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MIT开发新的3D芯片技术,有望重续摩尔定律
MIT的研究人员开发了一种新的3D芯片制造方法,将碳纳米管和可变电阻式记忆体(RRAM)单元集成在一起,从而创建一个组合的纳米电子处理器设计,可以支持复杂的3D结构,而传统的硅基芯片制造技术只支持2D结构。
MIT的报道引用一位专家说,随着传统的芯片技术开始超出物理极限,这可能是继续保持摩尔定律实现指数级计算力提升的方法。
来源:https://techcrunch.com/2017/07/05/mits-new-3d-chip-design-could-be-the-key-to-powerful-edge-computing/
NEC 新算法加速机器学习,比Apache Spark 快50倍
日本电气公司(NEC)声称开发出新的数据处理技术,能够在向量计算机上加速机器学习,速度达到流行的Apache Spark大数据框架的50倍。
该公司表示,新技术利用了名为“稀疏矩阵”的数据结构,从而显着提升了机器学习任务上向量计算机的性能。
来源:https://siliconangle.com/blog/2017/07/03/nec-claims-new-machine-learning-capabilities-50x-faster-apache-spark/
机器人操刀“克隆猪”在天津诞生,为世界首例
4月26日和27日,13只体细胞克隆小猪先后在天津诞生。这是中国,也是世界上首例机器人操作下诞生的克隆猪。来自南开大学的科研团队称,应用于此次克隆的微操作技术,还将在大众医疗等多个方面造福人类。
来源:科技日报
Nature: 如何使用AI发掘学者最具影响力的论文
对学术论文来说,被引用的次数并不能完全代表其影响力。Nature本期发表短讯,介绍了使用AI技术采集一位作者或一篇论文的引文子集,从而发掘出最具影响力的被引论文。这个论文搜索引擎名为“Semantic Scholar”,是第一个可以自动识别一篇论文的引文子集的学术引擎,其中该论文对其引用的文献有很大影响。它使用机器学习方法根据估计的影响力进一步排序,从而找到“非常有影响力的论文”。
来源:https://www.nature.com/nature/journal/v547/n7661/full/547032a.html
为了促进对抗生成网络的研究,谷歌大脑在NIPS 2017 Competition Track内发起Competition on Adversarial Attacks and Defenses,具体内容请参看官网。竞赛第一轮将于8月1日开启,deadline是2017年10月1日
官网:https://www.kaggle.com/c/nips-2017-non-targeted-adversarial-attack
DeepMind在加拿大埃德蒙顿开设“第一个国际AI实验室”
DeepMind周三表示,将在加拿大埃德蒙顿开设第一家AI研究中心,该研究中心将与加拿大阿尔伯塔大学紧密合作。这是DeepMind在英国之外的地方开设的首个AI研究实验室。
该实验室已经聘请三名阿尔伯塔大学的教授作为负责人,分别是 Rich Sutton,Michael Bowling 和 Patrick Pilarski,三人将仍保持在大学的职务。其中 Rich Sutton 是强化学习领域的先驱,并且从2010年起一直担任 DeepMind 顾问。
来源:DeepMind blog
北京交警回应百度无人车:支持创新,但将依法查处
针对昨日百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏乘坐公司研发的无人车开上五环事件,北京交警官方微博今天早上发布通报称,正在积极开展调查核实。通报写道,公安交管部门支持无人驾驶技术创新,但应当依法、安全、科学进行。对于违法违规行为将依法予以查处。
据北青报昨日报道,有交管局内部人士称,现行法规并不允许无人驾驶上路。不过北青报记者注意到,早在2015年百度无人驾驶汽车就已首次在五环进行测试,至于是否经过相关部门审批,目前尚不得知。
特斯拉股价下跌7%,为一年多来最大跌幅
特斯拉股价周三收跌7.2%至327.09美元,为一个多月来最低水位,也创下自2016年6月22日以来的最大单日百分比跌幅。该公司股价周一下跌2.5%,当天特斯拉公布上半年电动轿车及运动型车(运动休旅车,SUV)的交付量处于公司预估区间的低端。但即便最近大跌,特斯拉股价今年以来仍上涨约53%。
来源:路透社
ofo完成超7亿美元E轮融资:阿里巴巴联合领投
7月6日消息,共享单车平台ofo小黄车宣布完成超过7亿美元新一轮融资。据悉,本轮融资由阿里巴巴、弘毅投资和中信产业基金联合领投,滴滴出行和DST继续跟投。易凯资本担任本轮融资独家财务顾问。
来源:腾讯科技
(编辑:九仔)
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