利用百度人口迁移大数据来看复工的前奏

昨天用百度提供的人口迁移的大数据库简单的对比看了看目前各地的人口流动情况，具体的数据库适用大家可以 手机登录qianxi.baidu.com 自己跟踪，我这里简单的做一下记录给大家分享；

当然我主要想利用这个跟踪的是农民工这个大的群体，这也是中国劳动和服务（非金融）领域中春节前后人口迁移最大的一类群体，根据 2018 年国家统计局统计的农民工数据上可以看到，主要集中在制造业，建筑业，批发零售，服务餐饮和运输仓储物流；

生产流水线上的工人，建筑工地上的工人，批发市场，货运司机，快递小哥，外卖小哥，这是农民工就业集中的领域

感谢百度大数据提供的迁徙数据库，这可以很好地帮助我们去观察当下的人口流动的数据统计，先看几个农民工输出大省的数据- 河南，四川，湖南，安徽等； 其中 河南作为人口输出大省，其人口流动的数据非常具有代表性 ；

河南 迁出的目的地中，上海比例约占据20%， 上海 农民工就业从事服务业的比例最大，而第二位到第四位的 广东，江苏，安徽 ，则是以制造业，服务业综合为主，制造业比例较大； 所以从河南一省的迁出数据上大概能看出目前制造业和服务业用工到位的情况；

传统上腊月十五开始回乡，返程高峰开始，去年腊月二十二到二十八返程相对稳定，今年持续到了腊月二十八，初一到初七河南迁出，旅游一部分，初四开始就开始返程准备复工，正月十五返程二次小高潮，目前受到疫情的影响，截止到 9 号河南流出的务工人员返程迁出非常的低；

江苏省的迁入来源 排名前三位的， 两个都是农民工输出大省 ， 安徽 占比 34.45% ， 河南 占比 10% ，迁入的春节节奏和这些省份的迁出是非常吻合的，春节一波，元宵节一波，当然今年的疫情对制造业大省的复工造成的影响，毫无疑问，截止到 9 号为止， 江苏省的迁入数据仍在很低的位置，这说明人工仍然没有发生明显的复工迹象 ；

而 安徽的人口迁出目的 地就比较的有意思，第一位是上海，而第二位才是江苏，如果我们粗略的来解释这里面的话， 上海大比例里面是批发零售，服务餐饮和运输仓储物流领域吸纳的安徽人口（服务业），而江苏则大比例是制造业，建筑业吸纳的人口（生产） ；

从总数上看， 安徽的迁出趋势开始企稳小幅的回升，但江苏的迁入却还不明显 ，那么可以估计的就是来自于 安徽流入上海的回升趋势应该回升了 ，当然来自于江苏流入上海的趋势应该也是回升了，我猜测 大城市服务业人口流动目前来看可能是早于了制造业的人口流动 ；

这一点从上海人口迁入的情况上可以得到体现，目前上 海已经连续五天人口开始迁入，其中江苏占到了27.94%，安徽占到了 23.57% ，这都是传统上海服务业人员的来源地，大比例集中在批发零售，服务餐饮和运输仓储物流领域；

而 浙江的迁入来源和上海很相近，目前刚刚迁入趋势企稳，相比较一下，浙江对于疫情的管理要比上海严格也是两地趋势不同的一个关键因素；

再来看 制造业大省的第二位广东 省 ，生产加工制造出口以及深圳周边的科技企业， 广东迁入趋势连续五天见底回升，和上海很类似，春节第一个迁入高峰，和正月十五的第二个迁入高峰，整体趋势比长三角整体都要强一些，迁入来源地比例中，湖南占据了