在数字化时代，
舆情监测已然化作各行各业不可或缺的
“舆情鹰眼”。
面对网络舆情环境的变幻无常，清博智能与百度智能云强力携手，
借助于
百度智能云千帆
ModelBuilder，精心
打造
出
舆情监测专用大模型，集成于
【AI监测】
系统中，
一举达成信息筛选效率的
“质效蝶变”。
以“慧
觉洞察，自在掌控”的智能化理念，为用户铸就一条舆情洞悉的“便捷通途”
。
01
百亿级数据库支撑，信息获取全面高效
依托于百亿级的互联网公开数据库。
这一庞大的数据库资源，确保了舆情监测的全面性和时效性。
通过关键词初步筛选，系统能够迅速获取大量相关数据，为后续的分析和预警打下坚实基础。
即时响应，快速捕捉：
AI监测系统借助百度智能云千帆ModelBuilder精调大模型的智能分析能力与算力支撑能够实时分析海量数据，迅速识别并提取出与企业紧密相关的舆情信息。
大量减少人工巡检信息量，
较人工预警效率提高约8倍。
02
智能清洗与价值提取，无需繁琐设定
传统的舆情监测往往需要用户枚举大量的限定词和排除词，以精确筛选信息。
然而，这一过程既繁琐又耗时。
AI监测
则彻底颠覆了这一传统模式。
系统内置的大模型能够智能地对海量信息进行清洗和价值提取，无需用户手动设定复杂的筛选条件。
这一智能化处理过程，不仅大大节省了用户的时间，更提高了信息的准确性和价值性
，
避免有效信息被误判，
有效信息检出率>99.9%。
03
明确监测对象属性，个性化分级分类
为了满足不同用户的个性化需求，在舆情
AI监测功能中设置了明确的监测对象属性。
用户可以根据自身需求，对监测对象进行个性化设置。
同时，系统的大模型还能够智能地对信息进行分级分类处理。
无论是按照行业、地域、时间等维度进行分类，还是根据信息的敏感程度、重要性等属性进行分级，系统都能够轻松应对，确保用户能够获取到最符合自身需求的信息。
以监测对象为主体的视角判定，
判定准确率>90%。
04
个性化分类要求，智能推送至用户端
除了明确的监测对象属性和个性化分级分类外，还为用户提供了个性化的分类要求设置。
用户可以根据自己的实际需求，对信息的分类方式进行灵活调整。
系统的大模型会根据用户的设置，智能地对信息进行分类处理，并将处理后的信息及时推送至用户端。
这一功能不仅确保了用户能够实时掌握舆情动态，更提高了信息的可读性和可用性。
