主要观点总结
受价格波动和渠道变更的影响，消费品企业的利润率正在萎缩。BCG提供解决方案帮助企业改革收入管理方式以抵御冲击。利用数字化技术、高级分析和人工智能，BCG实现消费品公司的净收入管理。
关键观点总结
关键观点1: BCG帮助消费品企业应对利润率萎缩的问题
BCG通过改革收入管理方式，利用行业知识和前沿的数据分析能力，帮助企业抵御因价格波动和渠道变更带来的冲击。
关键观点2: BCG使用数字化技术、高级分析和人工智能进行净收入管理
BCG凭借在数字化技术、高级分析和人工智能方面的专业知识，帮助快消品和消费品企业做净收入管理。
关键观点3: BCG的解决方案包括Growth AI产品及其功能
BCG的Growth AI产品能够将历史数据、消费者洞察和机器学习算法相结合，其中的新一代收入管理功能（NRM AI）可协助业务和品类团队推进收入管理转型。
关键观点4: NRM AI的三个关键要素
NRM AI主要从战略、杠杆、推动因素三个关键要素出发，帮助快消和消费品企业强化收入管理方法，确保持续的长期成功。
关键观点5: 客户成功案例
BCG帮助食品和饮料行业的领军企业加强收入增长管理能力，通过分阶段项目带来三位数的利润增长，并为企业提供可重复使用的净收入管理手册。此外，与全球食品和饮料公司的合作利用人工智能创造价值，品类零售额上升3%—5%，利润率提高300个百分点。
正文
受价格波动和渠道变更（比如转向电商或直销）等因素的影响，消费品企业的利润率正在萎缩。BCG可以帮助企业改革收入管理方式，以此抵御冲击。
为实现这一目标，我们需要将行业知识和前沿的数据分析能力完美结合。BCG可以帮助快消品和消费品企业做净收入管理，凭借的就是在数字化技术、高级分析和人工智能方面积累的专业知识。在BCG X的带领下，Growth AI等产品（在POI《2023年企业规划供应商全景报告》中得到了认可）能够将历史数据、消费者洞察和世界一流的机器学习算法相结合。
在BCG为消费品公司提供的整套解决方案Growth AI中，新一代收入管理功能（NRM AI）可协助业务和品类团队推进收入管理转型。在使用NRM AI对所有杠杆进行360度扫描后，团队能够找到合适的价格定位和促销计划，优化价格包架构，并改良客户关系。
NRM AI主要从三个关键要素出发：
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战略。
我们首先帮助客户制定正确的净收入管理战略，以市场为基准，量身定制和执行收入增长管理行动。我们的收入管理顾问利用本地化专业知识，可以为不同类型的市场定制战略。
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杠杆。
我们运用五种杠杆，将客户的净收入管理战略转化为能够迅速提高业绩、解锁新价值的具体行动。
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推动因素。
决策支持工具对于成功管理净收入的影响比重为10%，另外90%来自加强关键能力。我们从五个推动因素入手，帮助快消和消费品企业强化收入管理方法，确保持续的长期成功。
一家食品和饮料行业的领军企业希望加强自身的收入增长管理能力。我们帮助该公司启动了一个分阶段的项目，涉及五个价值驱动杠杆：品牌组合定价、包装价格架构、积极的组合管理、促销管理和交易条款管理。我们的咨询顾问团队注重知识移交，帮助客户最终学会如何自己执行分析。该项目为公司带来了三位数的利润增长，同时还让企业拥有了可重复使用的净收入管理手册，并根据国家和市场进行了细分。
一家领先的全球食品和饮料公司希望通过部署新一代收入增长管理方案来释放新的价值，比如与一家主要零售商合作，利用人工智能为两家公司创造价值。我们的咨询顾问帮助客户开启了一个人工智能驱动的分析引擎，该引擎的特点是根据每家公司的战略和业务局限性，量身定制自动促销建议和日程表。密切的合作和数据共享，以及我们娴熟的变革管理技巧（如合作伙伴关系所需的新工作方式培训）帮助客户取得了亮眼的成绩——品类零售额上升3%—5%，利润率提高300个百分点。
