专栏名称: 机器学习研究会

机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织，旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外，协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。

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回顾 | 跟李沐一起动手学深度学习第十六课：词向量（word2vec）

机器学习研究会 · 公众号 · AI · 2018-01-22 22:47

正文

本文为1月20日（周六）上午，将门联合亚马逊AI主任科学家李沐博士：从零开始入门深度学习第十六课的内容回顾，继续由亚马逊应用科学家Aston Zhang为大家带来。

随着深度学习的广泛应用，词向量（word embedding）已逐渐成为自然语言处理的基础知识。本课以word2vec为例，着重介绍了两套模型：跳字模型（Skip-gram）和连续词袋模型（CBOW），以及两套高效训练法：负采样（Negative sampling）和层序softmax（Hierarchical softmax）。

获取完整回顾视频>>关注“将门创投”(thejiangmen)微信公众号，回复“第十六课”获取下载链接。

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