主要观点总结
本文介绍了中伦律师事务所如何在人工智能（AI）领域的法律服务方面做出贡献，特别是在数字经济、AI全生命周期合规、数据泄露风险应对、知识产权保护和AI发展的法律监管等方面提供专业的法律服务。
关键观点总结
关键观点1: 中伦律师事务所紧跟信息技术发展，提供全方位法律服务。
中伦紧密跟踪信息技术的发展，构建了涵盖大数据、AI、云计算、物联网等前沿技术的全方位法律服务矩阵，积极应对行业变革。
关键观点2: 中伦在AI全生命周期合规业务方面布局早，提供创新与安全双重保障。
中伦在AI领域提供从合规治理、风险管理到知识产权保护等全生命周期的法律服务，帮助客户抢占技术制高点，构建风险评估框架，识别并定制全链条法律风险解决方案。
关键观点3: 数据泄露风险日益凸显，中伦提出“三方共责”应对策略。
面对AI技术产品数据泄露的挑战，中伦合伙人刘新宇提出了政府、企业和用户三方共同承担责任应对策略，并强调企业在数据保护方面的积极担当。
关键观点4: 中伦在知识产权保护和AI法律监管方面经验丰富。
中伦在知识产权保护和AI法律监管方面为客户提供精准咨询指导，为企业在欧盟《人工智能法》生效后的合规审查、政策解读和前瞻性合规战略构建等方面提供专业支持。
关键观点5: 法律服务与科技的融合是未来的黄金时代。
法律服务正在与科技发展相融合，共绘新的黄金时代。法律服务提供者需要紧跟科技发展的步伐，以智能驱动变革，为未来的发展织就经纬。
正文
每一次出发，都是对未知领域的勇敢破冰。在这里，专业不是冰冷的词汇，而是我们手中的锋利长剑，穿透迷雾，剖析万象，直击实践前沿。【锋向】专栏，聚焦行业焦点话题，挖掘隐匿于表象之下的深层规律与未来趋势，与您携手探索前沿天地。
2024年巴黎奥运会期间，云转播技术取代传统卫星转播方式成为主导力量，将这一全球体育盛事带入数字时代，标志着在生成式人工智能（Gen AI）技术的发轫期，数字技术已深刻影响到每个人的日常体验。在全球信息化洪流中，数字经济正以破竹之势崛起，成为推动新质生产力发展的关键。市场分析显示，至2035年，中国数字经济有望实现历史性跨越，或将占据GDP总量的主导规模。数据作为新型生产要素，已深度嵌入企业运营、市场脉络及国家治理中。特别是人工智能，作为数字经济的核心驱动力，正重塑传统业态与商业模式，并在2024年政府工作报告中被提升为国家战略重点。
在这场变革中，Gen AI的合规治理至关重要，法律服务贯穿于知识产权保护、数据合规强化及隐私安全保障等核心领域，扮演着不可或缺的关键角色。区块链、大数据、AI等前沿科技浪潮驱动法律服务迈向跨界融合、高效精准的新纪元，而数字经济和数据安全的立法咨询、网络安全监管等前沿领域更亟待律师力量的深度融入，协助构筑新质生产力的坚实基石。作为数字经济创新发展的法律服务方案提供者，中伦汇聚了专业功底深厚且精通硬科技领域的复合型人才，以技术与法律的有机交融，为破浪前行的AI产业稳舵护航。
新技术的持续涌现与创新浪潮，催生了一系列法律需求。近年来，中伦紧密跟踪信息技术的发展，构筑并加固了涵盖大数据、AI、云计算、物联网等前沿技术的全方位法律服务矩阵，积极应对行业变革。
2023年10月，中国网络空间安全协会人工智能安全治理专委会成立，中伦成为首批成员单位。为护航AI产业健康前行，专委会发起“大模型语料库合规化课题”研究项目，强化语料使用合法性，引导行业自律。中伦牵头承担了这一课题，携手学界、业界几十位专家深入调研国内外市场，厘清语料库建设和使用中的法律争议点，提交详尽报告为政策制定提供参考。作为国内最早开拓数据合规业务的律师之一，合伙人陈际红全程参与了课题研究，并受邀在该委员会组织的2024世界智能产业博览会“人工智能安全治理”主题活动中分享对大模型语料合规的见解。
除深度参与行业规范和标准制定，中伦还围绕AI企业数据及隐私保护、知识产权、内容安全及资质合规等核心挑战，为客户量身打造“一站式”法律解决方案。这其中包括护航某国际AI先锋企业在中国合规发展，助力某算力巨头拓宽AI产业链合规视野，为诸多国内头部AI公司提供算法与大模型备案、合规治理体系的构建、AI出海策略、伦理和合规风险评估等全方位法律支持，形成契合中国监管环境的实践框架。
