2016年的腾讯媒体+峰会上，提出了“智媒元年”的概念，探讨人工智能与整个媒体生态的结合。
不过一年的时间，AI已经渗透到传媒业的方方面面：
内容生产上，
写作机器人快速出稿，还能即兴创作
极具艺术感的古诗；文字之外，图像描述、
智能剪辑
入场；而在推荐方面，
个性化分发
早已稀松平常，
聊天机器人
既能交互又分发信息，
智能家居
的入局又打开了线下的流量入口。
腾讯一直有多个团队在从事人工智能相关领域的研究：从提供内部技术支撑平台的技术工程事业群的AI Lab，到直面业务的社交网络事业群的优图实验室，以及微信事业群的微信AI团队。
而在2016年成立的公司级实验室AI Lab，则表明了腾讯对于人工智能的基础研究的高度重视。
即将于11月16日在上海召开的“2017腾讯媒体+峰会”，不仅关注人工智能在传媒业的应用，更希望超前思考未来的深度结合甚至是颠覆式创新。这颗媒体新星球上的陆地建设，正依赖于人工智能的基础研究。
腾讯企业级实验室AI Lab
“让AI无处不在”
成立于2016年的腾讯AI Lab，
专注于机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理
等人工智能基础研究，同时在
内容、社交、游戏和平台工具型AI四个方面
进行研发与应用合作。此外，腾讯还设立了首个海外实验室——美国西雅图AI实验室，专注于语音识别及自然语言处理。
腾讯AI Lab副主任、西雅图实验室负责人、语音识别和深度学习专家俞栋强调，“所有的研究都是围绕最重要的应用场景的”，即
社交、内容、游戏、医疗、零售、金融、安放、翻译八大场景
。
开启共享AI时代
面对这样的愿景，在刚刚结束的腾讯2017全球合作伙伴大会上，腾讯AI Lab的张潼博士描绘了AI行业未来的发展路线图，提出了
共享AI的三大关键元素：研究应用成果在企业共享、发展平台在行业共享、新思路在学界共享，开启共享AI时代。
“在设定AI Lab作为企业级AI实验室的愿景时，我们希望能代表腾讯打造世界级的AI能力，让科技以创新的方式去解决人类面临的困难和挑战，
未来能让
AI无处不在(Make AI Everywhere)
。”张潼博士表示。
从学界到业界，技术快速应用
腾讯AI Lab成立一年以来，已经在学术上取得了亮眼的成绩，其发表的论文被多个顶级学术会议收录：
计算机视觉领域：
CVPR
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
近十年来计算机视觉领域全球最有影响力、内容最全面的顶级学术会议
6篇论文入选CVPR（录取率29%），包括一篇口头报告（录取率2.65%）
自然语言处理：
ACL
Meetings of the Association for Computational Linguistics
计算机语言学和自然语言处理领域最高级别国际学术年会
3篇论文入选ACL
神经计算与机器学习：
ICML
International Conference on Machine Learning
国际机器学习大会，神经计算与机器学习领域两大顶级会议之一
4篇论文入选ICML
NIPS
Neural Information Processing Systems
神经信息处理系统进展大会，神经计算与机器学习领域两大顶级会议之一
8篇论文入选NIPS，包括一篇口头报告（录取率1.2%）
其他：
SIGIR
（国际计算机协会信息检索大会）3篇论文入选
IJCAI
（国际人工智能联合会议）6篇论文入选
