屠榜各大CV任务！「百度顶会论文复现营」携Swin Transformer来袭！

目标检测刷到58.7 AP！

实例分割刷到51.1 Mask AP！！

语义分割在ADE20K上刷到53.5 mIoU！！！

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Swin Transformer持续屠榜各大CV任务，并且均名列前茅！

通过分层体系结构，带来的高效率、灵活性、线性计算复杂性，实现了多种视觉任务兼容，例如图像分类和密集的预测任务。

这些都离不开背后的大功臣——【 Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 】，可谓一篇论文搅起江湖雨！

这些年，顶会论文接收量不断破纪录，要想 把握技术最新的发展方向和技术成就 ， 顶会论文无疑是最好的途径之一。 复现论文则是 高效的学习方式 ，快速掌握论文的核心逻辑和技术点，提升个人实力！

你可以在预印论文网站、期刊/会议、公众平台等找到论文，但是， 水货与硬核齐飞，质量参差不齐，要想复现顶会论文难度超大......

现在，百度开设了最新一期「 百度顶会论文复现营 」，以 近期CV领域最为火爆的 Vision Transformer 技术为主线 ，通过 目标检测任务为基础 ，带大家 精读 前沿热门顶会论文， 深入剖析思路与关键点 。

「复现营」老师来自 中科院 ，以及 百度 的工程师，实力强劲。持续半个多月，采用 在线直播课+社群实时答疑 ，全程手把手带你复现！

同时，复现营提供AI Studio在线实训平台，免费Tesla V100 多卡GPU算力支持复现。百度承担课程与算力费用，平均数万元/人， 不收取任何费用 ， 免费学习还有机会领取 万元奖学金 ！

从模型底层原理出发，精通Transformer等前沿算法原理与架构，掌握前沿算法思路与设计理念，打下扎实CV算法理论功底，助力学术探索。

模型深入解析，代码细节实操，中科院顶会论文作者、百度资深算法工程师结合多年实战经验， 分享宝贵算法调优经验。

公布 8篇 Vision Transformer技术前沿顶会论文list，手把手带你实践论文复现全流程： 论文筛选-论文精读-模型搭建-算法调优。

1. 8篇复现论文中，每篇效果最优的同学，得 10000-20000元 奖学金 。

2. 优秀学员有机会 入职百度 。

3. 成功复现论文，认证成为 百度飞桨技术专家 （PPDE） 。

4、活动期间，参与论文精读分享、高效工具开发等其他活动，可得 京东卡 等奖项。

重点复现论文清单：

(1）End-to-End Object Detection with Transformers

(2）DEFORMABLE DETR: DEFORMABLE TRANSFORMERS FOR END-TO-END OBJECT DETECTION

(3）Generative Adversarial Transformers

(4）Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

(5）Co-Scale Conv-Attentional Image Transformers

(6）Token Labeling: Training a 85.4% Top-1 Accuracy Vision Transformer with 56M Parameters on ImageNet