推出语义开发工具，知麻机器人助力企业快速打造人机对话系统｜Xtecher项目

Xtecher · 公众号 · · 2017-06-01 10:34

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语音交互，顾名思义就是一种用语言完成的交互方式。自上世纪70年代开始，便有了大规模的语音识别研究，迄今已有40多年。这种交互方式，在智能化时代，有了更多用武之地，比如智能家居、智能汽车、智能电视、机器人、VR等多个方面。

作者｜小猪

编辑｜陈光

网址｜www.xtecher.com

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不可否认，近年来，语音交互技术有了很大的进展，但依旧没有全方位普及，其使用广泛度跟人们投入的时间和精力并不成正比。究其原因，一方面是大家一般从底层开始搭建系统，重复别人做过的研究，研发进展速度缓慢；另一方面是由于通用语义识别系统无法满足细分领域的实际需求，未做到“因地制宜”，导致通用型系统语音识别率低，用户体验差。

知麻机器人CEO邢献杰在很早就意识到了这种局限性，并希望自己能改变这种现状。

知麻机器人项目启动于2016年6月，是一个人机对话系统和语义开发平台，提供语义开发工具，用户无需掌握自然语言知识，只需要通过图形化配置方式，就能开发适合自己场景的语义识别系统。

邢献杰告诉Xtecher，语音交互主要涉及了四个方面的内容：第一是前端硬件技术，主要是声学处理；第二是语音识别；第三是语义识别，就是通过某种方式，让机器理解语言本身的含义；第四是内容集成，也就是支撑平台。知麻机器人在前两个领域采用了与科大讯飞等厂家合作的方式，主要聚焦完成后两方面的工作。

目前知麻机器人主要有两款产品：ZhiMa OS与ZhiMa Framework。其中ZhiMa OS是人机对话系统，以PaaS为服务模式，能够接入智能硬件，让智能硬件具备人机对话能力，利用内置模块，通过自然语言完成多种场景功能，比如闲聊、播放音乐、搜索新闻、交通导航等。ZhiMa Framework则是一个提供语义理解、智能问答、对话管理等服务的语义开发工具，可以让企业结合自己的内容和服务开发垂直场景人机对话应用。

至于如何解决识别准确率低以及开发过程重复度高的问题，邢献杰告诉Xtecher，ZhiMa OS主要通过深度学习、语义开发组件、语义开发框架等技术，解决识别准确率低的问题。

ZhiMa OS在语义识别领域主要实现了三个功能：首先是对语言中的意图目的、关键参数的理解；其次是智能问答领域的突破，机器学习是核心，如果一个问题回答得不正确，它会推荐几个相关的问题，并记住客户的选择，去学习用户的行为，并且用户在持续使用识别系统的过程中，知麻机器人通过研究用户的行为不断优化自己的算法，就像阿尔法狗一样，持续不断地去自动学习，不断提高语义理解准确率；最后是任务驱动对话功能，知麻机器人可以一次完成多轮对话，能够结合上下文去做语义理解，跟用户交流起来更加自然顺畅，不会有单轮对话那样一问一答的生硬感。

ZhiMa OS在语音交互领域，如同一个技能商店，目前已经可以提供150多种技能，所有技能都支持多轮对话，包括聊天、听歌、问天气等。企业可以选择直接将ZhiMa OS集成到自己的产品中，不用进行二次开发。这些技能大部分都是针对垂直细分场景开发出来的，针对性更强。如果这些技能都不能满足要求，那就需要重新开发一套适合自己的系统，这时就要用到ZhiMa Framework了。

ZhiMa Framework是一个语义开发工具，属于语义定制开发平台，提供语义开发SDK（软件开发工具包）及API（应用程序编程接口），所有用户都可以在它基础上，免费运用它已有的框架与模块，再接入自己实际需要的资料库，按需配置，简单开发，就可以为自己量身订做一套语音服务系统。如果按照以前一切从头开始的搭建方法，完成一套基本的语音系统，至少需要一百天左右，而通过ZhiMa Framework，或许可以在一两天内完成。

邢献杰告诉Xtecher，所有调用ZhiMa Framework开发程序的厂家，都可以将自己开发的产品在ZhiMa OS的技能商店中发布出来。当被询问大家是否乐意发布自己的成果时，邢献杰解释道，某种程度上ZhiMa OS的技能商店跟微信的作用很类似，商家开发的程序就像微信公众号文章，大家借助这个推广平台，去让别人了解自己的产品。如果自己的产品被别人采用，还可以获得部分收益。

知麻机器人自2016 年8月第一版上线以来，在没有推广的情况下已经合作200多家企业用户，其中约70%是硬件公司，包括智能机器人、智能汽车、智能电视，另有30%属于银行和金融企业，比如中国平安。邢献杰透露，在技术不断迭代完善的情况下，公司计划在6月以后启动大面积的商业推广。

据介绍，知麻机器人平台的语义识别需要在线完成，目前企业可以免费接入平台，每天API 调用次数不得超过一定次数的上限，额外的调用次数需要付费，支持以包月或包年的形式购买。

今年年初，知麻机器人完成天使轮融资，资金主要用于研发及产品推广。

公司团队共有十多名成员，CEO邢献杰毕业于南京大学计算机专业，曾于2010年在IBM Waston项目中进行问答型智能机器人的研发，并在2012-2015年间创立过快说语音助手，其他成员多来自IBM、亚信、中兴、东软等国内外知名IT公司。