2019年资本加速AI产业洗牌，伪人工智能企业将被淘汰出局

AI无疑是这几年的一个热门行业，不论是创业项目数量、融资金额，还是融资速度都很突出。但近日，多家媒体发文，认为2019年AI或迎来寒冬。由北京市经济和信息委员会去年7月发布的《北京人工智能产业发展白皮书（2018）》对国内AI创业公司数量和投资的统计显示，全国人工智能企业4040家，但其中拿到风险投资的公司合计1237家（含31家已上市公司），占总数的30%，也就是说，有70%的公司仍然拿不到投资。而2019年投资市场的表现也表明人工智能或面临洗牌。

大批企业仍未找到商业变现途径

扫一下手掌即可轻松通过手脉门禁系统，无人售货柜和兜售机器人使消费者更便捷购物，智能公交可以自动驾驶、人车对话……小到穿行于城市之间的日常起居，大到酒店、餐厅、交通、商圈等智能化管理，随着AI技术日益成熟，这样的应用场景正在成为现实。

继2018年人工智能概念“铺天盖地”后，专家预测2019年各种人工智能技术将加速落地，人工智能应用范围将不断扩大。业内人士表示，现阶段人工智能的发展已经超出了科技行业概念，2019年AI领域投资有望继续维持高速增长态势，与此同时，一批伪人工智能企业将被淘汰出局。

业内人士称，尽管大陆因为人口优势，有利于AI企业搜集大数据，但AI项目商业化成败与否的关键，必须是找准应用场景，迎合市场真正的需求才能产生现金流，就这点来说，目前中国多数的AI企业离商用阶段还有不小的距离。

这两年中国AI领域涌现了大量的创业公司，有一批在人脸识别、自动驾驶，以及自然语言交互领域，达到世界领先水平，但同时仍有大量企业，还没有找到明确的商业变现途径，这成为中国AI企业持续发展必须面对的主要困难。

政策和投资加速人工智能项目落地

资本加速洗牌会给人工智能行业带来哪些影响？

从2017年年底至今，人工智能领域的投融资热度已经出现明显放缓的节奏。根据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》数据显示，2017 年全球人工智能投融资总规模达 395 亿美元，融资事件 1208 笔。但是到了2018年上半年，融资事件仅为146笔。但值得注意的是，虽然融资事件减少，但融资规模却超400亿元。通过数据可以看到，人工智能在经历当初的火热追捧之后，资本投资回归理性，资本将越来越集中在少数的头部企业。

如今，人工智能已被推到风口浪尖，但在资本狂热入局的环境中，人们对于人工智能行业也渐渐感到忧虑。有不少人认为，过度的融资或许已经给人工智能行业带来了泡沫，而随着人工智能技术的不断改进，拥有核心技术的企业将会逐渐显现出优势，在不久后，人工智能行业或将进入洗牌期，而那些没有竞争力的企业将会逐渐淡出历史舞台。

历史经验表明，互联网巨头等产业资本一旦进场，行业就离洗牌不远了，互联网高科技行业的定律向来如此，投入公司独大，其他公司将纷纷落败。根据腾讯研究院2017年发布的《2017中美人工智能创投现状与趋势》，全球AI公司总数达2542家，但仅去年一年，全球已有超过50家AI创业公司宣布倒闭。前瞻产业研究院预计，2018年人工智能产业融资会继续延续企业数量放缓，融资规模会随着行业的集中度而放大的趋势。

对于“挤泡沫”，业内人士分析，有两个原因加速了人工智能行业的步伐调整：一个是创业投资过热，出现了人工智能的“伪概念”；另一个则是技术发展跟不上产业化步伐，门槛高难以迅速落地。

创新工场董事长兼CEO李开复今年4月份曾表示，“AI的泡沫破灭不会太远了。我认为年底是估值合理化的一个时间点。过去这三四个月AI公司估值已经下降了20%、30%，再下降20%、30%，就是AI公司合理的估值了。这个泡沫其实不是真的泡沫，只是太多人用AI包装项目，造成估值过高，这个将会得到调整。”

