九章云极DataCanvas首席战略官张帆：算力供需错配算力包让算力消费更合理更易用

IDC圈 · 公众号 · · 2025-01-13 18:06

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日前，算力产业一年一度的知名盛会——第十九届中国IDC产业年度大典（IDCC2024）在北京首钢园（四高炉）落下帷幕。本次大会由中国IDC产业年度大典组委会主办，中国IDC圈承办，汇聚两院院士、主管部门领导、产业学者、技术精英、名企高管等众多嘉宾出席，逾万人次现场参会。

九章云极DataCanvas首席战略官张帆

九章云极DataCanvas首席战略官张帆在会上带来主题演讲，并在大会现场接受了多家媒体的采访，分享我国算力行业当前痛点与未来人工智能基础设施发展趋势。他表示：“2024年，我们正式步入普惠算力的元年，这标志着算力已经成为现代社会不可或缺的基础设施。”

算力供需呈现结构性失衡和错配

在人工智能催生的革新浪潮下，2024年中国算力产业迎来跨越式发展：大模型在诸多行业与领域开启落地、应用探索，带来AI算力需求激增，通用算力难以满足对并行计算的需求，智算项目如雨后春笋般落地。

张帆在采访中表示：算力不仅是技术发展的核心，更是社会各领域实现智能化的关键。随着算力的普及和提升，我们有理由相信，一个更加智能、高效、便捷的未来社会正在加速到来。

据不完全统计，截至2024年上半年，全国已经建设和正在建设的智算中心超过250个，2024年上半年，智算中心招投标相关事件791起，同比增长高达407%；已有超20个城市建设了智算中心。

智能算力规模高速增长，但在算力供应侧与使用侧都遭遇了挑战。张帆指出，终端市场需求的剧烈波动，背后原因是算力行业正经历结构性的失衡和错配，“一方面是算力供给过剩，另一方面是算力短缺。”

张帆总结了目前算力消费面临的几项主要痛点：

痛点一，算力非常贵。想用但用不起，用裸金属的方式，一租就得租几个月。

痛点二，资源严重浪费。算力使用效率低，大量的算力资源闲置。

痛点三，用裸金属的方式有很高的技术门槛。用户不仅要掌握大模型、大模型工具、数据清洗标识，还要对算力硬件进行优化和适配，同时要考虑网络、带宽、数据安全问题，一系列的技术门槛极大加深了使用裸金属的技术难度。

如何破局？

“需要创新性的把裸金属的消费模式，变为更加易用、好用、灵活的算力消费模式。”

算力包：定义算力新单位让算力像水电一样易用好用

近年来，算力在社会发展中的地位与作用日益重要，常见业内提出“算力正像水和电一样，成为人们日常生活中的必需品”。

而算力要像水和电一样被容易使用，算力资源亟需像“水电”一样实现算力服务标准化、低成本、低门槛。

为了解决当前算力供需错配问题，针对算力消费痛点，九章云极DataCanvas推出了更易用、好用、灵活的算力产品：算力包。

张帆表示，九章云极DataCanvas在业内首创的“算力包”产品，定义算力新单位“度”（DCU）——1度算力=312 TFLOPS（每秒浮点运算次数）×1小时，通过这种标准化的算力计量方式，使得算力资源的获取和使用变得如同水、电、燃气等社会基础资源一样便捷和标准化。算力包实现了算力资源的标准化计量和高效纳管，让用户可以按需消费、按度计量，从而降低了技术门槛并推动了算力资源的普惠化。

他介绍，算力包是高性能高弹性的算力产品，以“度”为算力计量单位，为用户提供高质量、高性能、灵活的算力一体化资源包，直接提升了社会基础设施的效率。Alaya NeW智算操作系统所支持的Serverless技术，即无服务器架构，正在成为推动算力消费模式变革的关键因素。这种技术使得算力资源的分配和管理更加灵活高效，减少了对物理服务器的依赖，从而降低了企业的运营成本和复杂性。

目前看，算力包产品具有三大技术优势：

1、计费：算力包以其按算量计费的模式，确保了仅在计算任务运行时计费，从而实现了算力资源的零浪费。这种模式不仅提高了资源的利用效率，也降低了用户的经济负担。

2、灵活：允许用户根据实际需求弹性扩展或收缩计算资源，而裸金属服务则受限于固定的计算资源，扩展门槛较高。

3、易用：配备了完整的大模型和Agent开发工具链，开箱即用，用户可以立即开始使用，无需自行搭建环境和工具，这大大降低了使用难度和运维成本。

“‘算力包’解决了算力使用者的痛点，又让算力运营者真正赚到钱，解决了算力供需错配问题。”张帆总结，算力包使得算力资源变得人人可得、人人可用、人人适用，极大地拓宽了算力服务的适用范围。“通过算力包，我们正在迈向一个算力消费更加合理化和个性化的时代。这个时代的算力服务不仅尝试门槛低，而且使用难度低，适用场景广泛，真正实现了算力的普惠，让算力资源成为推动社会进步和创新的共有财富。”

构建坚实底座展望未来智算发展

算力包的广泛应用，离不开坚实的底座——智算中心。

张帆介绍，九章云极DataCanvas在全国范围内进行了人工智能基础设施布局，多个关键城市的智算中心已成功建成并投入使用，为公司在高性能计算领域的发展奠定了坚实基础。

在推进智算中心建设的过程中，九章云极DataCanvas积极与各方力量建立了合作关系，包括地方政府、央国企、上市公司和行业生态合作伙伴。通过合作，共同推动智算中心这一新型基础设施的建设，确保了项目的顺利进行和算力资源的高效利用。

在底座之上，九章云极DataCanvas自研了DataCanvas Alaya NeW智算操作系统，依托全国智算中心的联合调度能力，全力支持人工智能基础设施服务，并提供多种算力资源的适配、纳管、调度和优化。通过实时监控和管理各智算中心的智算设备以及创新的调度算法，管控各个智算中心的GPU服务器资源信息，Alaya NeW能够实现跨智算中心的海量算力智能调度，大幅提升算力资源的利用率。

展望未来，张帆认为，未来人工智能基础设施的发展将趋向于高度集成化，边缘计算的增长，以及云边协同的深化，同时自动化和智能化运维将成为新常态。安全性和隐私保护将被提升至前所未有的重要性，而绿色可持续的人工智能基础设施将成为行业标准。标准化和互操作性的追求将推动行业向着更加开放和协作的方向发展。

采访最后，他充满信心的表示“随着算力的普及和提升，我们有理由相信，一个更加智能、高效、便捷的未来社会正在加速到来。”

| 文章来 源：中国IDC圈

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