如今，实验室自动化在科研领域的地位举足轻重。在这里，我们要讲的核心观点是，它的价值在于能做到人力做不到的事，核心目的是解决“事”本身，但有些客户对它存在错误的认识，认为自动化就是代替人工，要解决“人”。
二、实验室自动化的核心价值
（一）精度
实验室自动化在精度方面表现得特别出色。
比如说在微流控实验里，自动化设备能把液体体积的精确控制到纳米级别，保证每个液滴体积都一样。人力操作就不行啦，怎么滴也滴不出来。
比如微观细胞操作，人力很难精准地分开单个细胞，可自动化设备靠着高精度的传感器和微操作器就能轻松做到。
比如生物制药领域，自动化的药物合成设备能精确控制反应条件和试剂添加量，这样能提高药物的纯度和产量。
比如材料科学研究中，自动化的材料性能测试仪器能准确测量材料的力学性能，给新材料研发提供可靠数据。
（二）准度
自动化会严格按照标准和程序来，每次操作都能保持一致。
比如化学分析实验中，自动化的分光光度计能按照设定好的波长和吸光度测量标准，准确测出样品里物质的含量，不会有人为读数据和操作的误差。而人就不一样啦，不同的人因为个体差异和经验水平不同，准度会有偏差。
比如做酸碱滴定实验，不同实验人员对终点颜色的判断可能不一样，测量结果就不准确。
在食品质量检测中，自动化检测设备能准确测出食品里微量的有害物质，像农药残留、重金属这些，保证食品安全。
人力操作可能会因为疲劳或者注意力不集中出现误判。
（三）稳定性
自动化设备不会受时间和环境变化影响，性能很稳定。
比如做药物稳定性测试，连续运行一周，自动化设备能一直保持温度、湿度和光照条件不变，实验结果就可靠。人工作久了会疲劳，注意力会下降，这会影响实验的稳定性。
比如
长时间的细胞培养实验，实验人员得定期去监测和调整培养条件，可人有局限，可能监测不及时或者操作出错，就会影响细胞生长和实验结果。
长期实验的数据也能证明，自动化稳定操作能带来可重复的好成果。
比如在环境监测中，自动化的空气质量监测设备连续多年的数据都很稳定，能给制定环境政策提供有力依据。
（四）高通量
自动化能同时处理好多样本或者做很多组实验，效率特别高。
比如基因测序，自动化的测序仪能同时给成百上千个样本测序，大大缩短实验周期。人力一个一个操作，效率低，还费时间。
比如大规模药物筛选也是，人力筛选一个化合物库可能要几个月甚至几年，自动化筛选系统几天就能完成，研发效率大大提高。
比如在医学检验里，自动化的血液分析仪能很快处理大量血液样本，迅速给出好多检测指标，能及时准确地诊断疾病。
（五）安全性
自动化能减少实验人员直接接触危险物质或环境。
比如检测放射性物质，自动化设备能在屏蔽环境里操作，实验人员就不会受到辐射伤害。人力操作可能会因为疏忽或者意外导致安全事故。
比如在化学实验室，人工操作危险设备和操作危险化学品时，可能会有伤害、泄漏、爆炸这些危险。相关法规对实验室安全有要求，自动化在这方面能发挥作用。
比如制药行业有严格的 GMP 法规，要求严格控制和监测生产过程，自动化系统就能保证符合法规执行任务，保证药品质量和人员安全。
三、对人工替代自动化的错误认知
（一）成本误区
有些客户只看到自动化设备一开始投入多，却没考虑长期的人力成本和错误成本。
比如说一家小型生物实验室买自动化细胞培养设备，一开始投入是高，但长期看，能减少因为人力操作失误导致的细胞培养失败和试剂浪费，还能省掉培训新员工的时间和费用。算一算人力操作在培训、效率低、错误纠正这些方面的隐藏成本。
比如化学合成实验，人工操作可能要反复做好多次实验才能成功，自动化设备一次成功的可能性大，能省很多试剂和时间。举个实际例子，某材料研发企业用了自动化材料性能测试设备，开始设备投资大，但两年内总成本就比人工测试低了，而且测试结果更准更稳定。
（二）灵活性误区
有人觉得人力更灵活，这不对，自动化通过编程和预设能应对各种复杂情况。
比如自动化的药物合成生产线，能通过编程调整反应条件和工艺流程，适应不同药物合成的需要。自动化系统能调整能升级。
比如自动化的分析仪器能通过软件升级和硬件更换，增加检测项目，提高检测精度。遇到突发情况，自动化能更快地切换模式或者采取应急措施。
比如实验室着火，自动化的消防系统能马上响应灭火，人力反应可能就慢了。
（三）创新误区
有人觉得人工操作更能创新，这是错的。
