今天分享的是
大模型专题系列
深度研究报告：《
大模型专题：2024中国百模大战竞争格局分析报告
》
（报告出品方：
亿欧智库
）
报告共计：
47
页
作者为亿欧智库，通过对中国AI大模型发展历程、“百模大战”必有一战的因素、“百模大战”核心竞争力、大模型基础层图谱、通用大模型图谱、通用大模型竞争力分析、开源和闭源模型发展概况、垂类大模型图谱、垂类大模型应用领域潜力分析、开源和闭源模型发展概况、优秀企业案例、通用大模型趋于寡头竞争格局、垂类大模型呈现碎片化竞争格局、开源与闭源持续维持双线发展、AI Agent构建“人机协同”新范式、多模态生成将在短中期内落地等方面进行了深入研究和分析，得出了以下结论：
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中国AI大模型发展历程：2023-2024年，中国大模型产业快速发展，科技大厂、AI公司、创业公司和研究机构等先后入局。各类玩家在产品迭代、官方备案、基础设施建设、生态建设、用户建设和融资方面积极推进并取得进展。
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“百模大战”必有一战的因素：技术角度，大模型时代有望形成商业闭环，因此基于技术可行性和未来巨大想象空间，众多玩家涌入大模型赛道；产业角度，市场规模持续扩大叠加资本市场关注度不断提升，日益火热的大模型赛道涌入各类玩家，从新兴技术发展周期视角来看，历经多玩家涌入和投资热度提升的期望膨胀期后市场会逐渐出清，战况激烈的“百模大战”将在短中期内步入该阶段；资源角度，大模型赛道处于高拥挤状态，有限性是算力等资源的本质特征，随着市场竞争的日益激烈，算力资源会呈现供需失衡的状态并出现资源配置倾斜，叠加日益上涨的算力成本，行业玩家只有积极应战并构建起竞争优势，才能获得产业长期发展的资源支持。
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“百模大战”核心竞争力：大模型是一个重资源禀赋和高进入门槛的赛道，“百模大战”是一场重投入和高消耗的持久战役。“百模大战”的上半场是资源和技术的碰撞，入局企业需要长久的资源支持获得高密度的人才、高质量的数据和大规模的算力，同时需要持续的研发投入，以科技创新和技术积累构建竞争壁垒。在“百模大战”下半场的竞争中，需要重点关注商业落地能力和客户投资回报价值。创新商业模式形成商业闭环实现公司有序发展，同时提升大模型技术为下游客户创造的实际价值，持续巩固企业的竞争优势。
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大模型基础层图谱：大模型基础层包括算力、数据和算法，其中算力是大模型训练和运行的核心资源，数据是训练大模型的基础，算法是大模型的核心。
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通用大模型图谱：通用大模型是指具有广泛应用场景和通用性的大模型，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。通用大模型的发展趋势是越来越大、越来越复杂、越来越智能。
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通用大模型竞争力分析：通用大模型的竞争力主要体现在团队力、产品力、基建力、生态力和发展力等方面。
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开源和闭源模型发展概况：开源和闭源是大模型的两种不同的开发模式，开源模型具有开放性、透明度和可扩展性等优点，闭源模型具有安全性、稳定性和可控性等优点。
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垂类大模型图谱：垂类大模型是指针对特定领域或行业的大模型，如金融、医疗、教育、工业等。垂类大模型的发展趋势是越来越专业化、精细化、智能化。
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垂类大模型应用领域潜力分析：垂类大模型的应用领域非常广泛，包括金融、医疗、教育、工业、政务、交通、能源等。垂类大模型的应用潜力主要体现在提高效率、降低成本、提升质量、创新模式等方面。
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开源和闭源模型发展概况：开源和闭源是大模型的两种不同的开发模式，开源模型具有开放性、透明度和可扩展性等优点，闭源模型具有安全性、稳定性和可控性等优点。
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优秀企业案例：介绍了澳鹏数据、松鼠Ai、因赛集团、云天励飞等优秀企业的大模型应用案例。
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通用大模型趋于寡头竞争格局：通用大模型历经创业爆发期，目前正处于“百模大战”深水区，市场同质化竞争严重，资源、技术、人才和商业落地能力成为厂商迈向下一阶段的核心竞争力。预计2025-2026年市场逐渐出清，优势企业坚守战场，剩余企业陆续退出竞争。
报告共计：47页
