今天我
想跟大家分享
一份权威的全球AI人才报告，该报告由前不久刚获图灵奖的Yoshua Bengio联合创办的加拿大人工智能公司
Element AI
发布
。
文章来源于量子位公众号（ID：
QbitAI）。
目前中国乃至世界的AI 研发与应用场景面临严峻的人才瓶颈。
全世界的顶尖AI人才到底有多少？
他们大多在哪里读博，又去了哪里工作？
这份报告
较全面地展现了
近几年全球AI人才趋势中这些令人关注的问题。
报告数据来自2015到2018年21个AI顶会论文的作者数据，辅以相关的LinkedIn数据，总共确定了
36524
人可以称得上是顶尖AI人才，而这三万多人读博、工作所在地等相关数据，透露出关于目前AI人才的一连串秘密：
1、顶尖AI人才集中在美国，中国数量第二，中美AI人才总和占到世界的57%。
2、顶尖AI人才国际化程度高，三成以上有海外经历。
3、美国AI博士中，除了留在本国的，来中国最多；中国AI博士中，除了留在本国的，去美国最多。
4、高引论文作者数中国排第二，学术界贡献比例全球第一。
5、转专业搞AI风行，德国、俄罗斯、以色列顶尖AI人才非计算机背景者超过一半。
顶尖AI人才，半数在中美
人才方面，超过44%的顶尖AI人才都是在美国读的博士；
第二多则是中国，培养了将近11%的AI博士；
之后则是英国6%，德国5%，加拿大、法国、日本各占4%。
而在博士们毕业之后选择工作地点方面，中美英三国都成功吸引了更多别国的博士。
三万多名顶尖AI人才中，46%在美国公司工作；
为中国公司工作的博士超过了11%；
英国则是7%，加拿大、德国、日本各占4%；
同情一下法国，培养的博士多，能用的博士少。
可以看出，人才的虹吸效应还是很明显，基本都奔几个强国去了，前五名的美中英德加包揽了72%的AI人才，而前18名的的国家则包揽了94%的AI人才。
国际化程度高，中美人才交流最频繁
AI人才普遍国际化程度非常高，大约三成（27%）AI人才读博和工作的地方不一样；而去掉顶尖AI人才不足150人的国家，这个数字达到了32%。
上面这个图中，左侧是人才们读博的国家，右侧是他们工作的国家，中间连接线的粗细，意味着在这里读博、去哪里工作的人数多少。
而所有跨国连接的线条中，最粗的两条，分别是
美国读博-中国工作
，475人；以及
中国读博-美国工作
，440人。
中国AI人才净流入
先来看看在中国毕业的那些博士们：
中国培养的2370名顶尖AI博士中，四分之三留在了国内；440人去了美国公司工作，大约占到18.6%；加拿大和英国也是两个不算太小众的选择。
再看看在中国公司工作的AI博士们：
2510人，要比中国培养的AI博士稍多，第一大来源国还是美国，475人，其次则是英国，100人，可能很多都是赴英美的留学生归来。
美国的中国博士也很多
而在美国，数据其实很类似。
先来看美国高校毕业的AI博士们：
美国博士很多，大约在万人上下，除了留在美国之外，这些美国高校的AI博士们的第二选择正是中国，其次才轮到英国、加拿大、德国这些国家。
当然，美国高校的留学生多，这个数据也可以看做是各国赴美读博的AI人才比例。
在看正在为美国公司工作的AI博士们：
刚好，除了本国的博士之外，第二大来源国正是中国，其次才是英国、法国、德国这些国家的博士。
另外，一个亚裔关心的问题：在美国公司工作的印度AI博士，只有100人。
这样看来，中美之间的AI人才交流实际上是非常频繁的，远超过了欧洲那一连串传统的发达国家，这和中国科技行业的迅速发展是分不开的，另外这一类的交流也促进了跟多AI研究的诞生。
高引论文作者人数中国排第二
在这三万多名AI人才中，根据近三年来论文引用数量判定，会发现其中有大约4000人的研究对整个领域都产生了显著的影响。
这4000人里，1095人都在美国，其次中国（255），英国（140），澳大利亚（80）和加拿大（45）。
而所有的这些高影响力研究，大多数都来自学术界而非工业界，学术界出产的高影响力研究占比最高的是中国（90%），其次是意大利（86%）和美国（84%）。
而来自工业界的高影响力研究占比最高的国家是法国（30%），其次是印度和以色列（各占29％）。
半路出家，有何不可
通常而言，学术界都喜欢“根正苗红”的学生，这些学生从本科开始就学习本专业，一路成长为专家人才。
