新智元 “每日AI ·TOP 10” 是新智元从 2017年5月起推出的一档快读栏目，精选汇集每日国内外最重大产业新闻，第一时间为读者送上新鲜资讯，敬请关注。
前沿研究
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泰晤士高等教育
：
中国论文数量引领
AI
研究
，
数量超过第二名两倍
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澳洲丹麦科学家用
AI
探索红巨星
，
预测星球年龄
99%
精确度
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Facebook
论文
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填补身份验证漏洞
，
让机器自动学习验证规则
产业观察
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建造智能家居终极指南
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腾讯云小微上线打造智能云生态
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谷歌
Waymo
无人车泄密案被告
：
抢人大战已经让自动驾驶行业肮脏不堪
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Amazon Go
无人零售店
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挺近英国及欧洲市场
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Google TPU vs. NVIDIA Saturn :
新芯片对机器学习行业的战略意义
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微软称机器翻译将在
5
到
10
年内全面普及
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谁是
AI
并购之王
？
谷歌以
11
起并购领先苹果
Facebook
泰晤士高等教育
：
中国论文数量引领
AI
研究
，
数量超过第二名两倍
泰晤士高等教育的数据分析表明，中国的AI论文数量几乎是排名第二位的国家的两倍。来自Elsevier的Scopus数据库的数据显示，中国这方面研究取得了巨大的进步，全国研究人员在2011年至2015年间出现了超过41,000种出版物。
然而，虽然中国在数量上取得较高的成绩，但是在加权引用影响方面只有第34位，表明大部分论文的质量仍不及美国人。
链接：
https://www.timeshighereducation.com/data-bites/which-countries-and-universities-are-leading-ai-research
澳洲丹麦科学家应用
AI
探索红巨星
，
预测星球年龄
99%
精确度
澳大利亚和丹麦的科学家团队训练A.I.为他们工作，其深度学习系统可以预测99％的红巨人的年龄，到目前为止已发现了七千六百张红变星图片，其中五千四百张以前从未被分析过。这一工作大大增加了可分类星体的数量，并能更好地探测星体的爆发时间。
链接：
https://www.inverse.com/article/31912-machine-learning-ai-classifies-red-giant-age
Facebook
论文
：
填补身份验证漏洞
，
让机器自动学习验证规则
在线社交网络中的授权错误由缺少或不正确的授权检查引起，可以允许攻击者绕过在线社交网络的保护。不幸的是，没有实际的方法可以充分保证完全不出现授权错误。
Facebook提出了不变量检测器（IVD）这样一种深度防御系统，它可以从正常的数据操作模式自动学习授权规则，并将其提炼为可能的不变量。 IVD目前在Facebook上运行，每天可以从大约5亿个客户端请求的样本中推算出每天超过20万个不变量，并且每秒钟对每个数据库进行数百万次的数据写入检查。
链接：
https://research.fb.com/publications/ivd-automatic-learning-and-enforcement-of-authorization-rules-in-online-social-networks/
智能家居的核心是家庭网络和智能中心。家庭网络是一个巨大的网状系统，将家庭中的所有各种智能家电，从智能厨房到智能冰箱都连接在一起。Wi-Fi和蓝牙是智能家居网络中最常见的技术，其他通讯替代方案包括无线ZigBee和Z-Wave。此外用户还需要一个智能家居中心，作为网络中不同设备之间的中央通信系统，并允许用户发出命令并获取结果。智能中心充当家庭自动化系统的大脑，可让您将网络中的各种设备连接到单个控制中心。在市场上许多智能中枢之中，三星SmartThings和Wink是最受欢迎的。
链接：https://www.forbes.com/sites/haroldstark/2017/05/22/the-ultimate-guide-to-building-your-own-smart-home-in-2017/#62f0b57a3afb
