主要观点总结
文章主要讨论了企业在引入AI技术时面临的安全挑战以及如何安全无忧地导入AI工具。文章指出,尽管AI技术广泛应用,但安全管理不到位将带来风险,如信息泄漏。文章提出了四个步骤来确保AI的安全引入,包括成立AI安全团队、优化安全资源分配、采用零信任原则和采用全面的AI安全解决方案。
关键观点总结
关键观点1: AI转型中的安全挑战
目前企业在引入AI技术时面临诸多安全挑战,如信息泄漏等,需要进行有效的安全管理。
关键观点2: 成立专门的AI安全团队
成立专门的AI安全团队是确保AI应用安全的关键措施之一,已经有80%的企业采取了这一行动。
关键观点3: 优化安全资源分配
企业需要提升与AI应用相关的安全预算,以确保在AI转型过程中的安全保障。
关键观点4: 采用零信任原则
采用零信任原则能严格防止未经授权的访问,增强AI应用的安全性。
关键观点5: 采用全面的AI安全解决方案
企业需要采用专为AI应用相关场景打造的全面安全解决方案,以确保AI技术的安全应用。
正文
🚨 AI转型的第一步是什么?是技术?数据?还是模型?可能都不对。
目前,95% 的企业都在业务流程中引入大量 AI 技术及应用,但如果基本的「安全」管理不到位,AI 转型过程中反而将会埋下更多「定时炸弹」。
根据微软调查,63% 的信息安全主管最担心的就是信息泄漏。明知风险存在,但我们是否有办法提前补漏、消除潜在风险?
✅掌握4个步骤 安全无忧地导入 AI 工具
1️⃣成立专门的 AI 安全团队:80% 的企业已经采取行动
2️⃣优化安全资源分配:提升AI应用相关的安全预算
3️⃣采用零信任原则:严格防止未经授权的访问
4️⃣采用全面的 AI 安全解决方案:专为AI应用相关场景打造
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