近几年随着云计算的迅猛发展，企业 IT 数字化转型也已经进入“深水区”，对于用好云的关注度逐渐提升。《Flexera 2023 年云计算现状报告》显示，云成本管理优化跃居云管理团队下年度待办清单的榜首。FinOps（财务运营）作为一种新的操作模型逐渐进入云管理团队的视野。
FinOps，即
“Finance” + “DevOps”
，是一种企业云财务管理文化和实践的结合。在云计算的背景下，FinOps 的核心目标是使组织能够实现云资源的成本可预测性、透明度和责任性，从而确保在追求技术敏捷性和创新的同时，也能够控制和优化支出。
依据 FinOps 基金会的定义，
“FinOps 是一种不断发展的云财务管理学科和文化实践，通过帮助工程师、财务、技术和业务团队协作制定数据驱动的支出决策，使组织能够获得最大的业务价值。”
企业 FinOps 实施不是一蹴而就的项目，而是关系到企业内部管理机制的体系化工程，是一个反复迭代和持续运营的过程。要 FinOps 实施取得预期的效果，企业需要在准备阶段构建内部 FinOps 体系和团队，完成文化层面的转变，并建立清晰的 FinOps 战略目标。在实施阶段，企业需要建立全面的资源和成本监控，选择合适的成本优化策略，并形成长效运作机制，使云上成本可以有效管控、持续控制。
对于计划实施 FinOps 的企业而言，FinOps 的准备阶段是必不可少的。准备阶段涉及的不仅是策略制定，更是意识和文化的转变，它决定了 FinOps 实施能否顺利进行并取得预期的效果。在准备阶段，主要需关注三个要素：
文化普及、战略同频、责任共担。
企业要实施 FinOps，首先要在文化层面做好铺垫，保证每个团队成员都能理解并接受 FinOps 理念。
尤其在云原生场景下，资源和成本具有较高动态性，依赖运维、业务、财务等多个职能团队协同管理，这导致更需要每个成员都培养良好的成本意识，在日常工作中主动考虑成本。企业需要使用适当的方式推广 FinOps 文化，持续建立全员的成本意识。可采取的方式包括：
普及 FinOps 文化不仅有助于降低云成本，还能提升企业对市场变化的适应性和决策的敏捷度。通过跨部门的合作和教育，FinOps 文化可以成为推动公司向更高效、透明和创新方向发展的动力。
在确定 FinOps 作为需普及的企业文化后，企业还需在战略层面达成一致。这需要从组织的高层到基层的成员之间形成共识，确立共同的 FinOps 目标，并将这些目标与公司的整体战略紧密对齐。目标的清晰性、上层的支持、部门之间的协作以及基于成本控制的激励机制，都是确保企业 FinOps 战略同频并有效实施的关键要素。
-
制定清晰的战略目标：
确定实施 FinOps 的长期和短期目标，以及达到这些目标的战略方法。
-
上层支持：
确保公司上层领导理解并支持 FinOps，将其视作推动公司发展的重要因素。
-
跨部门协同：
整合不同部门的资源和力量，形成联动效应，共同推动成本优化战略的实施。
-
改进考核和激励措施：
将成本管理能力纳入员工的绩效考核指标，以此鼓励所有人积极参与成本控制。根据实际情况合理设置优化目标，如资源闲置率、成本节省额度等，对各部门资源使用进行统一价值量化，按照周期内优化成果进行适当奖罚措施。
在 FinOps 实施之前，企业还需要构建全员共担的责任体系，以确保全员在实施过程中能够承担起相应的责任，共同推动 FinOps 目标的达成。
实施 FinOps 的准备阶段是确立组织内部文化、战略和责任认同的重要一步。通过普及 FinOps 文化，确保公司战略与成本优化同频，以及构建全员共担责任体系，可以为后续 FinOps 实践打下良好基础。
成本洞察是实施 FinOps 的第一步，同时也贯穿在整个 FinOps 流程。组织需要构建成本监控系统，重点能力包括：
业务成本分摊、资源监控、成本预测等。
尤其在云原生架构下，资源的共享和动态性也给成本分摊带来了新的技术挑战，组织一般可以借助云原生 FinOps 工具解决业务成本分摊的问题。ACK 成本套件也提供了成本洞察大盘以及成本数据导出 API 的能力，用户可以直接使用维度丰富的成本洞察大盘，也可以基于成本 API 构建内部 FinOps 系统。具体请参见：如何按照部门/应用拆分集群成本
[
1]
。
在实施阶段，组织的不同角色由于职责不同，在成本洞察时也有各自的视角。
在成本优化阶段，组织需要根据资源水位评估可优化空间，再根据业务情况确定优化策略。阿里云 ACK 集群可采用的典型优化策略，按照是否业务感知可分为以下方面：
4.2.1 选择业务无感的优化策略
对于企业常见因资源利用率低导致的浪费，或者希望在不调整架构的前提下优化成本，我们可以从资源分配或付费策略方面进行优化。
4.2.2 选择业务感知的优化策略
使用合适的弹性能力：
弹性伸缩是 ACK 被广泛采用的功能，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习 GPU 或共享 GPU 的训练与推理、定时周期性负载变化等。从伸缩维度划分，可包括工作负载伸缩：典型如容器水平伸缩（HPA）
[
3]
、容器定时伸缩（CronHPA）
[
4]
、容器智能伸缩（AHPA）
[
5]
；节点伸缩：典型如节点自动伸缩
[
6]
、virtual-node 无服务资源交付
[
7]
、即时弹性
[
8]
。
使用混部能力：
典型如动态资源超卖
[
9]
，充分挖掘集群中已分配但未使用的资源量；或通过在离线混部
[
10]
同时部署在线业务和离线应用，充分利用资源。
成本控制是 FinOps 治理流程中非常重要的一环。完成成本洞察和成本优化后，可以通过成本控制来保障整个成本治理的流程处于可控状态下，防止因成本治理周期较长，导致集群和应用的费用出现超过限额或者增速过快的现象。
