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腾讯AI足球队获世界冠军!

腾讯  · 公众号  · 科技公司  · 2020-12-30 22:56

正文

好消息!
腾讯AI足球队获得了一项世界冠军。
这是 Google Research 与英超曼城俱乐部在 Kaggle 平台上联合举办的 11v11 足球 AI 竞赛。
由于其兼具挑战性和趣味性,一经推出便吸引海内外队伍踊跃参加,截至 12 月中旬,吸引了来自世界各地的 1100 多个团队,其中包含多支世界顶级学府和研究机构的科研强队。
最终—— 腾讯 AI Lab 绝悟 WeKick 版本 (下称「绝悟」) 以 1785.8 的分数获得冠军, 且相比于其它队伍优势非常明显。

祝贺「绝悟」团队取得佳绩!

着,「绝悟」......不就是王者荣耀里的那个AI吗?


是的。 足球他一样在行。

我们看到的足球比赛是这样的:


在AI的眼里,却是这样的:


(AI 的世界就是如此的朴素无华而枯燥)

比赛使用的 Google Research Football 环境,是基于开源足球游戏 Gameplay Football 开发的强化学习环境。

外表简陋,但和正常足球比赛一样没差,短传、长传、直塞、射门、铲球样样都有。

(其实,只是主办方为了节省计算资源,大部分比赛都没有经过3D渲染)

比赛绝对公平公正。

游戏场景是完全对称的,双方有一样的球员,没有主客场、状态好坏的数值差异,没有替补球员、没有加时赛、进球多获胜 (否则平局)

规则也与普通足球比赛类似——比赛分上下半场 (各 45 分钟,1500 步,两支球队各开球一次) ,目标都是将球踢入对方球门。

好了,比赛开始:

对方开场势如破竹呀, 只见对方10号 传给了中插的5号, 一脚抽射,应声入网。
绝悟」 0:1先丢一分。
可以看到,比赛中每 个球员都各由一个单独的智能体控制,参赛团队需要实时选择并控制其中一个智能体,与其他内置 智能体配合。

因此,每个球员不仅需要观察对手的行为,还需要留意己方队员的情况。这需要非常复杂的团队协作和竞争策略。

由于球场动态瞬息万变,因此高速的实时决策能力也是必需的。


(糟糕,解释的这一下,绝悟又丢失了一球)

绝悟」 0:2落后两分

不过没关系, 幸得绝悟有着极其丰富的团战经验

我方7、8、9号三人相互配合,率先抢回一分。

紧接着, 我方5号乘胜追击,接到9号一记妙传后,直抽龙门底角。

扳平! 绝悟」 2:2。

赛点来了!我方10号把球直塞中路,8号反跑冲出,踢进制胜球。







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