我们先看看整个行业的一个宏观背景，AI到底是一件多大的事。宏观背景有一个常见的方法叫PEST分析，P就是politics，政治环境，E是经济economy，S是社会society，还有T是技术technology，我简单地把这四个环境，给大家分析一下。
一、政治对人工智能的需求
首先中国是非常看重技术广泛应用的，我们的各项政策是旨在推动人工智能在各个领域的产业化，成为促进这个传统产业体质、增效、控险、降耗，等等的这个战略抓手，换句话说AI在中国的使命，更大意义上是服务于传统产业升级的。对于日本来讲，它受制于全球最严重的老龄化和资源的匮乏，所以日本的各项政策，其实是试图引导人工智能促进工业和服务机器人的普及，所以全世界有非常多很好的机器人公司诞生在日本，然后如果你去日本参加这个机器人博览会，你会看到非常多可能比我们国家要先进很多的技术。
美国更强调希望通过理论的发展，来带动产业变革。你去比较不同国家的人工智能的初创公司，你会发现中国可能更多在应用层，而美国可能更多理论层也多一点，不同国家的政策环境，导致了不同国家的产业分布其实是不太一样的。这是第一个，就是P，政治环境的分析。
二、经济和社会环境的分析
我把它结合在一起说，我集中在中国环境的分析。我强调三件事，一个是人口老龄化，一个是城镇化。
首先第一个，人口老龄化。我给大家说一个数字，国内60岁及以上人口现在多少人？超过两亿多人，占到我们总人口数量大概百分之十六点多，那么这个比重，比第六次全国人口普查上升了2.89个百分点，而国内的适龄劳动人口是多少人呢？九亿出头。
然后连续五年这个适龄劳动人口是在下降的。从这个角度来讲意味着其实我们过去十年，中国的经济发展，所依赖的那种高速的人口红利其实是消失了，人口红利消失意味着劳动力成本要上涨，用工成本增加，所有的低端的制造业都要受到极大的打击，社会服务的成本在整体地上涨；那么另外一个层面就是医疗、社保等等的社会管理的挑战，也在不断地产生很多的兑付的风险。
此外，我们从传统行业来看，国家的对于用人工智能等智能化的新一代的技术，希望它赶快为传统产业服务，去升级它的制造方式，去升级它的商业决策能力。这个需求就与日俱增了，这也成为整个国家在大力地拥抱人工智能的背后的一个重要原因。
在2012年到2016年期间，全球的整个对于工业机器人的销售量，它是一个以年化增长16%的速度去增长的，而中国这个数字是超过是31%，也就是说中国对于工业机器人的需求，远远地高出其它的国家。在2019年年末，中国将吸收全球40%的机器人产能。
还有一个重要的趋势“城镇化”，城镇化的趋势大家都能感受得到，目前中国的居住在城镇的人口是超过了7亿6000万人，城镇化率是超过了57%的，而且北上广深四个大城市加起来，常住人口就七千多万人。在这样的一个城镇化率快速增加的一个环境当中，提出了什么样的挑战，就是我们的城市治理的难度，公共服务的管理的要求，就逐渐提高了。城市的人、车流量巨大，交通拥堵必须得到缓解。
此外就是治安，治安的事件就必须得到更精准、更实时动态的控制，城市安防体系，智慧城市、平安城市，就需要极力得到建设。所以说从2016年就会明显感到，大量人工智能从业者在做一件事，做安防，整个安防产值到了一个什么样的规模，5000多亿的一个市值，很夸张，这也是非常中国特色的一个市场。你去美国看，不会有那么多的人工智能公司在做安防的。
另外一个城镇化趋势带来的影响就是，农村数量和农业人口的减少，农业人口减少会导致什么？会导致我们不管是农业的生产，还是农业的公共服务、社会治理，都需要更有效率的技术手段和社会组织的形式。比如说我周围有一些在做科技创新的朋友，他们在做什么呢，他们在用卫星做大数据，然后用大数据的方式来去做农业的数据化，他们就是这个方式来预测产量，来进行无论是天气还是各方面的预报，使得我们更知道我们每一年该生产多少什么样的粮食，使得整个农业的组织形式得到进一步的优化。所以相关的遥感的技术、卫星图像、农村生产的大数据服务等等，都得到了非常大的市场需求的刺激，也越来越多的创业者涌入这样的一个市场，这是第二个趋势，就是城镇化。
三、技术的拐点
最后一个就是技术，techenology，对于技术来讲，当我们谈到人工智能的时候，我们一般谈到的就是三点，数据、算法和算力。为什么会有过去的这样一个高起低回的发展曲线呢？因为三个元素，数据、算法和算力，在过去的六十年发展当中，它们都没有凑齐。但是这一波为什么人工智能猛一下起来了呢，其实是这三波力量，在这个时间点上凑齐了。
