摩尔定律在7nm以下的挑战和解决办法；德国西门子在清华大学内成立机器人研究中心

7纳米制程节点将是半导体厂推进摩尔定律(Moore's Law)的下一重要关卡。半导体进入7纳米节点后，制程将面临更严峻的挑战，不仅要克服晶圆刻蚀方面，热，静电放电，电磁干扰等物理效应，同时要让信号通过狭小的线也需要更大的电力，这让芯片设计，检查，测试更加困难。

KLA-Tencor针对7纳米以下的逻辑和尖端记忆体设计节点推出了五款显影成型控制系统，以帮助芯片制造商实现多重曝光技术和EUV微影所需的严格制程公差。在IC制造厂内，ATL叠对量测系统和SpectraFilm F1薄膜量测系统可以针对finFET、DRAM、3D NAND和其他复杂元件结构的制造提供制程表征分析和偏移监控。

透过提供全制造厂范围的开放式量测和检测资料，IC工程师可以对制程问题迅速定位，并且在其发生的位置直接进行管理。我们的系统，例如今天推出的五款系统，让客户能够降低由每个晶圆、光罩和制程步骤所导致的显影成型误差。

今日的消费性电子产品、网路、高效能运算(HPC) 和汽车应用皆仰赖封装为小型尺寸的半导体装置，其提供更多效能与功能，同时产热更少且操作时更省电。透过摩尔定律推动前端流程开发，领先的代工和积体装置制造商(IDM) 持续不断挑战装置大小的极限，从7 纳米迈向3 纳米。

Brewer Science明白产业需要透过先进节点逻辑和记忆体才能达到的高度运算能力，以及需要先进封装创新的异质整合功能。目前Brewer Science持续加重投资在开发专门材料和制程来支持这两者，包括针对扇出型封装(FO)和3D IC制程的健全暂时性贴合/剥离材料和制程的组合，到用于先进微影制程的EUV和DSA材料。

透过先进封装，将可延续摩尔定律的生命周期,这对于解决现阶段制程微缩技术的极限有非常大的帮助。放眼目前台湾的先进代工、研究机构和OSAT，一向被视为半导体制造的领导者。Brewer Science也将致力于支援台湾从装置设计到高量制造的创新，透过先进的材料组和制程，解决前端矽和后端先进晶圆级封装架构中的供应链需求。

稿源：Ctimes

无线充电领域的后起之秀深圳市易冲无线科技有限公司（E-Charging Inc. 简称“易冲无线”）正式宣布与香港老牌无线充电技术领导厂商ConvenientPower（CP）建立深度战略合作关系，并携手成立易冲无线集团公司（英文：ConvenientPower Systems，简称CPS）。二者强强联手，将共同拓展无线充电应用市场。

CP和易冲无线此次合作，一方面，双方原有的产品线将进一步扩充，为客户提供包括发射端，接收端在内的多款无线充电芯片、模组等多样化的选择，而且借助易冲无线在国内的供应链整合能力与工程能力，双方将为客户提供更具性价比的产品和更好的服务。

另一方面，双方的应用市场和客户群也将进一步拓展，借力易冲无线，一直主打海外市场的CP能更快切入中国大陆市场，而通过CP，易冲无线可以更快地将市场拓展至海外，双方通力合作，将为国内外客户提供高质量的无线充电产品和方案。

双方合作成立CPS之后，CPS将作为无线充电技术和产品的协作平台，为全球的客户提供从技术研发、产品平台、生产销售到工程服务等一站式的无线充电解决方案和服务。

当前，无线充电市场正处于市场爆发前夜，双方强强联手成立CPS这一无线充电技术和产品协作平台，必将打开无线充电市场新的局面。

稿源：Xtecher

近日，德国工业集团西门子表示，正在中国——世界上最大的工业机器人市场——建立机器人研究中心。中国政府将机器人技术视为战略重点，鼓励在工业中实施技术创新。

西门子研究中心设在北京清华大学，将把重点放在组合机械与电子、人类机器人协作和人工智能在机器人控制器中的应用上。

西门子公司的总部位于慕尼黑，该集团的首席技术官罗兰德·布施（Roland Busch）说，“西门子正大力投资于中国的未来，在数字化道路上，与中国和许多客户合作。”

西门子约14%的销售额来自其增长最快的业务之一——数字化工厂工业软硬件部门，其他业务涵盖能源、交通和医疗。而中国是该集团最大的研究与开发机构所在地，拥有20个研发中心和4500多名研究人员和工程师。

稿源：新浪科技

美国中央情报局（CIA）正在开发人工智能技术，助其提升数据收集分析能力，这些技术将用来获取社交媒体数据。过去，CIA从各个来源收集大量数据来完成调查。1947年情报局成立之前，数据一直通过人工收集，计算机的出现加速了这一进程，现代化的技术更替缓慢。

相比于人工智能（AI）收集数据的能力，之前计算机技术只能算是小儿科，这些人工智能程序会对社交媒体进行搜索，梳理海量的公共记录信息。事实上，CIA机构收集和使用的数据有很大一部分来自社交媒体，说到这儿你大概已经猜到了，CIA从社交媒体收集数据可谓轻车熟路。

不过，人工智能的情况与过去不同。收集社交媒体数据的数量和速度就此改变，人类行为就是数据，而人工智能是一种数据模型。利用人工智能技术，将目前约75%的工作自动化，如果AI能够如愿进行自我提升的话，效率还会更高。

目前，俄罗斯在人工智能发展方面仍远落后于美国，尤其是在情报领域。AI即使不是一场竞赛，俨然也成了一个全球性的浪潮，推着俄罗斯前进，谁能创造出比人类或AI系统更快地提取、分类和分析数据的技术，就搭上了一条通往世界顶端的快车道。

稿源：全球人工智能