随着数字普惠业务的蓬勃发展，应用大数据技术进行“客群分层”已成为高效开展普惠金融业务的重要手段，“客群分层”的建立可以提升客户综合管理能力，助力精准营销。“客群分层”的关键环节是进行“客户标签”的设计，建立客户标签体系可以更好地理解客户，更快速地定位客户需求，更精准地开展普惠金融业务，提供相应的服务。
普惠客户的标签体系构建以业务目标为出发点，细化标签业务场景，通过事实标签、规则标签和模型标签的构建方式，全面搭建普惠标签体系框架。
常见标签体系业务目标有：营销增强，客户洞察，渠道优化，产品创新，风险防范，运营提升等。
常见标签业务场景有：客户概况，客户价值，关联关系，业务往来，生活行为，风险评估，营销特性等。
以客户概况为例，可以从客户的基本属性、社会属性、兴趣偏好、特征客群等方面收集整理信息，从而设计客户标签。
普惠客户分类坚持以用户为中心的经营理念，强调企业需要善于发现用户的需求，从用户的需求出发来指导产品的设计、服务、营销等工作。因此，在普惠客户标签分类时，我们需参考该理念把普惠客户标签信息分为
属性、行为和需求
3个一级分类，每个一级分类下，细分为多个二级分类，如客户属性下可根据客户本身特征，细分为客户概况、客户价值；客户行为下可依据客户与企业接触过程中已发生的事件，细分为关联关系、业务往来；客户需求下可通过对客户未来行为的预测，细分为风险评估和营销特性。
基于上述分类理念和方法，常见普惠客户标签分类如下：
一级分类包括客户概况、客户价值、关联关系、业务往来、风险评估和营销特性，对每个一级分类都可展开细分，如客户概况可根据客户基本信息、商业信息、财务信息、特征客群进行展开分类。
