如匆匆于&《1+1−1×1÷1》&《商业数据架构设计的核心》

当我们以架构为第一、技术为第二的中台建设战略确定后，实际上，关于数据架构的具体设计意图就非常迫切的摆在眼前了。这个时候，对于架构设计者而言，设计的核心体系该如何把握住那几条核心，是我们马上就需要认清的。在这里，给大家分享一下架构设计的核心重点。

一、业务排序。不同公司或者不同行业的公司，内部业务总会分出优先秩序的。优先秩序的核心是公司业务的资源投入问题，同时也是公司主要利润来源。把业务进行排序是保证数据架构在不同的业务中投入的资源以及数据的宽度。使架构的设计更加的具备明确的结构特点。

二、数据触点。数据触点指两个方面：

1、数据的原始数据采集触点；

2、不同业务数据的边界触点。

这两个触点都会有不同的数据宽度出现。不同的数据宽度也体现了架构的层次与横向维度的宽度。

三、数据延伸空间的预留。这个预留就是指业务在后续的发展情况下，可预见的与不可预见的。这两种的核心也涉及到后期架构的修整力度。很多公司在数据架构的建设上不断的反复推到重来，主要就是这里的问题。这不但造成巨大的损失，更主要的是会给公司的业务带来停滞和混乱。

四、业务算法节点设计。这里包括三个方面：

1、线性业务内部的流程节点算法设计；

2、复合业务的流程节点算法设计；

3、新业务与复合业务的流程节点算法设计。

算法设计是数据架构进化与修正的主要任务因素。所以，也是数据架构的灵魂。

对于不同行业与不同公司数据中台的应用性质而言，如果在未来想要公司更具备价值，每个公司都要有自己的数据中台数据架构。在今年的中国投资者会议上，我强调了从现在开始起，任何投资机构与天使投资人都要密切关注到被投公司的数据架构与中台建设，如果一个公司三年左右的新公司，因为业务快速发展而忽略自己的数据中台架构的建设，这种公司无论流水与实际业绩做到多大，都不具备投资价值，因为这样的公司肯定会出现人为运营的风险问题与腐败问题，同时，因为没有数据的沉淀，他们更会遇到业务的实际后期进化的方向性模糊，造成战略出错。所以，这样的公司是不具备投资价值的。当然，他也不可能真正实现自己的商业价值与社会价值。

学院创始人：王士如