本文来自于国内最早的一批生信爱好者，如今已经是行业内的资深人士，教学、科研和临床多面开花。本文是这位前辈给与大家的良药忠言，尽管话题有点沉重，但仔细品位会受益无穷。
作为一名在生物信息和数据挖掘领域培训深耕了近10年的“老教师”，
我曾经参与过线上录播、线上直播、线下专场等多种形式的培训和交流课程近百余场。10年前，很多公众号还都没有出来，一些比较早的科研公众号也都没有专注于数据挖掘和生物信息，所以，我属于相当早的在网络上传播生物信息知识的那一批人。在各大公众号和传播平台做过主讲老师，讲授过二代测序、R语言、科研绘图、公共数据挖掘、单细胞等一系列课程。在此期间接触了大约有数万名各种各样的学员，大部分学员是有科研需求的研究生，然后是一些有想法的年轻PI，还有一小部分是年纪比较大的博导或者老师。每位学员的都有自己的性格和背景，所以，在跟这么多学员交流的过程中，我也学习了很多，同时也让我对一个问题产生了深刻反思：
我们的教育到底怎么了？
很多人都知道，生物信息是一个新兴的交叉学科，在我们的科研项目中扮演了不可或缺的角色。但是，这门学科中的很多技术不是那么容易就掌握的，可以说，很多来参加培训的学员，本身的基础都不是非常的牢固。这个是可以理解的，毕竟我们的本科专业不同，不可能要求大家对编程、算法、统计各方面的内容都有所了解。
所以，我会在每次在授课的过程中，从最基础的开始，尽量使所有的同学都能够跟上进度。此外，每次课后，我也都会通过线上或者线下的方式帮助大家去解决一些技术问题，但是我发现，不管我答疑多少次，依旧收效甚微，
同样的学员遇到同样的问题，一样还是会不停地问我
。这时候，我总是会问自己，是我讲的有问题吗？还是我解答问题的方式有问题？
直到有一次，我反问一位学员，我说：“
如果你身边没有我在，你觉得这个问题应该怎么解决？
”刚开始，我有点担心会收到学员的差评，说我为什么不直接帮他们解决问题？但是结果证实，这种方法居然有“奇效”。基本上所有人被我问了之后，都会自己想办法查阅资料，搜索答案，检验解答方法，最终解决问题。然后，非常开心地给我反馈说：老师，问题我自己解决了，而且出问题的原因我搞明白了，以后再遇到，我自己也能解决。这个时候，我能够深切地感受到那种自己解决问题的喜悦与收获知识的满足感。这样的时刻反复引发我的思考，也促使我，今天写下这篇文章：
作为一名研究生，你还要事事都让别人帮你解决问题吗？
据权威部门统计，目前我国研究生的人口比例只有千分之六点二，即6.2‰，也就是100个人当中，连一个人都没有，差不多是200个人才有一个研究生，研究生真的不多。
然后我们再看看博士研究生，话说，读研一般都能正常毕业，但是读博士，毕业压力很大，因为我们面临论文这样的硬指标。根据统计，我国当前的博士生数据比例，仅仅万分之五点七即5.7‱，是什么概念？如果你面前乌压压地站了1万个人，这时候你振臂一呼：“博士生站出来”，这个时候只有不到6个人能够回应你，少吗？真的少！再换另外一种方式比较一下，我国的千万富豪的比例是13.4‱，相比之下，博士生的人数比千万富翁的人数还少！如果你博士毕业了，恭喜你，未来很大概率会成为千万富翁，因为博士比千万富翁要少了一半。
前段时间有个很火爆的文章《博士学位真的那么重要吗？》，这篇文章里有句话非常打动我。原文作者的博士生导师给作者解读博士学位的意义：得到博士学位不是终点，不代表你以后能比别人成功，但
博士学位能代表的是，只要你愿意，你可以做好这个世界上几乎所有的、有技术含量的事情
。
因此，我始终相信，能读上研究生、博士生的人，学习能力应该要强上很多。从小学到初中，再到高中，毫不客气的说，我们接受的一直都是被动接受知识的教育模式。老师讲，我们听，遇到不会就提问。可是到了大学，很多人开始不适应，因为老师不再像以前一样“强迫”着我们去学习，于是很多人开始放飞自我，这样的例子太多，大学中自甘堕落的人数不胜数。到了研究生阶段，更不得了了，我们发现，老师“不见了”，研究生阶段，每周或者每月开组会的时候能见到导师几次，导师给我们制定了科研计划后，人就不见了，平时都是“放养”状态，如果你不自觉，不自学，你会发现毕业真的很难。
