【干货】用户的心思你别猜，A/B test告诉你 | 广告主实操

如果有人问你：“有能力买房的人，一般都啥样？”

恐怕你八成会说：“岁数比较大，大概在35岁到50岁之间，有一定经济基础，上有老下有小……”但如果你认真地研究一下，可能就会发现，你想的和实际情况差距还真有点儿大。

房产行业广告主看中了微信平台巨大的流量优势，要进行推广，按照传统的思维，应该选择35-50岁之间的人群进行投放，但效果不尽理想，这是什么原因呢？

根据腾讯数据显示，截至2016年第二季度， 微信 月活跃用户已经达到8.06亿 ，年龄段主要集中在 20-39岁 ，并且拥有稳定的收入和强大的消费潜力，是 当今消费市场的主力军 。广告主尝试把人群年龄定向放宽后通过数据对比分析，发现广告浏览的人群不仅包括35-50岁的人群， 从20岁以上的人群也占据相当的比例，显示出了他们对房产的关注 。

所以，在广告大规模投放前，不妨进行一下A/B Test，看看你想象中的客户和实际差别有多大。

A/B Test是指，在建立广告时同时建立两条或多条广告，不同广告间只有一个“变量”，并进行小规模投放。然后，观察“变量”带来的广告数据差异，分析这个“变量”对广告效果的影响。

继续以刚才的房地产行业举例，如果你不确定需要定向的年龄段， 可以这样做 ：

很简单，有木有！

步骤一：确定测试对象

先确定好本次做A/B Test的目的，测试的变量是哪个。

步骤二：预估达成效果

提前预估本次测试的效果，给出预估结果，最终看与预估结果是否吻合。

步骤三：新建广告后观察广告数据并分析

对比预估结果，排查其他原因后，分析数据，得出结果。

一款定位在成都、用于推广房产的APP要在年终借春节之势进行推广，该APP的用户有两类：

1. 成都本地人。 他们相对来说有较好的经济基础，有能力在成都购置房产；

2. 在成都的外地工作者。 他们背井离乡在外拼搏，有了一定的积蓄后想在成都买房定居。

针对这两类潜在的消费人群，广告主想要了解什么样的创意能够更好地引发关注。

在春节，大家热议的话题一般有两个：“年终奖”与“返乡潮”。那么具体到这两个话题，哪一个更能打动客户呢？

于是广告主进行了A/B Test：

步骤一：确定本次ABTest的测试对象

本次测试将聚焦在目标受众对于成都房产的关注点，因此将其他变量保持一致，考察测试者对于不同广告创意的态度。

步骤二：预估达成效果

按照预期，“年终奖”客户曝光潜力大，能实现更多的APP下载转化量，“返乡潮”用户针对的受众人群范围较小，后期效果相比较会差一些。

步骤三：进行以下广告测试

两条广告同时上线，同时投放，“变量”为不同话题的两个广告素材，其他条件一致。