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政策支持！AI+农业：助推中国农业变革迈入深水区

农业行业观察 · 公众号 · · 2024-09-27 22:06

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颠覆农业，已经成为人工智能（AI）主要主要场景之一。拼多多、阿里、京东等互联网大厂也纷纷发力“AI+农业”赛道。

另外，2024年《政府工作报告》首次提到：“人工智能+”(“AI+”),“加快发展新质生产力”被列为首项政府工作任务。 在政策引爆下，AI+农业又成为农业圈的热门话题。

今天，农业行业观察带领农业老板们再来认识一下“AI+农业”的概念、特点及应用、商业模式。

AI+农业的概念与特点

1、概念：

AI+农业，即人工智能与农业的深度融合，是现代农业发展的新兴趋势。 它运用人工智能、物联网、大数据等先进技术，对农业生产全过程进行智能化管理，实现农业生产效率、资源利用效率和农产品质量的全面提升。这一模式通过智能感知、智能分析、智能决策和智能执行，推动农业向智能化、精准化、高效化转型。

2、特点：

1）智能化管理 ：AI+农业通过智能设备实时监测作物生长环境、土壤状况等关键参数，为农业生产提供精准决策支持。智能农机、智能灌溉系统等设备的应用，实现了农业生产的自动化和智能化。

2）精准化操作 ：基于大数据分析，AI能够预测作物生长需求、病虫害发生趋势等，为农民提供个性化的种植建议，包括精准施肥、精准灌溉等，减少资源浪费，提高作物产量和品质。

3）高效化生产 ：AI技术的应用，显著提高了农业生产效率。智能农机的高效作业、精准农业的实施，都使得农业生产过程更加顺畅，降低了人力和时间成本。

4）可持续发展 ：AI+农业注重环境保护和资源节约。通过精准施肥、智能灌溉等措施，减少化肥和农药的使用，降低对环境的影响。同时，智能农业系统还能够优化农业生产结构，促进农业可持续发展。

因此，AI+农业以其智能化管理、精准化操作、高效化生产和可持续发展的特点，正引领现代农业迈向新的发展阶段。

AI+农业：深度解决农业四大难题

AI技术融合到农业领域，给传统农业带来巨变，实现了农业生产效率提升、标准化难题、农产品品质问题以及农民增收难题。下面，我们再深入分析一下：

1、提升农业生产效率：

AI通过智能农机、精准灌溉系统等手段，大幅提高了农业生产的自动化和智能化水平。智能农机能根据土壤湿度、作物生长状态等参数自动调整作业模式，减少了人力成本和时间消耗。同时，AI驱动的精准灌溉系统能精确控制水量，避免浪费，确保作物在最佳条件下生长，从而提升整体生产效率。

2、解决农业标准化难题：

农业标准化是实现现代农业的必经之路，但传统农业在标准化方面面临诸多挑战。AI技术的应用，通过收集、分析大量农业数据，建立了标准化的生产模型。这些模型能够指导农民按照统一的标准进行种植、施肥、灌溉等操作，确保农产品的品质一致性，推动农业生产的标准化进程。

3、破解农产品品质难题：

AI在农产品品质控制方面发挥着重要作用。智能病虫害监测系统和农产品质量检测设备，能够实时监测作物生长环境和产品质量，及时发现并处理问题，确保农产品的高品质。此外，AI还能根据市场需求和消费者偏好，精准调整种植策略，生产出更符合市场需求的农产品。

4、有利于农民增收：

AI技术的应用，通过提高农业生产效率和农产品品质，直接促进了农民收入的增加。一方面，生产效率的提升降低了生产成本，增加了单位面积的产出；另一方面，高品质的农产品在市场上更具竞争力，能够获得更高的销售价格。同时，AI还催生了新的农业服务模式和商业模式，为农民提供了更多的增收渠道。综上所述，AI+农业为解决农业领域的四大难题提供了有力的技术支撑，为农业现代化和乡村振兴注入了新活力。

其实，AI+农业的融合帮助传统农业的升级与跃迁提供了更多的思考空间和想象力，同时也反哺到AI技术的自身变革与应用创新。这或许就是“科技向善”的力量。

AI+农业：六大应用场景的深度剖析

随着人工智能技术的飞速发展，AI+农业正逐步成为现代农业转型升级的关键驱动力。

截止目前，作为一种新兴科技，人工智能(AI)已经在很多领域展现出了其强大的能力，尤其是在农业领域。AI可以应用于很多农业领域，包括农业机器人、智能农场、农业大数据和智能化种植等。

1、智慧农场 ：智慧农场是AI+农业的前沿阵地。通过集成物联网、大数据、人工智能等技术，农场能够实时监测土壤湿度、光照强度、作物生长状态等环境参数，实现精准灌溉、施肥和病虫害防控。智能控制系统根据预设条件自动调节农业生产环境，提高资源利用效率，降低生产成本。

政策支持！AI+农业：助推中国农业变革迈入深水区

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