产业数字化时代，EDA如何谋划未来？

以互联网行业为例，互联网之所以取得如此快发展，一个重要的原因是其编程方法学的重大升级，编程效率相比20年前已经大大提高，这使更多的人们可以参与进来，从而极大加速了互联网行业的发展进程。反观中国的IC行业，还严重受困于人才的不足。加快高校等机构对设计人才的培养，固然是解决问题的方法之一，我很高兴看到集成电路专业被设为一级学科，以应对人才短缺的问题。 如果同时能把芯片设计的门槛进一步降低，让更多非芯片研发专业的人也能参与进来，将能更加快速有效地提高芯片的创新活力，极大激发整个产业的发展进程 。

这就是EDA的一个重要发展方向——从自动化转向智能化 。随着产业数字化的推进，对芯片数量的需要将越来越高，对芯片种类和功能的要求也越来越多样，催生原本不做芯片的公司和人们比如系统厂商、互联网企业，纷纷加入到IC设计业行中来，如此庞大的需求仅仅通过加大高校的人才培养，是无法迅速满足的。只有让更多的人参与进来，让创造芯片变得更容易，才能从根本上解决这一矛盾。

让EDA能够帮助用户更好地定义一颗芯片(而不仅是辅助设计)，是EDA未来发展的另一个重要内涵 。芯片设计的最终目的满足终端需求，系统厂商和互联网企业虽然了解自身的需求，但没有专业的芯片设计人才用当前的芯片语言将之描述出来。这就需要智能化的EDA工具对芯片进行精确的定义，快速将终端应用的需求和体验数字化，在设计前端能快速得到原型，以检验是否符合用户需求。就像造房子，通过制图软件和建模即可所见即所得，这才大大提高了建筑设计的成功率。

EDA的第三个发展方向是助力芯片产业的数字化进程 。我们常说要以芯片协助各行各业实现数字化转型，实际上芯片设计和制造产业自身的数字化转型就还有很大的进步空间。当前IC产业的业务运行大多还停留在人与人的对话阶段，而在数字化时代，更多的应当是机器与机器间的交流与对话，让数据更畅通的流转。

因此，未来EDA工具应在帮助芯片产业数字化方面有更大的作为。比如增强芯片的体验管理，将芯片从设计制造到最终应用的数据链条打通，这样才能得知一颗芯片销售出去后，用户在什么情况下使用这颗芯片、什么工作频率下最常使用?这些终端体验都被数字化后的大数据高效反馈至芯片设计流程中， 让数据在芯片整个生命周期的不同环节之间有效流动起来，提升创芯和用芯过程中的数字价值，进而实现整个产业的数字化 。