从事培训的过程中，让我接触了很多人。有人给我感觉就是非常主动，爱提问题，也爱解决问题。但是也有人是滴水不进，无论讲过多少遍，他脑子里就是进不去，关键还没有自学的激情，我相信要不了几年，这两类人之间的差距就会是天壤之别。所以，这个问题憋在我心里很久，特别是看了上面的那篇文章中对博士学位的定义，我觉得对研究生的培养，最重要的、最需要培养能力就是“
自己学习，解决困难
”的能力。
说到这里，我也想跟大家聊聊我的学习历程。讲真，我不是生物信息专业出身（我们那个时候很少生物信息本科专专业），我跟很多学员讲过，我其实是临床专业毕业的，后面进入科研领域之后，认识到生物信息的重要性，开始自学之路，整个学习历程，可以说是异常艰辛。那个时候没有各种各样的学习班、网络教学资源，全部靠自学。
我的第一本书是Perl语言的小骆驼，现在依然放置在我的书柜中。依稀记得，第一次print hello world时的喜悦，学到文件句柄时的困惑，以及耗费一周时间写的第一个超过100行的计算程序被我四处炫耀时的得意。很多人做事做人，只图一个“快”字，恨不得短短几天时间内把所需要的知识都装进脑子里。殊不知，所有的学习过程都是艰难的，每一个台上闪耀的大牛，背后都是没日没夜的刻苦煎熬。直到现在，当别人问我一个临床医生为什么写程序写的这么好时，我可以毫不客气给他看我电脑上写过的20多万行代码。所有这些知识，靠的都是自学。没坐过几年冷板凳，想要高人一头，纯属痴心妄想。
以上是我看过的所有编程的书，最开始是Perl语言（因为我开始学的时候，Perl在生物信息里面用的很多，全球编程语言排行榜在前5的位置），单Perl的书我就看了3本，从小骆驼到大骆驼，那是基础最差，学的最慢的时候。后来，开始意识到R语言的重要性，R语言看了4本半，不到5本（最后一本《R语言实战》太厚，迄今没有完全看完，作为工具书存放），期间因为涉及到二代测序，要用服务器，看了《鸟哥》。这时候，基本上可以独立写一些小型的程序了。再后来，觉得Perl开始衰退，R语言在统计中独占鳌头，但始终不是正角儿，开发于是，看着TIOBE排行里面，Java始终第一，再加上那段时间很迷《硅谷》这个剧，觉得想学习一下Java。于是看了《Java语言程序设计》两本，基础和进阶，感觉Perl和R相比于Java这个巨无霸，确实是有点简陋。再后来，由于开发网页工具的需要，开始涉及网络，从前端的H5、Bootstrap，再到js、mysql，加之前面一直在看Java，所以就又学了Java Web。不过后来，看着Python日渐风起，而且Django又如此便利，又投入到Python的怀抱。林林总总，仅编程的书，加起来看了要15本以上。从编程小白，到现在自己开发桌面应用和网页工具，我在里面投入了巨大的心血。
对于所有的初学者来说，Debug（解决报错）是每个人的必经之路。只有自己解决问题，才会有最深刻的印象。举个最简单的例子，我写的第一个Perl程序，因为搞混淆=和==，我Debug花了一个星期，直到现在，我在课堂上，每次讲到比较操作符，我都要反复跟同学强调两者的不同。
每当学员问我问题的时候，95%的问题我都能一次性解决，答案都在我脑子里，为什么？因为我当初也曾遇到过同样的问题，没人帮我解决，只能自己求助网络，自己测试解决方法，直到问题解决。同样的问题，你来提问只需花费数秒，我来答疑，只需几分钟。可是，最初我遇到解决这个问题时，可能花了几个小时搞清楚里面的原理。如果，求助别人解决了，知识依旧是别人的；自己想办法解决，虽然耗费点时间，可是知识就变成了自己的。
当然，作为宠粉狂人的科研猫团队，我们还是觉得有责任把一些经验分享给大家，方便大家查找解决问题的方案：
1、全能的解决方案汇集地：
