优云新一代智能化运维管理解决方案

数据中心转向“两化转变”，技术架构层面随着云计算、大数据、物联网、微服务、容器等新技术广泛使用，呈现出“混合化”趋势。运维模式层面上，DevOps理念快速推广，CI/CD深入人心，尤其是GoogleSRE、国内BATJDevOps等互联网实践，运维模式上也呈现出明显的态（Bimodal, Gartner ）特征，稳态与敏态的融合业务模式，运维模式也出现随之变化，运维管理面临双态IT带来的挑战。

软件定义数据中心（SDDC）要求具备简化并自动化的运维管理，并支持应用和基础架构交付自动化。

上图是软件定义数据中心的模型。软件数据中心对运维和管理有几个新的诉求。它要求更加简化和自动化的运维管理能力，还有应用和基础架构交付自动化能力。这是在新的软件定义数据中心环境下对运维和管理的一些新诉求。

企业信息化建设中，新型互联网开放技术架构的广泛应用，对各类新技术的运维支持成为当前迫切的需求。

DevOps理念的快速推广，促进了业务与技术的加速融合，及开发与运维的加速融合，对运维管理尤其是自动化运维提出更高的要求。

在双态背景下，数据中心运维业务模式发生了明显转变，技术与业务、开发与运维加速融合。

在开发层面上，我们要更加注重持续交付的能力；在运维层面上，要求更高水平的自动化管理能力和更加敏捷的运维管理过程。

因为要更好地为业务服务，所以我们在用户和业务层级也要求有更好的管理和支撑能力。越来越注重用户的体验和用户行为的分析，这样才能为业务进行保障和促进业务的发展。

我们提出了一个软件定义运维（Software Definition Ops）的概念。把运维业务定义出来并且快速地实现，能够投入到日常的运维过程中去。

运维软件平台PaaS化，是运维生命力关键，是双态运维最佳技术实践。基于可定义的范畴内的内容，通过平台化把它们落地。基于运维PaaS平台，实现运维场景化的梳理，运维场景标准化的确认，通过更大范畴内的自动化运维把它做出来，还有就是运维的可视化以及持续不断提升走向智能化的方向。

双态通过运维PaaS平台对运维场景进行快速定义即可投入运行，实现面向多变业务的敏捷运维支撑，包括运维场景分析、场景定义、场景运营、持续优化等生命周期。

数据中心运维业务梳理是运维场景分析的依据，是标准化、规范化的前提，也是自动化的基础。

通过上图可以把一个数据中心所要管理的内容都梳理出来，总结为四个方面。

第一个就是调研评估，比如需求管理、风险分析、容量分析等一系列工作。还有就是例行操作、响应支持和优化改善。

运维场景大致可以分为几个部分。资产档案管理，资产档案管理是现在非常火的一个CMDB的概念，理清自己到底有多少IT资产，形成运维的基础。还有全方位监控管理、运行值班与故障处置、变更与校对管理以及巡检与作业管理。

采用微服务、大数据的新一代互联网技术架构，定位于运维PaaS平台，采用统一平台+产品APP模式，平台提供统一采集操作层和资源库，产品APP基于平台服务和组件规范，可不断丰富扩展和相互联动。

由Excel说起的资产配置管理，信息零散、缺乏全局管理，消耗大量的人力成本，及时性低。

数据容易被任意修改，缺乏版本控制，数据准确性低。

传统运维工具，资源管理范围大、维护过程复杂，反倒增大的运维人员工作负担，使用意愿低。

一直处在数据维护的困局当中，从未有余力思考如何发挥配置数据的价值。

系统通过全网扫描与自动化采集、社交化维护方式促进CMDB的自动化构建、敏捷化维护、场景化应用。

众所周知，自动化扫描是非常有价值的。它可以帮助我们找到网络环境中有哪些IP和资源，做到没有遗漏。

再通过细化的配置采集，找出我们所需的数据中心里出现的资源详细信息，构建一个完整的配置信息。

配置数据的维护需要各自团队去维护自己的数据，让最熟悉的人负责自己的数据才是合适的，这就是团队化的维护圈。

在数据维护的过程中还要注意反馈机制，用户在使用过程中做出相应的回复，就是一个非常好的反馈机制。所以我们采用了点评、点赞、订阅等一些社交化的理念，使用户觉得使用CMDB的时候不像一个上世纪的老古董，而是具有时尚化的感觉。

构建一个配置数据的消费圈，消费圈里的人可以共享同一份数据，这份数据也可以通过图形化的方式展示出来，应用到各种各样分析的场景中。

业务应用与用户体验出现问题，而IT基础设施一切正常。

我们看到的往往都是一些日常维护的视角，而用户所看到的是我们所有问题累积后的结果。

我们无法感知最终用户的真实体验，无法了解我们应当在哪些方面进行优化改善，更无法奢望获得用户的认可。

根据IDC的统计，大约40%的故障是由最终用户首先发现，并通知服务台的。

故障排查定位花费大量的精力，需要网络、系统、应用、开发团队参与，投入大量人力成本。

针对以上问题，我们提供了面向基础资源、应用后台、应用前端的监控能力。从应用用户体验到应用代码的应用端对端应用性能与故障监测，并支持业务交易与用户体验监测。

全面支持传统架构与互联网架构的监控，系统同时支持非代理方式进行资源监控。

支持万节点资源的秒级监控；支持超过6000个指标及脚本级扩展；支持监测资源进行标签化管理与展示；支持监控展示仪表盘的自定义。

运行值班是IT运行的守护者，我们是否有真正能做到：清晰掌握运行态势、快速分析定位故障、触发故障处置措施。

常见问题有：运行态势展示是否直观、明了，高层、中层、执行层无法各取所需；监控告警信息无法集中展现与处理；不具备故障分析与定位的能力；故障处置过程不连续贯通。

支持告警集中管理，具有高性能告警关联引擎，自动化告警处置，做到报的出、报得准、找得对。

“看得清、管得住”是管理学的真谛，运维可视化是数据中心运行安全可靠的仪表盘，支持按需设计。

ECC大屏设计三模式：运行态势展示（参观模式）、运维指挥调度（指挥模式）、运行值班模式（值班模式）。

在数据中心软件定义化、技术架构互联网化、业务快速发展、应用持续交付等背景下，尤其是Devops理念在运维领域的全面推广，自动化运维成为运维管理能力提升的“点金石”。

运维压力大、效率偏低；运维规范化难以真正落地；运维操作存在安全隐患，根据“墨菲定律”——错误总在发生，所以锅就在那里；业务变化带来的持续交付压力；IT服务的自动化交付水平低。

自动化操作的标准化、自动化，是运维规范化的关键，是提高运维效率、降低操作风险的关键，也是快速故障处置与应急响应的重要手段。

巡检能力：针对Windows、Linux、AIX重要指标进行自动巡检；支持灵活增加系统巡检项目。

丰富巡检项：系统参数、服务状态、错误日志、异常登录、关键进程、合规检查。

系统支持环境准备、系统补丁升级、系统参数修改、合规检查、服务启停、数据备份、应急切换等自动化作业场景。

应用快速部署，包括环境准备、基础软件部署、应用部署、参数配置等部署活动，支持应用持续交付。

系统支持运维操作最佳实践脚本库，支持灵活的作业编排与作业调度能力，实现数据中心的自动化运营。运维人员由炮灰转变成战场指挥官。

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