腾讯云旗下“腾讯云小微”正式上线。这是一个智能服务开放平台，可以让硬件快速具备语音和视觉感知能力；它又是一种智能解决方案，可以赋予硬件更多的能力扩展，从而构建一个从云到端的“智能云生态”。
据了解，腾讯云小微包括硬件开放平台外、Skill开放平台、服务机器人平台三部分，集成了腾讯云强大的人工智能、大数据、云计算等尖端能力，同时也是一个集上下游软硬件产业链于一身的开放平台，目前已开始接受接入内测申请。
链接：http://tech.qq.com/a/20170522/056523.htm
谷歌
Waymo
无人车泄密案被告
：
抢人大战已经让自动驾驶行业肮脏不堪
本周，Waymo与Uber的官司终于告一段落。此案中处于风暴核心的莱万多夫斯基在Waymo时的薪酬就高达1.2亿美元，但依然毅然决然离开公司创业，几个月后他的初创公司就被Uber高价收购。不过，此案之后莱万多夫斯基成了最大的输家，他未来不能再与LiDAR（激光雷达）技术有任何瓜葛，职业生涯几乎彻底断送。
曾几何时，Uber和谷歌是亲密无间的朋友，2013年时，Google Ventures还给花钱如流水的Uber投资了2.58亿美元，不过，在残酷的竞争面前，这一切早已付诸东流，据《纽约时报》报道，这两家公司已经开启了全面战争。
链接：
http://tech.qq.com/a/20170521/022504.htm
Amazon Go
无人零售店
：
挺近英国及欧洲市场
Amazon Go无人零售店已经注册英国和欧洲商标后，亚马逊准备在英国开设无人店。之前，亚马逊在在西雅图总部附近开设了第一家实体店。亚马逊员工可以在那里购物，明年初会向公众开放。购物者在那里可以拿起货物走出去，不需要在结帐时排队或付款。相反，传感器会登记他们拿起的物品，并将物品记录到AmazonPrime帐户。
据称，亚马逊使用英国作为无人零售店的第一个非美国市场，因为英国消费者已经证明了自己对网络购物等新想法的开放，英国也几乎没有进行贸易限制来阻止亚马逊的市场化。
链接：
https://www.theguardian.com/business/2016/dec/09/amazon-go-stores-uk-trademark-us
Google TPU vs. NVIDIA Saturn :
新芯片对机器学习行业的战略意义
Google的TensorFlow（TPU）的第二代，现在称为云TPU，在年度GoogleI / O活动中展现了出色的机器学习能力，与NVIDIA的新芯片的推出只相差一周。在战术上，这款芯片应该为Google带来显著的成本节省；在战略上，它提供了一个量身定制的计算平台，以实现公司以AI为中心的全球业务。我对这篇文章的长度提前道歉，但这项技术具有深远的影响。
与NVIDIA的SaturnV超级计算机相比，Google超级计算机的概念范围大大增加。不过，Google超级计算机旨在仅支持Google自己的开源TensorFlow机器学习框架和生态系统，而Saturn V可用于所有类型的软件。
链接：https://www.forbes.com/sites/moorinsights/2017/05/22/google-cloud-tpu-strategic-implications-for-google-nvidia-and-the-machine-learning-industry/
微软称机器翻译将在
5
到
10
年内全面普及
微软亚洲研究院常务副院长周明在2017全球人工智能技术大会大会发表演讲说，未来5到10年，机器翻译会在解决技术问题后得到普及，“我们拿起电话讲话，就可直接体验从中文翻译成英文，或从英文翻译成中文”。
去年9月谷歌发布神经机器翻译系统，称其利用了循环神经网络，“能够实现到目前为止机器翻译质量的最大提升”。脸书公司人工智能团队本月则宣布，使用了一种全新的卷积神经网络技术进行语言翻译，实现了目前世界上机器翻译的最高准确率。不过，目前机器翻译在同声传译方面仍没有得到很好解决，突破专业级翻译水平还需要时间。周明说，由于应用前景广阔，全球各大科技公司都将机器翻译作为主攻方向之一，竞相突破难关。
链接：
http://finance.sina.com.cn/roll/2017-05-22/doc-ifyfkkme0096675.shtml
谁是AI并购之王？ 谷歌以11起并购领先苹果Facebook
谷歌正在加紧寻求AI收购。在过去五年中，它购买了11家公司，高于苹果的7次和facebook的5次。
2013年，谷歌收购了多伦多大学神经网络启动初创公司DNNresearch。之后，谷歌为英国DeepMind技术公司掏出了6亿美元，而在2016年，该公司投资了视觉搜索公司Moodstock和机器人平台Api.ai打交道。Kaggle则是Google最新的收购。根据CBInsights报告，“自2012年以来，已有超过200家私营公司在不同行业使用人工智能算法，在2017年第一季度将进行30次以上的收购。”
链接：http://www.moneycontrol.com/news/technology/mobile-first-to-ai-first-google-ahead-of-apple-facebook-microsoft-in-quest-to-dominate-artificial-intelligence-arena-2284949.html
（编辑：周亮、十仔）
