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关于「机器学习」「神经网络」「Redis」「骑行历险」的四场 Chat | Chat · 预告

GitChat技术杂谈  · 公众号  · 程序员  · 2017-09-12 07:31

正文

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1

聊天机器人语言理解模块开发实践


作者简介:

李烨,现就职于微软(Microsoft),曾在易安信(EMC)和太阳微系统(Sun Microsystems)任软件工程师。先后参与聊天机器人、大数据分析平台等项目的开发。

Chat 简介:

之前分享过一场 Chat 从 0 开始,开发一款聊天机器人 ,为零基础开发者一个最简版的 chatbot 的开发流程。在其中介绍语言理解(LU)模块时,选用了在线 LU 工具:LUIS (https://luis.ai) 。很多同学都对 LU 模块特别感兴趣,想要知具体实现细节。

故新开本场 Chat:

  1. 语言理解概述。

  2. 基于规则的语言理解。

  3. 基于模型的语言理解。包括:在自然语言中应用机器学习模型;将自然语言词句转化为可计算的向量;机器学习模型训练基本原理;基于模型的意图识别;基于模型的实体抽取。

  4. 自己动手开发LU模块。包括:构建 VSM;选取算法库;训练集、验证集和测试集;调参:模型的优化;模型的对比和选取。

  5. 数据和模型。包括:语料获取;辅助技术; Reinformcement Learning; GAN&Dual;机器学习 vs 深度学习。

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2

中华骑神:19 年骑行 147 国的历险分享


作者简介:

李跃中,1957年生于唐山;,1979年-22岁时,两个月徒步,唐山往返杭州,3000公里;1982年自行车14个月游中国21省市,2万5千公里;游历中亚、东欧诸国;1997年3月开始至2016年7月,19年另4个多月,骑脚踏车游世界147国,包括了除南极以外6大洲几乎所有的大陆国家。几乎走遍《中国名胜词典》和《世界名胜词典》所载最著名的名胜。

Chat 简介:

1997~2016,骑行 19 年,总里程 46 万公里;155 次探险 147 个国家,护照盖满 8 本;游历南极洲外几乎所有大陆国家。本场分享是作者 20 多年客途的心得汇总:

  • 骑行安全的注意事项;

  • 如何应对极端天气;

  • 骑行露营的相关知识;

  • 如何处置突发事件;

  • 如何与当地人进行沟通等。

愿与各位户外同好多交流。

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3

Redis 快速提高系统性能的银弹


作者简介:

拿客_三产,拿客站长。CSDN本博客专家,爱技术,爱分享, 爱开源 Javaer 一枚。CSDN博客专家,曾任职 中通服软件 、智能客、经纶世纪,有在线教育、电子商务、电信运维系统、大数据分析系统开发经验。熟悉 Java Web 、Redis、Kotlin 相关知识,在 sf 论坛举办多次 Redis 分享讲座

Chat 简介:

Redis 是什么?最为目前炙手可热的 Key-Value 数据库,常用做缓存、Session 共享中间件,分布式锁等等。

为什么要学习 Redis?16 年以来,互联网泡沫破裂,大量互联网公司倒闭,导致开发人员一下子变得不那么稀缺抢手,各个公司面试时也是慎之又慎,整体就业环境较之前变差。

这就要求我们得有更多技能来增强我们的竞争力,现在大部分互联网企业中都要求要熟悉 Redis 的使用。

所以学会使用 Redis 可以使你更具竞争力,Java、PHP、Python 等主流编程语言开发的项目中 Redis 都有普遍应用,学习 Redis 可以在企业眼中具吸引力。

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4

用 C 语言实现神经网络需要几步?


作者简介:

沧夜,具有多年机器学习数据分析经验。曾参与多个机器学习项目和算法开发。 从事人工智能算法设计项目工作,擅长 Tensorflow 进行算法开发与优化,对于高性能计算 HPC 系统有较深入的研究。

Chat 简介:

本场 Chat 主要讲解神经网络的一些基础,并将那些复杂的名词诸如 SVD、PCA、ICA 与梯度迭代、batch_size 等用一条靠谱的知识线串联起来,避免认知的孤岛。举一反三是每个人工智能工程师所应该做到的。而最终目标是用 C 语言实现一个 BP 神经网络。所谓从头造轮子是学习的一个应有的态度。

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