*1km的小格子

把指标数据投射到城市地图格子

最后对指标进行赋权重作累加


第三步

研究结果 最终呈现

结合年度供地计划

规划中的路网及城市大配套数据

判断板块未来发展可能性


接下来

详细介绍哪些指标体系会进行考核



具体算法是

将城市商业数据库中餐饮、地产、酒店等类目

160个主流消费品牌门店位置

批量输入地图

获取重庆所有品牌所有商户poi信息

进而投影到空间地图


效果呈现

↓↓↓↓




依次将三类指标

城市基础商业覆盖度、品牌商家覆盖度、核心商业

各自占有投射1km*1km的小格子

对指标进行赋值并进行加权

最后得到城市商业集中度栅格图




具体算法是

将城市交通关联的数据

如交通类别、物流配送

以及借助交通软件高德地图等数据

批量输入地图

并将获取的各类poi信息

投影到空间地图


效果呈现

↓↓↓↓




依次将三类指标

城市交通类

(公交站点、轨道站点、机场、火车站等)、

路况拥堵程度、物流体系便捷度

投射到1km*1km的小格子中

对指标进行赋值并进行加权







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