在人工智能深度融入产业发展的过程中，中伦协助多家国内头部和世界五百强企业跨越技术壁垒，实现AI应用的合规部署与风险管理，服务横跨工业制造、金融科技、智能出行、医疗健康等多个行业。陈际红介绍，在国内AI产业蓬勃发展的同时，也有众多企业将目光投向国际市场，通过出海实现企业的第二增长曲线，中伦以专业助力其达成心愿，包括赋能多家AI先锋应对复杂海外挑战，开拓增量市场；为国内头部电信企业和家电企业巨头的全球数据合规治理、应对境外监管、搭建具有国际视野的合规管理体系提供综合法律服务；携手国内新能源、云计算、车联网等新兴企业识别域外风险盲区，融合总部战略与市场需求，共拓全球新蓝海。
于新一轮“工业革命”的AI时代，企业置身前所未有的数据管理与合规试炼场。人工智能生成内容（AIGC）拓宽智能应用边界的同时，也引发了数据安全、隐私保护、知识产权及伦理规范等方面的全新合规挑战。
中伦在AI全生命周期合规业务早有布局。2024全球数字经济大会上，垂类大模型成为国内头部科技企业争相“押注”的新宠，早在此之前，中伦即已接受某金融科技板块的“大厂”委托，对其当前及未来大模型产品实施全生命周期的系统性风险识别与管理框架拟定。作为业内鲜见的AI业务整体合规项目，中伦全方位支持该产品全生命周期法律风险管理指引的开发与落地，帮助客户抢占技术制高点，构建风险评估框架，力图精准识别并定制全链条法律风险解决方案，为客户各业务条线法务精英提供核心决策支撑。
在本项目之前，对如此大规模且覆盖全流程的AI大模型进行法律合规的全面梳理，业界罕有。合伙人蔡鹏与客户团队深度磨合数月，形成了全面的法律风险评估指南，精准覆盖2B/2C多元场景，通过定制化法律文本界定合规边界，被视为详尽、实用的AI大模型合规工具书。
再以“国内AIGC第一股”为例。出门问问是一家以生成式AI和语音交互为核心的人工智能公司，AIGC业务复合年增长率超过300%。生成式AI企业首登联交所舞台，是其在人工智能领域的重要里程碑，AI与数据合规成为备受瞩目的核心议题。伴随AI产业蓬勃兴起与《生成式人工智能服务管理暂行办法》等监管措施的讨论与实施，项目推进面临了强烈的市场变化，同时受到网信办、证监会及联交所等多级监管机构的严格合规审查。
蔡鹏作为牵头负责人，历时一年多，协助客户搭建起高效的数据合规内控管理体系，完成了各业务条线的全面合规整改，协同中伦资本市场业务团队成就港股服务标杆案例。
近期，作为北京市政府聘任的立法专家，蔡鹏刚就《北京市自动驾驶汽车条例（征求意见稿）》提交了立法建议，持续在智能交通领域为行业“未来法”集智献力。
人工智能的挑战还在于，数据合规雷区愈发凸显，数据泄露尤为棘手。AI系统广泛存储用户隐私与企业核心信息，一旦泄露，即触发危机与动荡。加之AI决策的“黑箱”效应，透明度缺失，更增泄露追踪之难。以AIGC大模型为例，从摇篮到市场，训练与应用双轨并行，数据泄露风险如同潜藏的暗流，持续侵扰信息安全，如国外某AI图片视频编辑平台的底层数据库不幸成为黑客目标，近2000万份详尽用户信息数据集被非法攫取。全球范围内，重大AI数据泄露事件频发，轻松的人机互动中，用户在无意识间或成信息泄露的源头。随着AI深入办公、医疗、金融等领域，数据泄露风险陡增。对此，我国相关部门迅速采取行动，共同向社会传递出强化数据保护的紧迫信号。
面对AI技术产品数据泄露的挑战，作为业界最早一批研究和处理人工智能、网络安全与数据保护相关法律业务的专业律师，中伦合伙人刘新宇提出需构建“三方共责”体系的应对之策：政府层面可强化监管，完善法规，以确保AI应用的数据安全合规；企业则需积极担当，实施严格的数据保护措施，从加密到应急，全方位筑起安全防线；用户亦应明智选择，审慎使用，保护个人及敏感信息，避免技术依赖下的信息暴露。
刘新宇深耕法律规制前沿，协助生物医药、能源重工、零售快消、智能运维等领域的多家AI企业完成算法/大模型备案、业务评估论证、数据安全与个人信息保护合规、数据泄露安全事件处置与应急响应体系建构、政府监管及合规应对等关键任务。同时，刘新宇还立足于当前企业出海趋势，携手上海市人工智能技术协会，编制并发布《基于AIGC类的人工智能产品出海企业的法律风险防范和合规应对报告》，为国际化征程中的AI企业点亮合规灯塔。作为上海进出口公平贸易工作站人工智能行业“合规服务示范点” 特邀专家，他依托专业风险评估与定制化策略，为百余家企业提供精准咨询指导，并承担起监督与评估角色，确保企业合规工作有效执行并持续优化。
