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【实习】搜狐、百度、阿里等实习信息汇总

柠檬offer  · 公众号  · 求职  · 2017-05-27 22:33

正文

一、Uber(广州)- 设计实习生

岗位描述

1.负责微信及微博配图,排版优化;

2.设计双微各种封面、头图、icon、gif 以及长图文。


岗位要求

1.有摄影、手绘、动画、H5、视频剪辑等技能加分;

2.大三或研一研二的在校生每周工作 4 天以上;

3.实习时间大于 3 个月;

4.对 Uber 感兴趣,熟悉 Uber 品牌。


投递邮箱[email protected];邮件命名:应聘岗位+姓名+学校+每周到岗天数+实习时长


二、搜狐汽车事业部(北京)- 市场助理实习生

工作内容:

1、汽车品牌营销策划

2、市场项目执行

3、完成上级交代的任务

4、公众号运营


要求:

1、本科以上学历,专业不限,大三且能长期工作者优先,优秀者可提供转正机会。

2、做事细心,良好的沟通能力与执行能力,懂得灵活变通

3、熟练使用PPT软件

4、能全职工作者优先,周末双休

5、形象良好


我们可以提供:

1、 实习工资及餐费,交通补贴。

2、 独立的办公工位,正职员工待遇,公司统一配备笔记本电脑等办公设备。


如有意向者可直接投简历到[email protected]


三、百度地图(北京)- 开发测试实习生

工作职责:

  • 参与百度移动系列互联网产品,和内部信息系统的研发与测试过程:产品需求,功能设计,产品可测性设计与反馈,单元测试,系统测试,性能测试,产品效果评估评测等多方面,致力于提升百度产品的技术可靠性和用户体验; 

  • 参与构建百度研发体系的持续集成环境构建及自动化测试平台的研发,构建和模拟线上大规模和分布式的多样化运维场景,参与产品线特色化的测试框架,测试工具和敏捷研发工具的研发,运用敏捷测试方法和技术提升代码交付的质量和效率; 

  • 参与互联网产品整个工程生产、发布过程中的技术创新,包括提升单元测试效率,开发线上监控系统,性能测试和监督工具来精确评估线上系统表现,以创新的工作模式提升产品的用户价值; 

  • 根据业务需要参与用户产品的创新和开发。 


岗位要求:

  • 逻辑思考能力强,思维缜密,有责任心与时间观念

  • 对软件测试领域,对发现、分析和解决问题有浓厚的兴趣

  • 具有团队合作精神及良好的口头与书面的交流能力

  • 精通C/C++或Java/Php/Perl/Python等程序设计语言

  • 每周能保证至少4天出勤,实习时间至少半年

  • 在此基础之上,熟悉以下技术者优先:

  • JavaScript/Html/Ajax; MySql/Oracle及相关数据库技术 

  • Linux/Unix 系统及Shell编程 ;网络技术及相应的开发 

  • Internet相关领域的自动化测试技术 


有意者可发送简历至[email protected]


四、恩智浦(NXP)MCU部门(上海)- 安卓测试开发实习生

急招!!有合适的可以给我发简历,直接给leader,不走人事部门,没有繁琐的流程


我们希望你:

1:熟悉Linux系统,会使用基本命令

2:对测试有一定的了解

3:较强的英文能力

3: 为人踏实,做事认真,这点最重要


实习薪资:240一天

leader超级温油超级nice


工作地点:上海浦东

邮箱:[email protected]


五、上汽阿里(上海)- 数据分析实习生

岗位职责:  

  • 根据业务方需求完成数据提取,数据报表。 

  • 参与数据产品的设计,验证。 

  • 协助完成分析报告的撰写 。


任职要求&待遇: 

  • 国家985或211高校全日制在校本科生或研究生,经中

  • 国教育部认可的国外大学在校研究生,统计学、信息类、计算机类专业优先;

  • 熟悉Excel和SQL语言 。

  • 对数据敏感,仔细认真,思维逻辑性强,有良好理解

  • 和沟通能力;

  • 每周至少3天实习;


工作地点:上海交通大学站,地铁10号,11号线直达;实习生工资待遇:247元/天+饭补18元/天;


简历投递方式:[email protected]


六、阿里巴巴高德地图 - 算法工程师 机器学习 暑期实习生

岗位描述:  

我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用,如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识,对人工智能抱有极大的热情,勇于挑战各种实际应用难题,欢迎加入我们!  

    

具体职责包括但不限于:  

  • 负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等  

  • 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案  

  • 负责提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能  

  • 负责提供大数据分析建模方案,沉淀行业解决方案,协助拓展业务边界  

    

岗位要求:  

  • 本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、电子工程、通信等相关专业;  

  • 熟悉常用机器学习算法,对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域,极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言  

  • 候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础  

  • 良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力  

  • 良好的团队合作精神,能够做到严谨、皮实、乐观  

  • 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先,有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先  

  • 有deeplearning的经验,有linux下开发经验的,大规模数据处理经验优先  


感兴趣可以邮件[email protected]  简历格式:姓名-学校-联系方式




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