人工智能这个概念如今已经被广泛滥用。在市场上，一些程序简单的音箱和玩具机器人，都被冠以“人工智能”；还有一些简单的智能化设备，也被包装成人工智能。但事实上有国内研究人员指出，目前市面上高达90%的智能音箱、机器人，都算不上人工智能，因为无论人脸识别还是语音识别，拥有海量数据的企业，国内外只有寥寥几家。AI行业的技术高门槛、长时间投入的特点，使得很多创业型研发企业短期内都没有办法让产品落地。且即使拥有较为精湛的技术，为了适应不同的应用场景，也需要更多的时间来进行测试，这使得产品的量产时间进一步后延。

AI在各个行业的应用愈发深入，对于人才的需求也随之变得更加强烈。虽然各个AI创业公司使出浑身解数争抢人才：更高的薪资、住房补贴、落户名额。但是，AI领域的人才，尤其是高精端人才数量远未满足发展需求。根据高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告数据显示，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右。这些数据都表明中国市场对人工智能专业人才的需求迫切性。数据显示，目前我国人工智能人才缺口超过500万人。

造成AI人才短缺的主要因素，一方面，国内人工智能产业近几年才开始起步，属于新型产业。产业的发展方向也尚不清晰，其中不乏泡沫。另一方面，现在AI顶级人才都在往企业流动，工业界挖走了很多学术界的人才，高校的专任教师不足。这种情况不仅限于中国，在硅谷等地也存在。此外，如今高校AI人才培养的校企结合模式在体制、经费方面存在制约。学校现有的专业和知识体系比较单一，如机械、电气、软件专业，还是各学各的，需要企业参与培养。但企业如何参与，怎么获得合理回报，依然没有探索出可大规模复用的模式。

与高速发展的行业相比，人工智能人才的供应远远落在了后面，人才短缺成人工智能发展最大短板。人工智能人才培养需要一个很长的时间，而这与人工智能产业对人才的需求，产生了时间差。人才储备不足的短板，在人工智能行业急速扩张的时候，暴露得一览无余。

巨头扎堆、中小科技公司跑步入场

业内人士表示，大量资金涌入，越来越多的公司开始贴上人工智能的标签，越来越多的AI创企也随之出局。盲目创业和狂热投资会让行业难以健康发展，风险与机遇并存，如今AI行业只能挤掉“泡沫”，方能破而后立。

当资本热退去，2019年的人工智能企业如何发展？

智研咨询发布的《2018—2024年中国人工智能市场运行态势及战略咨询研究报告》数据显示： 2018年全球AI市场规模约为1.2万亿美元，并保持持续高速增长，到2022年有望达到3.9万亿美元。

专家分析，2019年的AI仍旧是巨头扎堆，各大厂商布局云端AI的同时，端侧智能将备受瞩目；中小科技公司也开始加速入局。

比如，在AI上重点布局的百度，除无人驾驶技术外，百度大脑也实现了阶段性进步。2016年百度世界大会，百度大脑在完成基础能力搭建和核心技术初步开放后，如今已对外开放了150多项AI能力。

伴随着AI技术的成熟，中小科技公司也开始跑步入场：网龙推出的AI助教；竹间智能开发出的AI情感对话机器人；商汤、云从、旷视、依图等其他几家高成长性公司均在金融和安防这两个领域争相布局。

但同时要注意到，到了AI即将迈出坚实一步的2019年，人才的争夺和培养能力，已经成为一家AI企业发展前景的风向标。

2018年底，UIPath网站正式发布了《AI Jobs》的分析报告，通过求职网站收集到的数据分析：中美分别为AI人才缺口最大的国家，中国有1.2万左右的职位缺口，依然远超美国。

“因此，未来还需要持续完善数据资源体系，破解发展制约因素；重视人工智能安全风险，减少潜在隐患；打造人工智能创新平台，推动产业应用；积极开展多元路线探索，突破技术瓶颈；提前布局劳动资源转换，应对就业变化。”中国信息通信研究院副总工程师王爱华说。

来源：中国科技