作者：
adam1q84
原文：
https://segmentfault.com/a/1190000008814676
所谓「异步 IO」，就是你发起一个 IO 操作，却不用等它结束，你可以继续做其他事情，当它结束时，你会得到通知。Asyncio 是并发（concurrency）的一种方式。对 Python 来说，并发还可以通过线程（threading）和多进程（multiprocessing）
来实现。
Asyncio 并不能带来真正的并行（parallelism）。当然，因为 GIL（全局解释器锁）的存在，Python 的多线程也不能带来真正的并行。可交给 asyncio 执行的任务，称为协程（coroutine）。一个协程可以放弃执行，把机会让给其它协程（即 yield from 或 await）。
定义协程
协程的定义，需要使用 async def 语句。
async def do_some_work(x): pass
do_some_work 便是一个协程。准确来说，do_some_work 是一个协程函数，可以通过 asyncio.iscoroutinefunction 来验证：
print(asyncio.iscoroutinefunction(do_some_work)) # True
这个协程什么都没做，我们让它睡眠几秒，以模拟实际的工作量 ：
async def do_some_work(x): print("Waiting " + str(x)) await asyncio.sleep(x)
在解释 await 之前，有必要说明一下协程可以做哪些事。协程可以：
* 等待一个 future 结束
* 等待另一个协程（产生一个结果，或引发一个异常）
* 产生一个结果给正在等它的协程
* 引发一个异常给正在等它的协程
asyncio.sleep 也是一个协程，所以 await asyncio.sleep(x) 就是等待另一个协程。可参见 asyncio.sleep 的文档：
sleep(delay, result=None, *, loop=None)# Coroutine that completes after a given time (in seconds).
运行协程
调用协程函数，协程并不会开始运行，只是返回一个协程对象，可以asyncio.iscoroutine 来验证：
print(asyncio.iscoroutine(do_some_work(3))) # True
此处还会引发一条警告：
async1.py:16: RuntimeWarning: coroutine 'do_some_work' was never awaited print(asyncio.iscoroutine(do_some_work(3)))
要让这个协程对象运行的话，有两种方式：
* 在另一个已经运行的协程中用 `await` 等待它
* 通过 `ensure_future` 函数计划它的执行
简单来说，只有 loop 运行了，协程才可能运行。下面先拿到当前线程缺省的 loop ，然后把协程对象交给 loop.run_until_complete，协程对象随后会在 loop 里得到运行。
loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(do_some_work(3))
run_until_complete 是一个阻塞（blocking）调用，直到协程运行结束，它才返回。这一点从函数名不难看出。run_until_complete 的参数是一个 future，但是我们这里传给它的却是协程对象，之所以能这样，是因为它在内部做了检查，通过 ensure_future 函数把协程对象包装（wrap）成了 future。所以，我们可以写得更明显一些：
loop.run_until_complete(asyncio.ensure_future(do_some_work(3)))
完整代码：
import asyncio
async def do_some_work(x): print("Waiting " + str(x)) await asyncio.sleep(x)
loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(do_some_work(3))
运行结果：
回调
假如协程是一个 IO 的读操作，等它读完数据后，我们希望得到通知，以便下一步数据的处理。这一需求可以通过往 future 添加回调来实现。
def done_callback(futu): print('Done')
futu = asyncio.ensure_future(do_some_work(3))futu.add_done_callback(done_callback)
loop.run_until_complete(futu)
多个协程
实际项目中，往往有多个协程，同时在一个 loop 里运行。为了把多个协程交给 loop，需要借助 asyncio.gather 函数。
loop.run_until_complete(asyncio.gather(do_some_work(1), do_some_work(3)))
或者先把协程存在列表里：
coros = [do_some_work(1), do_some_work(3)]loop.run_until_complete(asyncio.gather(*coros))
运行结果：
这两个协程是并发运行的，所以等待的时间不是 1 + 3 = 4 秒，而是以耗时较长的那个协程为准。
参考函数 gather 的文档：
gather(*coros_or_futures, loop=None, return_exceptions=False)
Return a future aggregating results from the given coroutines or futures.
发现也可以传 futures 给它：
futus = [asyncio.ensure_future(do_some_work(1)), asyncio.ensure_future(do_some_work(3))]
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*futus))
gather 起聚合作用，把多个 futures 包装成单个 future，因为 loop.run_until_complete 只接受单个 future。
run_until_complete 和 run_forever
我们一直通过 run_until_complete 来运行 loop ，等到 future 完成, run_until_complete 也就返回了。
async def do_some_work(x): print('Waiting ' + str(x)) await asyncio.sleep(x) print('Done')
loop = asyncio.get_event_loop()
coro = do_some_work(3)loop.run_until_complete(coro)
输出：
Waiting 3
Done
现在改用 run_forever：
async def do_some_work(x): print('Waiting ' + str(x)) await asyncio.sleep(x) print('Done')
loop = asyncio.get_event_loop()
coro = do_some_work(3)asyncio.ensure_future(coro)
loop.run_forever()
输出：
三秒钟过后，future 结束，但是程序并不会退出。run_forever 会一直运行，直到 stop 被调用，但是你不能像下面这样调 stop：
loop.run_forever()loop.stop()
run_forever 不返回，stop 永远也不会被调用。所以，只能在协程中调 stop：
async def do_some_work(loop, x): print('Waiting ' + str(x)) await asyncio.sleep(x) print('Done') loop.stop()
这样并非没有问题，假如有多个协程在 loop 里运行：
asyncio.ensure_future(do_some_work(loop, 1))
