百度李彦宏：DeepSeek大获成功，但仍需加大AI基建投入

CDCC · 公众号 · 科技自媒体互联网安全 · 2025-02-13 12:41

主要观点总结

本文报道了百度CEO李彦宏在相关峰会上的发言，他提到大模型推理成本每年降低幅度超90%，但开发更智能的模型仍需更多计算资源，云基础设施投资依然重要。李彦宏同时指出，尽管DeepSeek等低成本模型引发行业震动，但'算力军备竞赛'远未结束，技术和商业价值的双重博弈仍在进行。他还提到了创新的不可预测性以及降低成本与创新的关系。

关键观点总结

关键观点1: 大模型推理成本大幅度降低

百度CEO李彦宏表示，当下大模型推理成本每年降低幅度超90%，但开发更智能的模型必须依赖更多计算资源，云基础设施投资依然极为重要。

关键观点2: DeepSeek引发行业关注与讨论

DeepSeek开发的模型性能领先，所使用的计算资源却大幅减少，引发对大规模AI基础设施投资必要性的质疑。

关键观点3: 李彦宏强调AI基础设施持续投入的重要性

李彦宏在世界政府峰会上表示，尽管技术进步、成本降低，但仍需持续投入AI基础设施，以确保技术创新的最前沿。他认为'算力军备竞赛'远未结束，技术与商业价值的双重博弈正是竞争的本质。

关键观点4: 创新的不可预测性与降低成本的重要性

李彦宏承认DeepSeek的崛起体现了创新的不可预测性，并表示大多数创新都与降低成本有关。他强调了降低成本与提高生产力之间的直接关系，以及创新速度的加快。

关键观点5: 行业相关会议与讨论

文中提到了即将到来的第三届数据中心液冷大会，将集结数据中心领域的专家、技术大牛和学术研究者，探讨创新趋势，谋划合作机遇。

正文

摘要

百度CEO李彦宏称，当下大模型推理成本每年降低幅度超90%，但要开发出比其他模型更智能的模型，就必须投入更多计算资源，云基础设施投资依然极为重要。

近期，DeepSeek备受全球瞩目，其开发的语言模型在性能上可与OpenAI的GPT等领先系统相媲美，但所使用的计算资源却大幅减少。这一成果让人们开始质疑大规模AI基础设施投资的必要性。

2月11日，在阿联酋迪拜举办的世界政府峰会上，百度创始人李彦宏在与阿联酋AI部长对谈及DeepSeek 时表示， 尽管技术进步、成本降低，但仍需持续投入AI基础设施，以确保处于技术创新的最前沿。

尽管中国初创公司DeepSeek以低成本模型引发行业震动，但李彦宏仍强调，“算力军备竞赛”远未结束，而这场竞赛的本质，正是技术与商业价值的双重博弈。

李彦宏直言，即便DeepSeek以500万美元训练成本实现与GPT-4相当的性能， “开发更智能的模型必须依赖更多计算资源”。

这背后的逻辑是，AI技术的“摩尔定律”正在加速：大模型推理成本每年下降90%以上，但技术前沿的突破仍需海量试错投入。

例如，训练DeepSeek的600万美元捷径，可能建立在数十亿美元的前期探索之上。

这一矛盾折射出中国AI企业的生存现实—— 高昂的算力成本倒逼技术创新 。

以自动驾驶为例，中国网约车低价市场迫使百度将Robotaxi成本压缩至美国的1/10，才实现商业化落地。

这种 “成本敏感型创新” 成为中国AI发展的独特路径。

在过去，他曾对中国AI领域大胆预测，认为中国不会再出现类似OpenAI的情况，并且主张闭源模型是AI发展的唯一可行路径。然而在本次峰会上，李彦宏承认DeepSeek 的突然崛起体现了创新的不可预测性。

他表示：不仅在AI领域或IT行业，大多数创新都与降低成本有关。如果成本降低一定比例，生产力也随之提高同样比例。这就是创新的本质，在今天创新速度比以往都快得多。

他还表示：创新不能被计划，你不知道创新何时而来。

直播预告

DeepSeek的崛起，是否正在改变智算中心快速扩张的格局？DeepSeek技术突破为何被称为“游戏规则改变者”？智算中心是否会迎来降温？大模型训练与推理方式将如何演变？企业投资者该如何应对这一变革？

2月13日，CDCC直播间邀请业界专家，就DeepSeek会减少智算中心需求吗?这一核心展开讨论。

“第三届数据中心液冷大会”将于2025年3月27日在杭州召开 ，这场行业盛事将集结数据中心领域的顶尖专家、技术大牛和学术研究者，共同探讨创新趋势，携手谋划合作机遇，助力行业蓬勃发展。

关键词： 液冷、全栈、最佳实践、芯片、服务器、基础设施

嘉宾规模：500+专业人士

会议形式： 展览展示+主旨演讲+技术分享+应用案例参观

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联系电话：13716595411

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