TripAdvisor推出利用机器学习筛选照片的功能

【品橙旅游】TripAdvisor为酒店推出了一项样图自动筛选功能，这一功能利用机器学习技术来为酒店评估并选出最佳样图，其中同时考虑专业照片和游客照。

TripAdvisor推出了一项选择样图的新功能，该功能使用机器学习技术为酒店自动选择高清图片。

我们都看到过这些照片：酒店的两个客人在走廊里略微模糊的自拍照；B&B酒店的浴室特写镜头或者宾馆外任何地方的无名小路的照片。这些照片只有在酒店业主不选择他们的照片时，才有可能成为TripAdvisor上的酒店、B&B酒店或度假村的样图。虽然画廊中的游客照片无疑对吸引游客有帮助，但它们并不是酒店业务最具代表性的照片，也不是酒店业主会选择展示酒店最好部分的照片。

样图是酒店给游客留下深刻印象的最好办法——将潜在的住客吸引到酒店的图片意味着他们很有可能选择这里居住。

TripAdvisor为酒店推出了一项样图自动筛选功能，这一功能利用机器学习技术来为酒店评估并选出最佳样图，其中也会包括专业照片和游客照。自动选择工具分析了用户测试的会影响酒店预订的照片因素，比如图像分辨率、方向和清晰度以及照片中是否有人。机器学习技术会选择能够提高游客预订率的照片，让酒店企业确信他们在TripAdvisor上有了很好的发展。

酒店业主在管理中心完成免费注册之后，就可以选择自己的样图。他们可以从自己管理提交的照片或者游客贡献的照片中选择合适的样图。而且依然喜欢手动选择样图的酒店业主可以随时退出新的自动选择功能，并继续通过管理中心选择自己的样图。

TripAdvisor的B2B酒店产品和营销部副总Martin Verdon-Roe表示：“我们都知道好的照片是吸引住客的关键。据研究显示，TripAdvisor上79%的游客表示在选择预订酒店时，图片对他们来说很重要，而且在最近与合作伙伴进行的实时网站测试中，可以看出优化的照片选择提高了用户点击率。这一激动人心的新功能充分利用了我们在机器学习方面的优势，并通过来自TripAdvisor的数百万专业照片和游客照片的灵感，帮助酒店为全球游客留下了最好的第一印象。”